公共文化服务平台

二维可积函数的Walsh级数部分和子序列的(C,1)均值序列的收敛问题(英文): 2015年; 本文利用鞅的方法,证明对有孔序列a生成的二维可积函数f的Walsh级数部分和子序列的(C,1)均值序列是几乎收敛于f.; 张传洲潘誉张学英; 关键词：几乎处处收敛

TWO-DIMENSIONAL MAXIMAL OPERATOR OF DYADIC DERIVATIVE ON VILENKIN MARTINGALE SPACES: 2013年; In [1] the boundedness of one dimensional maximal operator of dyadic derivative is discussed. In this paper, we consider the two-dimensional maximal operator of dyadic derivative on Vilenkin martingale spaces. With the help of countcr-example we prove that the maximal operator is not bounded from the Hardy spacc Hq to the Hardy space Hq for 0 ≤ q ≤1 and is bounded from p∑a, Da to La for some a.; 张传洲张学英

关于p-级数域Kaczmarz重排广义特征系统的算子有界性研究: 2016年; 本文对p-级数域Kaczmarz重排广义特征系统下Fejer平均极大算子有界性进行研究.证明此算子是从空间H_(1/(1+α))到weak-L_(1/(1+α))有界的,通过反例,证明此算子不是从空间H_(1/(1+α))到L_(1/(1+α))有界的,其中0<α<1.; 张传洲郭攀张学英; 关键词：HARDY空间

基于经验模态分解和核主成分分析的SAR图像相干斑抑制被引量：1: 2016年; 结合经验模态分解(EMD)与核主成分分析(KPCA)方法,针对SAR图像提出一种改进的相干斑抑制算法。首先将SAR图像进行对数变换和均值调整后进行经验模态分解;然后利用KPCA进一步去除各层本征模态函数(IMF)中的噪声,具体方法是根据斑点噪声的统计特性和零均值高斯白噪声IMF的能量分布模型,近似计算各层IMF中噪声能量所占比例,据此选择合适数量的主成分重构IMF;最后对经过KPCA处理的IMF进行累加重构得到去噪SAR图像。实验结果表明,与另外两种EMD图像去噪算法相比,本文提出的方法在相干斑抑制效果和图像细节信息保持能力两方面都有较好的提高。; 李长超王文波; 关键词：SAR图像相干斑抑制经验模态分解核主成分分析图像去噪

INTERPOLATION OF LORENTZ-ORLICZ MARTINGALE SPACES被引量：3: 2015年; In this paper, we apply function parameters to real interpolation of Lorentz- Orlicz martingale spaces. Some new interpolation theorems are formulated which generalize some known results in Lorentz spaces An introduced by Sharpley.; 张传洲潘誉张学英; 关键词：MARTINGALE INTERPOLATION

联合非降采样金字塔与经验模态分解的遥感图像融合算法被引量：3: 2012年; 为了更好地进行遥感图像融合,联合非降采样拉普拉斯金字塔变换(NLP)和二维经验模态分解(BEMD),提出了一种利用分解系数绝对值和瞬时频率作为融合特征的遥感图像融合新算法.首先利用非降采样金字塔对高分辨率全色图像(PAN)进行分解,使其低频部分和低分辨率全色图像(MS)具有相同的尺度特性;再对低频部分和MS图像进行BEMD分解,得到二维内蕴模态函数(bimf)和趋势图像,并计算各层bimf的4方向瞬时频率.为了尽可能提高空间细节质量,利用瞬时频率和分解系数绝对值作为融合特征,并考虑bimf部分对应位置系数的正负关系,采用加权算法对高频细节部分进行融合;最后进行相应的BEMD和NLP逆变换,得到融合图像.实验表明,该方法对融合影像的光谱质量和空间细节质量都有较好的改善.; 王文波李合龙张晓东; 关键词：二维经验模态分解遥感图像融合

基于经验模态分解空域相关滤波的脉冲星信号消噪被引量：2: 2015年; 针对脉冲星信号信噪比极低,且信号中有色噪声成分远大于高斯白噪声的特点,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的脉冲星信号空域相关滤波消噪方法。首先建立脉冲星信号的分形高斯噪声模型,根据双对数功率谱密度估计分形高斯噪声的Hurst参数值;然后,结合脉冲星累积信号的窗口辐射特性和分形高斯噪声经EMD分解后的噪声分布特点,估计脉冲星信号各层内蕴模态函数(intrinsic mode function,IMF)中噪声的方差;最后,以IMF噪声方差为基础,建立EMD空域相关滤波方法并应用于脉冲星累积轮廓消噪。实验结果表明,与经典的平移不变小波阈值消噪法、平移不变小波空域相关滤波消噪法以及EMD模态单元比例萎缩消噪法相比,改进的EMD空域相关滤波消噪法在抑制脉冲信号中的噪声和保留更多的微脉冲特征细节信息方面更加有效。; 赵攀王文波龚邦明常毓禅张童硕; 关键词：脉冲星消噪有色噪声空域相关滤波

巴拿赫值Orlicz-Lorentz拟鞅空间的插值（英文）被引量：1: 2017年; 本文我们利用函数参数这一有效工具,研究几类巴拿赫值Orlicz-Lorentz拟鞅空间的插值理论,这些理论成果大大扩展了Sharpley引入的Lorentz空间Λα的研究成果.; 张传洲何志华张学英; 关键词：插值拟鞅

凹函数生成的Hardy-Orlicz鞅的原子分解(英文): 2013年; 本文我们讨论凹函数生成的Hardy-Orlicz鞅的原子分解.通过原子分解,鞅空间与Banach空间几何性质之间的关系得到研究,扩展了许多已经结论.; 张学英张传洲; 关键词：HARDY-ORLICZ空间原子分解

联合EMD和FSVM的非平稳时间序列预测被引量：2: 2014年; 提出一种基于经验模态分解(EMD)和模糊支持向量机(FSVM)的非平稳时间序列组合预测方法。首先,利用EMD对非平稳时间序列进行分解,将其分解为时间尺度特征较为单一的单模态分量,降低待预测信号的非线性复杂度;然后,利用模糊支持向量机对EMD分解后的各固有模态函数进行预测;最后将各固有模态函数独立预测的结果进行叠加,即可得到原始序列的预测值。以带噪声的Lorenz系统和太阳黑子月平滑值序列为实验数据,对提出的预测方法进行了仿真分析。实验结果表明,与BP神经网络预测和传统的SVM预测方法相比,提出的方法具有更好的预测精度,而且对带有孤立点、噪声的序列信号具有较强的适应能力。; 龚邦明王文波赵攀; 关键词：经验模态分解模糊支持向量机组合预测

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

国家自然科学基金(11201354)