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山西省基础研究计划项目(2010011044-3)

作品数:2 被引量:5H指数:1
相关作者:杨苗杨萍果左月明更多>>
相关机构:山西师范大学山西农业大学更多>>
发文基金:山西省基础研究计划项目更多>>
相关领域:农业科学理学机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇机械工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇偏最小二乘
  • 2篇偏最小二乘回...
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇近红外
  • 2篇基于小波变换
  • 2篇红外
  • 2篇波变换
  • 1篇氮含量
  • 1篇有机质
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤光谱
  • 1篇土壤有机
  • 1篇土壤有机质
  • 1篇谱分析
  • 1篇总氮
  • 1篇总氮含量
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇光谱

机构

  • 2篇山西农业大学
  • 2篇山西师范大学

作者

  • 2篇杨萍果
  • 2篇杨苗
  • 1篇左月明

传媒

  • 1篇山西农业大学...
  • 1篇山西师范大学...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于小波变换的近红外光谱预测土壤有机质被引量:4
2010年
为了探索快速检测土壤有机质含量的方法,试验采用不同分解水平的Coiflet函数的小波(wavelet)分析方法,对山西关帝山土壤样品的近红外光谱信号进行了消噪处理,来快速获取土壤中有机质含量。结果表明:对有机质敏感波段的为450-600 nm,810-935 nm,1 030-1 315 nm,1 380-1 400 nm;有机质NIRS法与实验室标准法测定值之间的相关系数R2为0.9818;说明通过小波变换滤波,选择敏感波段,用偏最小二乘回归方法预测土壤有机质含量是可行的。
杨苗左月明杨萍果
关键词:小波变换土壤光谱有机质偏最小二乘回归
基于小波变换的光谱分析法预测土壤总氮含量被引量:1
2011年
为了快速检测土壤总氮含量,本文采用小波(wavelet)变换方法,分析了山西省关帝山土壤中总氮(N)的近红外光谱信息.结果表明:对总氮敏感的波段为835 nm^845 nm,1 400 nm^1 570 nm,1 775 nm^1 950 nm,2 000 nm^2 160 nm;总氮NIRS法与实验室标准法测定值之间的决定系数R2为0.981 9;说明通过小波变换滤波,选择敏感波段,用偏最小二乘回归方法预测土壤总氮含量是可行的.
杨苗杨萍果
关键词:小波变换近红外光谱总氮含量偏最小二乘回归
共1页<1>
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