国家高技术研究发展计划(2006AA09Z237)
- 作品数：15 被引量：94H指数：7
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 基于WBCT变换的水下图像高效压缩方法被引量：2
- 2017年
- 针对压缩效率和重建质量无法兼顾的问题,提出一种基于WBCT变换(Wavelet-based contourlet transform)的水下图像高效压缩算法。首先根据水下图像和人类视觉系统的特点,在WBCT变换域提出了一种改进的人眼最小可觉察失真(JND)模型,以自适应去除水下图像中的视觉冗余。然后,对重要的低频系数采用定长量化和无损压缩;而对高频系数,采用基于WBCT树结构的变精度定长量化和位置差降编码策略进行编码。实验结果表明,提出的算法不仅具有较高的压缩效率,而且能获得视觉上较为满意的解码效果,适用于水下图像在甚低比特率下的压缩传输。
- 张洋李庆忠
- 关键词：水下图像图像压缩
- 三维可控真实感地形生成方法研究被引量：13
- 2008年
- 提出了一种基于分形布朗运动的形状基本可控的真实感地形的生成方法。根据地形上少量特征点的三维坐标,将地形的整个平面区域划分成几个三角形,然后对每个三角形,利用改进的随机中点位移法进行三维地形数据的细分与迭代生成。并在PC机上用VC++6.0结合OpenGL编程,将生成的三维地形数据转化为具有真实感的可视化图形。模拟实验结果表明所提出的算法可以方便生成具有真实感、可控性的多峰山脉地形、一般平缓地形、以及复杂的组合地形,较好地解决了传统分形布朗运动对生成地形的形状无法预测和控制的问题。
- 李庆忠高秀荣
- 关键词：分形分形布朗运动随机中点位移法OPENGL
- 基于小波变换的水下降质图像复原算法被引量：6
- 2011年
- 根据水下成像的物理模型,提出一种基于小波变换的水下降质图像清晰化处理算法。该算法将RGB图像转换为YUV图像,根据图像的对比度,对亮度Y图像利用小波变换自适应估计介质散射光的大小,增强水下降质图像的对比度,并在小波变换的低频子带上进行非线性亮度调节,消除水下图像的光照不均问题,将亮度Y图像的处理结果与颜色分量U、V合成得到清晰的水下彩色图像。实验结果表明,该算法可以自适应实现水下观测图像的清晰化处理。
- 李庆忠李长顺王中琦
- 关键词：水下图像图像复原图像增强小波变换物理模型
- 甚低比特率水下视频图像压缩编码方法被引量：8
- 2009年
- 为满足水声信道有限带宽的要求,提出了一种高效的水下视频图像压缩编码方案。编码系统主要由图像预处理、帧内编码和帧间预测编码3个模块组成。基于小波变换的预处理模块用于去除水下图像中的视觉冗余。根据水下图像的特点,采用基于小波树的WDR(wavelet difference reduction)算法对帧内图像进行高效编码。帧间运动估计和补偿是针对预处理后的图像子带进行,运动补偿后的残差图像采用基于重要子块和重要系数的双重WDR编码策略。实验结果表明:在保证图像重建质量的前提下,本文算法的平均压缩比可以达到250∶1～500∶1,基本满足水声信道传输速率为16 Kbps时的要求。
- 李庆忠王文锦刘佳旭臧爱云
- 关键词：小波变换
- 动态视频监控中海上舰船目标检测被引量：12
- 2014年
- 为了监测一些危险的海洋区域,使用了基于电荷耦合器件(CCD)的动态平台,提出了一种基于海面背景纹理模型的舰船目标检测算法。利用图像子块离散余弦变换(DCT)域的能量特征,实现了天空背景和海天线的快速检测。为了将船舰目标从水平线下复杂的海水背景中分离出来,提取海天线以下的海面区域图像子块的DCT域纹理特征,并利用自适应模糊c均值聚类方法建立海面的混合纹理模型。利用建立的海面纹理模型,实现了海面背景与舰船目标的分割。实验结果表明该算法可以实现舰船目标的快速、稳健检测,尤其适合于大浪海况下基于运动监视平台的海事监测。
- 李庆忠臧风妮张洋
- 关键词：图像处理自适应模糊聚类离散余弦变换
- 基于小波域降采样的低比特率图像压缩算法被引量：4
- 2013年
- 针对无线传输背景下低比特率图像压缩存在的模糊和振铃问题,提出一种基于小波域降采样和插值的高效图像压缩算法。在编码端,对图像进行小波变换,根据各高频子带特点对其进行自适应降采样处理,并采用基于小波树的小波差分缩减编码算法进行编码。在解码端,采用基于边缘方向的插值方法将解码的高频子带进行放大,对解码重建的图像采用基于强边缘的自适应滤波算法以消除振铃效应。实验结果表明,与基于空域降采样的图像压缩算法相比,该算法具有较高的图像解码质量,可有效抑制低比特率下重建图像的模糊和振铃问题。
- 李庆忠谷娜娜刘晓丽
- 关键词：图像压缩图像插值振铃效应
- 一种快速自动检测海面目标算法被引量：6
- 2015年
- 为实现海事动态视频监测中海面目标的自动检测,提出基于小波域视觉注意选择机制的海面目标快速检测算法。根据人类视觉观测特点,首先利用提升小波变换在小波域建立了双尺度视觉选择注意模型,然后在粗分辨率低频子带上分别利用相位谱法和梯度法建立视觉显著图,并对两者进行有效融合形成综合视觉显著图,最后通过小波反变换得到原始高分辨率图像的视觉显著图,并由此实现海面目标区域的提取。实验结果表明:该算法能够快速、准确地实现海面目标的自动检测,可用于基于海洋浮标的海事智能监测。
- 臧风妮李庆忠张洋
- 关键词：视觉注意机制视觉显著性小波变换
- 基于FPGA的视频图像采集及监控系统设计被引量：5
- 2008年
- 本文介绍了一种采用FPGA实现视频图像采集与处理的技术,并对视频系统的四个主要组成部分——视频图像采集、存储、监视处理算法和视频显示输出进行了较为详细的讨论。系统采用了IP核模块的设计方法,主要用VHDL语言进行逻辑设计,运用了软硬件协同设计技术。实验结果表明,该系统充分发挥了FPGA器件的并行特性,显著提高了图像处理速度,并运用基于聚类的视频图像目标识别算法,较好地实现了动态图像的实时监视、识别和报警。
- 王建国于涛
- 关键词：视频采集NIOSII软核处理器IP核FPGA
- 大视场视频全景图快速生成方法被引量：10
- 2009年
- 针对视频图像拼接中配准误差的积累问题,提出一种适合大面积静态场景观测的视频全景图快速生成方法,包括摄像机在一维单幅扫描方式和二维多幅扫描方式下的视频全景图的直接拼接算法。实验结果表明,无论摄像机工作在单幅方式还是多幅方式下,该方法都可以快速、准确地拼接出较高质量的视频全景图像,能有效避免局部配准误差的积累与传播,并解决一般全局配准算法复杂费时的问题。
- 李庆忠耿晓玲王冰
- 关键词：视频拼接
- 基于彩色图像分割的机器人的目标识别被引量：8
- 2008年
- 以全自主型足球机器人的视觉系统为研究对象,介绍了一种基于彩色图像分割处理的目标识别方法。根据足球机器人系统中视觉系统的实际应用环境,分析对比了不同颜色空间的优缺点,采用HSV颜色空间作为视觉系统的工作空间,减弱了光照变化对视觉系统带来的影响。针对足球机器人系统中对视觉系统实时性的具体要求,提出了一种通过量化HSV颜色空间获得直方图阈值,再通过阈值进行彩色图像分割方法。这种方法大大减少了视觉系统的工作量,提高了系统的实时性。
- 李偲栾新宋大雷
- 关键词：全自主机器人视觉系统HSV彩色图像分割阈值
