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江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(2011-DZ024): 作品数：12 被引量：90H指数：5; 相关作者：程光郭晓军周爱平潘吴斌朱琛刚更多>>; 相关机构：东南大学教育部西藏民族大学更多>>; 发文基金：江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目国家高技术研究发展计划江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>

基于选择性集成策略的嵌入式网络流特征选择被引量：10: 2014年; 机器学习在网络流量分类中存在特征选择度量指标单一、类别不平衡和概念漂移等问题,使得模型复杂度提高、泛化能力下降.该文提出基于选择性集成策略的嵌入式特征选择方法,根据选择性集成策略选取部分特征选择器集成,再改进序列前向搜索和封装器组合方法二次搜索最优特征子集.实验结果表明该算法在保证分类效果的同时有效降低了特征子集复杂度,从而达到了分类效果、效率和稳定性的最优平衡.; 潘吴斌程光郭晓军王艳; 关键词：嵌入式稳定性

机载网络体系结构及其协议栈研究进展被引量：32: 2016年; 随着空中任务的不断增加,尤其是无人机的迅速发展,机载通信需求的快速增长促使机载通信向网络化的方向不断发展.作为连接卫星网络和地面网络的空中通信重要枢纽,机载网络具有诸多区别于无线移动网络的新特征,包括大尺度三维稀疏分布场景、长传输范围、移动轨迹可预测、高速移动、高动态拓扑和分群结构等.这也使得其在体系结构和协议栈设计上面临新的挑战,成为学术界和产业界的研究热点.首先,对机载网络体系结构和网络特征作了介绍;进而,重点对MAC协议、路由协议和传输控制协议3个方面的研究进展进行了系统的综述;最后,讨论了机载网络研究存在的一些问题和需要进一步研究的方向.; 梁一鑫程光郭晓军周爱平; 关键词：体系结构 MAC协议路由协议传输控制协议

高速网络超点检测的并行数据流方法被引量：5: 2016年; 超点检测对于网络安全、网络管理等应用具有重要意义.由于存在着高速网络环境下海量网络流量与有限系统资源之间的矛盾,在线准确地监测网络流量是一个极大的挑战.随着多核处理器的发展,多核处理器的并行性成为算法性能提高的一种有效途径.目前,针对基于流抽样的超点检测方法存在计算负荷重、检测精度低、实时性差等问题,提出了一种并行数据流方法(parallel data streaming,简称PDS).该方法构造并行的可逆Sketch数据结构,建立紧凑的节点链接度概要,在未存储节点地址信息的情况下,通过简单地计算重构超点的地址,获得了良好的效率和精度.实验结果表明:与CSE(compact spread estimator),JM(joint data streaming and sampling method)方法相比,该方法具有较好的性能,能够满足高速网络流量监测的应用需求.; 周爱平程光郭晓军梁一鑫; 关键词：网络测量网络安全数据流

智能电网入侵检测综述被引量：5: 2018年; 在智能电网中,高级量测体系通过集成计算和网络组件用来监视并控制电力设备,使电网满足现代化的需求。但两者的融合使得一旦信息通信技术存在的缺陷被攻击利用,电力设备原本因为其封闭性而被未暴露的漏洞也将被发掘利用,最后导致灾难性后果。论文首先介绍了当前电网存在的安全问题,高级量测体系的概念和作用,然后阐述了其安全需求,并详述近年来入侵检测方法在高级量测体系中的应用和发展,最后对其防护模型进行了探讨。; 蒋南允程光; 关键词：智能电网高级量测体系

移动网络加密YouTube视频流QoE参数识别方法被引量：1: 2018年; 移动视频业务应用广泛,流量占比高且持续增长.针对有限的移动网络带宽,如何合理地规划网络服务、提供优质的移动视频体验,需要客观的视频体验评估反馈网络服务提供商和视频服务运营商以改善网络利用率及传输方案.当前大多数视频服务质量评估方法都基于DPI(Deep Packet Inspection)方法获取视频播放信息以计算视频QoE(Quality of Experience).然而,为了保护用户隐私和网络安全,越来越多的视频采用HTTPS加密传输,使得传统的DPI方法无法获取码率和清晰度等QoE评估参数.因此,文中提出一种基于视频块统计特征的加密视频QoE参数识别方法(以代表性网络视频YouTube为例).首先,根据SSL/TLS协议握手过程中未加密部分识别HTTPS加密的YouTube流量.然后,根据视频流前若干个包的4种特征识别出HLS、DASH和HPD传输模式,再根据视频块统计特征建立机器学习模式识别视频块的码率和清晰度.实验结果表明该方法传输模式、码率和清晰度识别平均准确率分别达到98%、99%和98%,可以有效用于加密YouTube的QoE评估.; 潘吴斌程光吴桦徐健

主动网络流水印技术研究进展被引量：9: 2014年; 在匿名网络环境下通信双方关系确认、僵尸网络控制者追踪、中间跳板主机发现等方面,以被动网络流量分析(passive traffic analysis)为核心的传统入侵检测与流关联技术存在空间开销大、实时性差、识别率低、灵活性欠佳、难以应对加密流量等明显缺点。而将主动网络流量分析与数字水印思想相融合的主动网络流水印(ANFW,active network flow watermark)技术能有效克服传统被动网络流量分析方法的不足,已引起了国内外学者的广泛关注。首先阐述了ANFW机制的通用模型,总结了ANFW技术的分类及所涉及的角色关系;其次,详细综述了近年来提出的多种典型的基于不同网络流特征的ANFW技术,并进行对比性总结;最后,概述了当前ANFW技术自身安全威胁及应对措施现状,展望了其未来的研究方向。; 郭晓军程光朱琛刚TRUONG Dinh-Tu周爱平; 关键词：网络安全匿名通信僵尸网络

基于OpenFlow的链路故障诊断方法被引量：3: 2015年; 为了实现对软件定义网络(SDN)环境下链路故障的快速诊断及定位,提出了一种基于Open Flow的链路故障诊断机制.利用SDN控制平面与转发平面分离的特性,使用SDN南向接口协议——Open Flow对网络各个节点进行信息采集,从拓扑管理、链路丢包、链路带宽、链路拥塞4个方面进行链路故障的诊断.实验结果表明,该方法能够准确获取网络链路的性能参数.此外,结合网络拓扑信息,能够对网络故障点进行精确的定位.; 程光王玉祥胡一非郭晓军; 关键词：故障诊断故障定位拓扑管理 OPEN FLOW

基于LLMNR协议与证据理论的本地网络C&C信息分享机制: 2017年; 僵尸主机(Bot)安全隐蔽地获取控制命令信息是保证僵尸网络能够正常工作的前提。该文针对本地网络同类型Bot隐蔽地获取控制命令信息问题,提出一种基于LLMNR协议与证据理论的命令控制信息分享机制,首先定义了开机时间比和CPU利用率两个评价Bot性能的指标。其次本地网络中多个同类Bot间利用LLMNR Query包通告各自两个指标值,并利用D-S证据理论选举出僵尸主机临时代表BTL(Bot Temporary Leader)。接着仅允许BTL与命令控制服务器进行通信并获取命令控制信息。最后,BTL通过LLMNR Query包将命令控制信息分发给其它Bot。实验结果表明,该机制能使多个同类Bot完成命令控制信息的共享,选举算法能根据Bot评价指标实时有效选举出BTL,在网络流量较大时仍呈现较强的鲁棒性,且选举过程产生流量也具有较好隐蔽性。; 郭晓军程光胡一非戴冕; 关键词：网络安全僵尸网络 D-S证据理论

无线传感器网络能效模型的量化评价与优化被引量：6: 2014年; 为解决面向工业实时控制的无线传感器网络在性能和能量效率的平衡问题,提出了一种能效模型的量化评价和优化设计方案.该方案通过引入反馈控制的思想,运用层次分析法构建基于服务质量约束的能效模型评价方法,采用加权和的综合量化指标权重计算服务的可用性;在此基础上,给出了基于效用函数的优化模型并设计了一种多度量目标优化算法.仿真结果表明,该方法能对网络协议进行调整优化满足有限能量条件下的服务质量约束,保证数据传输可靠,降低能量消耗,延长网络生存时间.; 蒋文贤程光; 关键词：无线传感器网络服务质量节能能量效率

基于收视行为的互联网电视节目流行度预测模型被引量：3: 2017年; 准确预测节目流行度是互联网电视节目系统设计与优化所要解决的关键问题之一。针对现有预测方法存在模型训练时间长、样本数量多、且对突发热点节目流行度预测效果差等问题,该文测量了某互联网电视平台280万用户的60亿条收视行为数据,采用行为动力学分类方法将节目流行度演化过程分为内源临界、内源亚临界、外源临界和外源亚临界4种类型,运用双种群粒子优化的最小二乘支持向量机对每种类型分别构建了一种互联网电视节目流行度预测模型BD3P,并将BD3P模型应用于实际数据测验。实验结果表明,与现有其他方法相比,BD3P模型预测精度可提升17%以上,并能有效缩短预测周期。; 朱琛刚程光; 关键词：互联网电视最小二乘支持向量机

江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(2011-DZ024)

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