河南省基础与前沿技术研究计划项目(122300410071)
- 作品数：6 被引量：8H指数：1
- 相关作者：刘会超赵占平吴志健彭真陶会强更多>>
- 相关机构：黄淮学院武汉大学石家庄经济学院更多>>
- 发文基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目国家自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 单边情形下的非参数联合置信区间
- 2013年
- 提出了边际等尾联合置信区间的概念,并提出了一种构造单边情形下边际等尾联合置信区间的方法.该方法通过重抽样获得样本均值的估计,并通过该估计利用分位数插值的方法构造均值向量的边际等尾联合置信区间.在此基础上将其与传统的Bonferroni、Normal Exact等传统的依赖正态近似的联合置信区间进行模拟比较.比较结果显示,此方法也是一种简单可行的适用于一般情况的方法.
- 陶会强彭真赵占平
- 关键词：分位数自助法
- 基于旋转学习机制的差分演化算法被引量：6
- 2015年
- 为克服反向学习机制仅能搜索反向空间中一个固定点的弊端,通过引入旋转操作将其扩展为一种新的旋转学习机制,新机制通过调整旋转角度能搜索旋转空间中的任意一点,具备更强的勘探能力和多种应用模式.通过嵌入旋转学习算子,并引入参数自适应机制,提出了新的基于旋转学习的差分演化算法.在广泛使用的测试函数集上开展仿真实验,结果验证了旋转学习机制的有效性,与多种知名差分演化算法相比,新算法在寻优性能上竞争优势明显,且具有良好的适用性.
- 刘会超吴志健
- 关键词：差分演化
- 基于DE算法求解AGV作业调度问题研究被引量：1
- 2014年
- AGV作业调度问题在一定约束条件下可建模为一个NP完全的多重TSP问题。为了优化AGV作业调度的效果,提高AS/RS系统的运行效率,本文提出用差分演化(DE)算法来求解AGV作业调度问题,并针对问题的特点对DE算法进行了若干改进。设计了新的个体两段编码方法,提出了基于生存时间的种群多样性增强机制来提高算法的搜索能力,避免陷入局部最优等。模拟结果显示,提出的算法可以有效求解AGV作业调度问题,获得了高质量的优化解,且收敛速度快。
- 杨锋英刘会超
- 关键词：自动导航小车作业调度差分演化
- P-可测函数的构造性质
- 2015年
- 可测函数的构造性质是定义它关于测度μ的积分的理论基础.为了在P-测度空间上定义P-积分,借鉴可测函数的构造性质,引入了P-示性函数、P-简单函数、P-初等函数以及P-可测函数的概念,在此基础上系统地研究了P-实可测函数、有界P-实可测函数和非负P-可测函数与P-简单函数序列及P-初等函数序列的收敛关系;找出了P-实可测的充分必要条件;证明了实P-可测函数正部和负部都是非负P-实可测函数,最终得出任何P-实可测函数均可以表示为二非负P-可测函数之差,为定义P-积分提供了理论依据.
- 赵占平周厚勇史开泉
- 均值向量的非参数联合置信区间
- 2013年
- 本文提出了边际等尾联合置信区间概念,并给出了一种构造均值向量的边际等尾联合置信区间的方法。通过重抽样获得样本均值的估计,并通过该估计利用分位数插值的方法构造均值向量的边际等尾联合置信区间。在此基础上将其与传统的Bonferroni、Efron、Normal Exact等依赖正态近似的联合置信区间进行模拟比较,结果显示,该方法也是一种简单可行的方法。
- 陶会强彭真赵占平
- 关键词：分位数自助法
- 基于差分演化算法的双曲型方程参数识别被引量：1
- 2015年
- 差分演化算法在求解复杂优化问题时具有简单、高效的优点.本文将差分演化算法用于求解一类双曲型偏微分方程的参数识别问题,并根据所求问题的特点对算法进行了若干改进:包括基于帽子函数的参数表示和个体编码方法,用于增强算法性能的一般反向学习机制和平滑算子,以及将Tikhonov正则化和全变差正则化相结合的个体适应度计算方法.数值模拟显示,本文的算法可有效求解一维双曲型偏微分方程的参数识别问题.该算法不仅获得了高质量的近似解,而且还具有较快的收敛速度.
- 刘会超吴志健李焕哲王智超
- 关键词：差分演化算法反问题参数识别双曲型偏微分方程正则化
