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江西省教育厅资助项目(GJJ13633)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：柳炳祥汤可宗徐星丰建文更多>>
相关机构：武汉大学景德镇陶瓷学院更多>>
发文基金：软件工程国家重点实验室开放基金江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标优化
  • 1篇多样性
  • 1篇微分进化
  • 1篇PARETO

机构

  • 1篇景德镇陶瓷学...
  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇丰建文
  • 1篇徐星
  • 1篇汤可宗
  • 1篇柳炳祥

传媒

  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于Pareto的双群体多目标微分进化算法
2013年
针对多目标优化问题,微分进化是一种简单、快速且具有鲁棒性的进化算法。提出一种基于Pareto的双群体多目标微分进化算法(DEPDP),DEPDP与传统微分进化区别在于:个体的变异操作和选择方式。DEPDP的变异过程类似于粒子群优化的粒子速度更新操作,即包括可行解个体,也有不可行解个体的参与;在个体的选择过程中,组合修正后的不可行解个体和可行解个体,并采用一种特殊的"非劣排序和等级选择过程"确定出新一代种群。仿真实验表明:相比其他比较算法,DEPDP获得的Pareto最优解有着良好的多样性均匀分布特点,接近真实的Pareto前沿,收敛性也较好。
汤可宗丰建文柳炳祥徐星
关键词：微分进化多目标优化多样性
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