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天津市自然科学基金(003600311)

作品数：3 被引量：113H指数：3
相关作者：黄亚楼李飞薛彬刘丽君戴敏更多>>
相关机构：南开大学更多>>
发文基金：天津市自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 1篇遗传算法
  • 1篇运动员
  • 1篇运动员体能
  • 1篇知识表达
  • 1篇知识管理
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据库
  • 1篇数据挖掘原型...
  • 1篇专家系统
  • 1篇系统结构
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇聚类中心
  • 1篇关联规则
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇MEANS
  • 1篇测试数据

机构

  • 4篇南开大学

作者

  • 4篇黄亚楼
  • 2篇李飞
  • 2篇刘丽君
  • 2篇薛彬
  • 1篇戴敏

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇第十七届全国...

年份

  • 1篇2003
  • 1篇2002
  • 1篇2001
  • 1篇2000
共 3 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
数据挖掘中知识管理与表达系统的设计与实现被引量：21
2001年
分析了知识管理与表达在数据挖掘及人工智能系统中的作用，进行了功能分析与结构设计。介绍了一个具体知识管理与表达系统ＫＭＥ的存储管理与索引机制，以及它的多种知识表达方式。最后探讨了ＫＭＥ实现时遇到的问题及其改进方法。
李飞黄亚楼刘丽君
关键词：数据挖掘知识管理知识表达专家系统
数据挖掘原型系统RoboMiner的设计与初步实现
<正>1引言近年来,随着数据库技术和计算机网络的发展和广泛应用,无论是商业、企业、科研机构或者政府部门都积累了海量的数据信息,迫切需要从大量的信息中及时发现有价值的信息或知识,为决策提供支持。知识发现与数据挖掘技术就是在...
刘丽君黄亚楼薛彬葛建业田会芹
关键词：数据挖掘数据库系统结构
基于数据挖掘的运动员体能测试数据分析被引量：19
2003年
数据挖掘就是利用机器学习的方法从大量数据中提取有价值知识的过程。该文以运动员体能测试数据为分析对象,采用关联规则技术分析测试项之间的关联,并进一步优化体能测试指标。把基于体能数据对运动员的综合评价问题转化为分类问题,设计基于BP学习算法的分层网络,有效地解决运动员体能状态评价。
戴敏黄亚楼
关键词：数据挖掘关联规则神经网络
初始中心优化的K-Means聚类算法被引量：73
2002年
1.引言 聚类分析(clustering)是人工智能研究的重要领域.聚类方法被广泛研究并应用于机器学习、统计分析、模式识别以及数据库数据挖掘与知识发现等不同的领域.
李飞薛彬黄亚楼
关键词：遗传算法初始聚类中心
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共1页<1>
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