教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-11-0750)
- 作品数：7 被引量：106H指数：6
- 相关作者：刘向丽汪寿阳朱莉王旭朋陈冲更多>>
- 相关机构：中央财经大学中国科学院数学与系统科学研究院新疆财经大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于基差角度的中国铜期货动态套保策略研究被引量：12
- 2012年
- 基差的非对称性对于套期保值策略选择具有十分重要的理论和实践意义.本文提出把基差分解为正、负基差项引入DCC-BGARCH模型研究非对称效应,并同时考虑正基差与负基差对期现货收益、波动及相关性的影响.实证结果显示:1)基差仅对期货收益有显著影响,说明期货与现货的短期偏离主要是通过期货市场进行调整;基差对期货收益具有非对称效应,负基差比正基差影响显著.2)基差对期货与现货价格波动及相关性的影响具有非对称效应,负基差的影响明显大于正基差.3)考虑基差非对称效应的动态套保策略比其他模型有更好的套保效果.研究结论对套期保值者在面临基差变动时选择最佳套保策略具有一定的指导意义.
- 陈冲刘向丽徐山鹰汪寿阳
- 关键词：基差
- 高频股指期现货市场波动溢出效应的研究——基于EEMD的小波降噪被引量：5
- 2015年
- 利用高频数据进行股指期现货市场波动溢出的研究一直是理论界和实务界研究的热点,但是高频数据易受噪音污染,基于此,文章在这些方面做了一些研究:一是提出新的降噪方法,EEMD+小波软阈值降噪法,并验证了其有效性。二是把降噪后高频数据应用于BEKK-GARCH模型研究波动溢出。经验证,降低微观结构噪音影响后,两个市场均存在较大的波动率聚集效应,我国现货市场的冲击在短期、长期均会对期货市场产生影响,期货则仅在短期对现货市场波动有影响,但短期内期货市场对现货市场的影响大于现货对期货市场的影响。总体上看,我国股指现货市场对期货市场的影响较持久。
- 朱莉
- 关键词：期货市场金融经济
- 基于小波分析的股指期货高频预测研究被引量：32
- 2015年
- 基于低频金融数据的预测,在时间上具有长期性,依赖于整体经济环境,不能形成短期内的准确预测.但是由于高频金融时间序列具有非线性、非平稳性以及其特有的日历效应等特性,传统的ARMA模型也无法得到满意的预测结果.本文提出基于小波多分辨率分析的预测方法,将收益率数据分为高频部分(周期性)与低频部分(趋势性),对拆分后的序列进行重构,并对重构后得到的数据分别建立ARMA模型.实证研究表明,小波多分辨率分析能很好地滤出日内效应,由于股指期货独特的市场特征,应将分解层数定为3,分解重构模型可以提高预测精度.
- 刘向丽王旭朋
- 关键词：股指期货小波分析ARMA模型
- 房地产对金融体系风险溢出效应研究——基于AR-GARCH-CoVaR方法被引量：38
- 2014年
- 金融危机对全球金融体系造成了巨大的影响,这使得各国研究者开始深入研究房地产部门与金融体系的这种连带关系所传达的信息,并思考应对之道.本文首先从资产价格波动角度分析了房地产市场对金融系统的风险溢出的机制和传导过程.在此基础上,本文首次引入.AR-GARCHCoVaR模型,估算了我国房地产市场对金融系统的风险溢出效应.研究表明:银行将房地产作为仅次于制造业的第二大投资行业,银行房地产贷款额占总贷款额的20%左右,但这20%的贷款可能产生的风险却几乎相当于金融系统自身的系统性风险.此外房地产部门对金融系统的风险溢出效应存在顺周期性,这表现为在2008年金融危机时房地产的风险溢出效应较大,而在2010年经济逐步恢复稳定时房地产的风险溢出效应较小.
- 刘向丽顾舒婷
- 关键词：房地产市场
- 中国期货市场日内流动性及影响因素分析被引量：8
- 2013年
- 本文首先构造了基于价格久期和交易量久期的两个流动性指标,发现用价格变动和交易量来衡量的流动性有冲突,为比较其影响力,又构建了基于久期的流动性比率指标来描述市场流动性,用构建的新的流动性多维指标研究了我国期货市场流动性的日内趋势及影响因素,实证结果表明交易量和持仓量对市场流动性都具有显著的正影响,绝对收益率对流动性有显著的负影响,且交易量比价格变动影响更为显著.分析表明国外常用的价差指标不适用于我国市场,度量中国市场的流动性必须考虑交易量因素.
- 刘向丽汪寿阳
- 关键词：指令驱动市场
- 中国沪深300股指期货风险度量——基于流动性调整的收益率方法的研究被引量：7
- 2015年
- 传统的VaR方法忽略了流动性风险,而现有的文献大都采用将流动性风险与传统的市场风险直接相加的方式来度量总的风险,忽略了市场风险与流动性风险带来的损失之间的相关性.本文采用经流动性风险调整过的收益率结合GARCH-VaR方法来度量包含了市场风险与流动性风险的总体风险,并运用沪深300股指期货市场的5分钟高频数据进行实证分析,结果表明,传统的VaR会明显低估风险,而将流动性风险与市场风险相加的方式计算的VaR会高估风险.
- 刘向丽常云博
- 关键词：股指期货GARCH-VAR
- 股指期现货市场间的信息溢出和相关性研究——基于ADCC-TGARCH模型和CCF检验被引量：6
- 2016年
- 选用2012年1月至2014年3月间沪深300股指期现货数据,首次尝试在非对称的DCC-TGARCH模型的框架下,考察了转融券实施前后沪深300股指期现货的动态条件相关性,并结合VECM模型和CCF检验考察两市场间的信息溢出效应.实证结果表明,沪深300股指期现货之间存在很强的相关性和信息溢出效应,但是在不同的阶段有不同的特点:转融券实施前期现货市场间有相互的均值溢出;波动率溢出主要是现货到期货市场,瞬时溢出效应显著,不同的滞后阶数下两市场间几乎不存在方差的因果关系;相关性无非对称性.转融券实施后只存在期货对现货的单向均值溢出;在不同的滞后阶数下存在不同的风险溢出,特别是在2,3,8阶,同时存在期货向现货或者现货向期货的溢出效应;相关性有非对称性,但不广泛存在.
- 朱莉刘向丽
- 关键词：信息溢出
