教育部重点实验室开放基金(P200902)
- 作品数：3 被引量：17H指数：3
- 相关作者：王元庆张兆扬李久雪严超周瑾更多>>
- 相关机构：上海大学南京大学东南大学更多>>
- 发文基金：教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金江苏省研究生培养创新工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种面向立体显示的实时人眼检测方法被引量：4
- 2013年
- 提出一种针对实时视频流的快速且鲁棒的人眼定位方法,该方法直接应用于基于用户双眼精确定位的无辅助立体显示系统。在检测系统前端,结合稳定的肤色团块特征和积分图获取人脸检测候选区域;利用人脸-人眼两层分类器精确定位人眼,通过改进连续型AdaBoost算法中平滑因子ε的选取方法,在加快收敛速度的同时避免过学习,同时合理分布的样本保证了低误检率和鲁棒性;在后端,用卡尔曼滤波器预测人眼位置和克服跳变。实验证明,该方法可以快速精确定位人眼,满足无辅助立体显示的要求。
- 周瑾王元庆张兆扬范科峰
- 关键词：肤色检测SVM算法卡尔曼滤波
- AdaBoost分类问题的理论推导被引量：9
- 2011年
- 为解决AdaBoost算法在二分类问题及多分类问题上缺乏共同的理论基础,算法系列的系统性难以得到理论诠释这一问题,首先,从算法思想的层面对AdaBoost算法与最优贝叶斯推理的关系进行了探讨;然后对AdaBoost算法的训练流程及相关参量进行了定量分析;最后从基本不等式定理入手,重点推导了AdaBoost算法由二分类问题向多分类问题延展的理论依据,探讨了AdaBoost算法的本质.总结并证明了AdaBoost算法的2条理论基础:当非负数之和是一个定值时,其差值越大则其乘积越小;非负数的算术平均数大于等于它们的几何平均数.并且分别就二分类问题和多分类问题对AdaBoost算法的应用提出了优化策略.
- 严超王元庆李久雪张兆扬
- 关键词：ADABOOST算法贝叶斯推理
- 新的单目立体视觉的视差图的获得方法被引量：4
- 2011年
- 在立体视觉中,视差间接反映物体的深度信息,视差计算是深度计算的基础。常见的视差计算方法研究都是面向双目立体视觉,而双焦单目立体视觉的视差分布不同于双目视差,具有沿极线辐射的特点。针对双焦单目立体视觉的特点,提出了一种单目立体视差的计算方法。对于计算到的初步视差图,把视差点分类为匹配计算点和误匹配点。通过均值偏移向量(Mean-Shift)算法,实现了对误匹配点依赖于匹配点和图像分割的视差估计,最终得到致密准确的视差图。实验证明,这种方法可以通过双焦立体图像对高效地获得场景的视差图。
- 徐姝姝王元庆张兆扬
- 关键词：视差图图像分割MEAN-SHIFT算法
