北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目(PXM2012014213000037)
- 作品数：27 被引量：181H指数：7
- 相关作者：刘宏志韩忠明张慧杨伟杰张梦更多>>
- 相关机构：北京工商大学东华大学北京电力经济技术研究院更多>>
- 发文基金：北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程理学医药卫生更多>>
- 基于内容的热点话题传播模型被引量：9
- 2013年
- 采用传染病模型对网络热点话题的传播进行建模具有重要的价值,但是现有的传染病模型并没有区分话题类型和不同用户传播话题的概率,为此提出一个基于内容的网络热点话题传播模型.模型中引入了用户对话题传播的敏感度,基于用户话题敏感度定义了单个用户传播话题的概率,融合话题的内容分类特性、用户传播概率、用户重入概率等因素,借鉴SIRS模型的基本思想,构建了话题传播模型(CSIRS).在无标度网络、小世界网络、随机网络和真实社会网络上作了不同实验,实验结果表明CSIRS模型不仅能够呈现一般传染病动力模型的传播模式,还能够呈现多个波动、小范围长时间传播、快速上升缓慢下降等社会网络热点话题的传播模式.该模型为融合网络结构和话题内容属性建模话题传播过程带来新的研究思路.
- 韩忠明张慧张梦
- 关键词：传染病模型
- 基于隐回归的用户关系强度模型被引量：2
- 2016年
- 为了科学合理地度量社会网络中用户间的有向关系强度,基于用户有向交互次,提出一个度量用户交互强度的光滑模型。将用户关系强度作为隐变量,交互强度作为因变量,构建度量用户关系强度的隐变量回归模型,并给出求解隐变量回归模型的最大期望(EM)算法。分别从人人网和新浪微博采集了数据集,从最佳好友、强度排序等方面进行了大量实验。在人人网实验中,通过关系模型选择的TOP-10好友与人工标注结果比较,得出NDCG均值为69.48%,平均查准率均值(MAP)为66.3%,与对比算法相比有明显提高;在大规模新浪微博数据集实验中,将关系强度大的节点作为传染模型的源节点的传播范围相较于选择其他节点作为源节点平均提高了80%。实验结果说明所提模型能够有效度量用户间的关系强度。
- 韩忠明谭旭升陈炎杨伟杰
- 关键词：社会网络
- 带隐变量的回归模型EM算法被引量：1
- 2014年
- 带有隐变量的回归模型具有非常广泛的应用场合,隐回归模型的参数求解问题依赖于自变量的分布假设。基于自变量的beta分布的假设条件,给出了隐回归模型的EM算法,详细地推导了模型中的参数求解过程,给出了使用牛顿法求解beta分布参数的算法,并提出一个合适的初值选择算法。在模拟数据和真实数据的基础上进行了详细的比较性试验,结果表明,对具有不同分布特征的因变量观察值,EM算法能够有效地求解隐回归模型的参数。
- 韩忠明吕涛张慧姜同强
- 关键词：最大期望算法
- 基于Logistic的混沌理论在物联网安全监理中的应用被引量：5
- 2013年
- 通过分析物联网和信息工程监理的特点,将物联网与信息工程监理相结合,设计了物联网安全监理模型和物联网安全监理流程,并结合基于Logistic映射的混沌理论对物联网中的信息进行加密,从而使得物联网安全更加有保障.
- 朱方方刘宏志
- 关键词：物联网安全LOGISTIC映射
- 基于云模型的信息工程监理服务质量评价的研究被引量：13
- 2013年
- 采用熵权法计算各指标的权值,降低人为因素对权重的影响,使权值更客观;采用云模型实现评语与评价值之间的映射,解决评价中存在的模糊性和随机性问题;最后通过实例证明这种评价方法的可行性和准确性。
- 刘宏志朱方方
- 关键词：信息工程监理云模型熵权法
- 面向热点话题时间序列的有效聚类算法研究被引量：31
- 2012年
- 聚类热度时间序列是揭示和建模网络热点话题形成与发展的重要过程.Leskovec等人在2010年提出面向话题时间序列的K_SC聚类算法,其精确度较高且能较好地刻画话题内在发展趋势特征.但K_SC算法具有对初始类矩阵中心高度敏感、高时间复杂度等特性,使其难以在实际高维大数据集上应用.文中结合小波变换技术,提出一个新的迭代式聚类算法WKSC,主要提出两个创新:(1)用Haar小波变换将原始时间序列进行压缩,降低原始时间序列的维度,从而降低了算法的时间复杂度;(2)在Haar反小波变换中,将低维聚类返回得到的矩阵中心作为高维聚类的初始矩阵中心,在迭代聚类过程中优化了对初始矩阵中心高敏感性的问题,提高了聚类的效果.文中分别采用国内外3个数据集作为测试样本,进行了大量的实验.实验结果表明WKSC算法能显著降低聚类的时间复杂度,同时改进聚类效果.WKSC算法可很好的应用于大量高维热点话题的模式分析.
- 韩忠明陈妮乐嘉锦段大高孙践知
- 关键词：聚类时间序列小波
- 基于多目标PSO算法的信息工程监理被引量：3
- 2013年
- 为了解决信息化工程监理面临的综合管理的复杂性,通过综合考虑信息工程监理过程中对质量、投资、进度的控制,采用以资源作为决策变量,以整体工期优化为目标,建立一种信息工程监理过程多目标优化的数学模型.针对该数学模型,构建了信息工程监理控制优化的多目标决策问题的目标函数,结合一种多目标离散粒子群进化算法,根据具体问题的特点,重新定义和设计新的粒子进化方程,从而较好地解决多目标优化信息工程监理控制目标的问题.
- 张云霄刘宏志
- 关键词：信息工程监理多目标优化粒子群算法
- 基于MapReduce的Canopy-Kmeans改进算法被引量：65
- 2012年
- 针对分布式Canopy-Kmeans算法中Canopy选取的随机性问题,采用"最小最大原则"对该算法进行了改进,避免了Cannopy选取的盲目性;采用MapReduce并行计算框架对算法进行了并行扩展,使之能够充分利用集群的计算和存储能力,从而适应海量数据的应用场景。以海量互联网新闻信息聚类作为应用背景,对改进后的算法进行了实验分析。实验结果表明:该方法较随机挑选Canopy策略在分类准确率以及抗噪能力上都明显提高,而且在处理海量数据时表现出较大的性能优势。
- 毛典辉
- 关键词：MAPREDUCE分布式聚类
- 基于局部特征的图像目标识别问题综述
- 基于局部特征的图像目标识别是近年来计算机视觉领域中的热点问题。首先,论述整体特征的不足以及局部特征的优势。然后,详细阐述局部特征提取技术和目标表示方法的研究现状,讨论其中的一些常用算法。为清楚说明这些方法,先是将局部特征...
- 曹健陈红倩毛典辉李海生蔡强
- 关键词：目标识别计算机视觉分类器
- 文献传递
- 基于云服务的应急物流动态部署模型的研究
- 2013年
- 云服务可随时提供大规模扩展的计算资源,并且能够动态地部署基础设施,从云服务的这个优点出发,提出基于云服务的城市应急物流动态部署的概念。总结城市应急物流的突发性和不确定性等特点,将其与云服务强大的存储能力和运算能力联合,针对当前突发事件的情况,对应急物流进行高效的动态部署,快速响应。在此基础上,特别针对物资生产与配送问题,利用多目标的遗传算法,进行运算,制定出当前环境下最优的应急物资生产与配送方案,方案可行有效,为城市应急物流整体有秩序地进行提供了保障。
- 刘宏志刘钊魏小兵
- 关键词：云服务应急物流多目标遗传算法
