山西省基础研究计划项目(2010011044-3)
- 作品数:2 被引量:5H指数:1
- 相关作者:杨苗杨萍果左月明更多>>
- 相关机构:山西师范大学山西农业大学更多>>
- 发文基金:山西省基础研究计划项目更多>>
- 相关领域:农业科学理学机械工程更多>>
- 基于小波变换的近红外光谱预测土壤有机质被引量:4
- 2010年
- 为了探索快速检测土壤有机质含量的方法,试验采用不同分解水平的Coiflet函数的小波(wavelet)分析方法,对山西关帝山土壤样品的近红外光谱信号进行了消噪处理,来快速获取土壤中有机质含量。结果表明:对有机质敏感波段的为450-600 nm,810-935 nm,1 030-1 315 nm,1 380-1 400 nm;有机质NIRS法与实验室标准法测定值之间的相关系数R2为0.9818;说明通过小波变换滤波,选择敏感波段,用偏最小二乘回归方法预测土壤有机质含量是可行的。
- 杨苗左月明杨萍果
- 关键词:小波变换土壤光谱有机质偏最小二乘回归
- 基于小波变换的光谱分析法预测土壤总氮含量被引量:1
- 2011年
- 为了快速检测土壤总氮含量,本文采用小波(wavelet)变换方法,分析了山西省关帝山土壤中总氮(N)的近红外光谱信息.结果表明:对总氮敏感的波段为835 nm^845 nm,1 400 nm^1 570 nm,1 775 nm^1 950 nm,2 000 nm^2 160 nm;总氮NIRS法与实验室标准法测定值之间的决定系数R2为0.981 9;说明通过小波变换滤波,选择敏感波段,用偏最小二乘回归方法预测土壤总氮含量是可行的.
- 杨苗杨萍果
- 关键词:小波变换近红外光谱总氮含量偏最小二乘回归