国家高技术研究发展计划(2005AA415280)
- 作品数：8 被引量：34H指数：4
- 相关作者：潘晓弘武守飞张勇吴鹏程郑水英更多>>
- 相关机构：浙江大学嘉兴学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划浙江省科技攻关计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程更多>>
- 制造企业门户构建技术及其应用研究被引量：3
- 2007年
- 针对制造企业信息化过程中所面临的“信息孤岛”问题,结合企业门户的概念提出了一种面向制造企业的企业门户解决方案——制造企业门户。该方案首先给出了制造企业门户的多层次体系结构及其构建步骤,然后阐述了基于该门户的应用服务集成方法和数据集成方法两项关键技术。最后在此基础上,以某汽车零件制造企业门户系统的构建为例介绍了制造企业门户在汽车零部件制造业中的实际应用。
- 张景旭郭剑锋马军祁国宁
- 关键词：企业门户企业应用集成
- 基于元件基础框架的产品结构变型方法被引量：2
- 2009年
- 针对产品结构变型需求,结合面向对象方法中的框架表示和继承理念,提出了基础框架的概念。元件基础框架代表了功能相似产品元件共性的功能、结构及几何特性,基础框架解决了异构可变型元件的难以统一形式化表示的问题。提出了一种基于元件基础框架的结构变型设计方法,研究了基础框架构建关键技术。通过继承相同基础框架的异构零部件族模型变型实例的替换以及零部件模型自身的尺寸变型,实现产品结构与尺寸的复合变型。最后,将该方法在Pro/Engineer平台上进行了软件实现,实际应用证明了该方法的有效性。
- 武守飞张勇
- 关键词：变型设计事物特性表
- 面向大批量定制的设计重用策略与应用被引量：5
- 2009年
- 针对设计重用如何以低成本满足多样化个性化客户需求问题,结合大批量定制"减少产品内部多样化、提高产品外部多样化"的思路,提出了"多视图、多层次、多粒度"的设计重用模型(MVMLMG-DRM)。该模型综合考虑了产品设计中的使用性和经济性两方面。研究了大批量定制模式下的设计重用策略,通过在设计重用中实施产品族、模块化、标准化、系列化、通用化等方法,在满足使用性能的基础上保障了多样化个性化需求环境下所开发产品的经济性,为实现大批量定制打下了基础。最后,开发了应用系统实例。
- 武守飞潘晓弘
- 关键词：大批量定制
- 直联式空压机PWM变占空比控制被引量：4
- 2009年
- 研究了一种用直流无刷电动机驱动的直联式空压机,借鉴直接转矩控制的思想,根据直联式空压机负载的特点,提出了一种基于单片机的脉宽调制(PWM)变占空比控制方法。根据空压机负载,将控制周期中的每一拍设置成不同的占空比。给出了基于Simulink的仿真计算,仿真结果表明,这种控制方法简单可行,直联式空压机转速波动较小,且有较好的稳定性和抗干扰能力。试验结果表明,PWM变占空比控制能达到节约成本,提高效率,减小转速波动的效果。
- 钟美鹏郑水英潘晓弘
- 关键词：直流无刷电动机脉冲宽度调制
- 面向大批量定制的设计重用支撑平台研究被引量：10
- 2009年
- 为实现大批量定制下的设计重用,提出了大批量定制设计重用支撑平台体系结构,研究了基于该平台的设计过程。该平台由数据层、合理化层、中间层、设计层和检索层构成。数据层和合理化层用于可重用设计信息构建,检索层和设计层用于支持设计重用过程,中间层是可重用设计信息层。研究了基于矩阵变换的零部件之间的关联性、基于事物特性表的计算机辅助设计与产品数据管理集成、基于事物特性表的部件-组件-零件-特征四层次设计单元建模,以及设计中的规则推理等关键技术。对平台进行了软件实现,并已应用于汽配企业。
- 武守飞潘晓弘张勇吴鹏程
- 关键词：大批量定制事物特性表计算机辅助设计产品数据管理
- 面向汽车配件制造业的产品快速设计系统研究被引量：5
- 2009年
- 分析了汽车配件需求来源和产品设计过程,提出了汽车配件产品快速设计系统的体系结构,研究了相应的关键技术,最后开发了快速设计系统并在汽配企业实施应用。
- 武守飞潘晓弘王正肖
- 关键词：变型设计事物特性表
- 产品开发中重用效用的量化模型被引量：2
- 2009年
- 以重用零件数量占产品零件总数量的比率作为度量重用效用的指标存在着严重不足。为此,提出以时间、成本和质量作为重用效用度量的指标体系。研究了由面向重用的开发成本(模块化成本、标准化成本、文档成本、编目成本、数据维护成本)和基于重用的设计成本(获取成本、修改成本、集成成本、验证成本)组成的重用相关成本结构。提出了零部件重用效用量化的数学模型,并给出了产品级重用效用的计算方法。最后,以汽车零件的设计重用为例进行了说明。
- 武守飞周东君吴鹏程
- 基于遗传算法的压缩机参数优化被引量：6
- 2009年
- 为了提高直流无刷电动机驱动压缩机的效率,提出嵌入电动机模块的遗传算法的压缩机优化方法。模型优化目标为电动机效率,优化变量为低压缸直径、高压缸直径、低压活塞行程、高压活塞行程、电动机转速。产生的变量值通过sim函数赋值给电动机模块,通过sim函数控制电动机模块的仿真时间,仿真结束后,将效率值通过sim函数返回给遗传算法主程序。仿真结果表明,优化后的压缩机效率比优化前更优。实验结果表明,优化后压缩机在低压0.7 MPa时比功率和优化前相差很小,在高压2.5 MPa时明显小于优化前的比功率,说明嵌入电动机模块的遗传算法的压缩机优化方法是可行、合理的。
- 钟美鹏郑水英潘晓弘
- 关键词：压缩机遗传算法直流无刷电动机
