天津市自然科学基金(06YFJMJC01700)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 相关作者：史永胜张传超宋云雪隋光磊更多>>
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- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊粗集的航空发动机特征参数提取算法被引量：7
- 2008年
- 提取发动机性能状态的特征参数,是提高发动机故障识别正确率和可靠性的必要条件.针对实际航空发动机故障参数所具有的模糊和连续性特点,提出了一种基于模糊粗糙集的特征参数提取算法,并应用到某型航空发动机故障识别.研究结果表明:属性约简的核则为导致发动机故障的特征参数,以此特征参数进行故障诊断,可保证较高的诊断精度;同时,该算法的抗干扰性提高了整个系统故障识别的正确率.该算法可用于航空发动机故障分类、故障诊断以及状态监控.
- 宋云雪张传超史永胜
- 关键词：航天推进系统模糊集粗糙集特征参数故障识别
- 基于模糊粗糙集的飞机远程故障诊断模型研究被引量：2
- 2007年
- 粗糙集和模糊集结合在飞机故障诊断领域有巨大的发展潜力。针对当前飞机故障诊断中所存在的问题,借助C/S模式,将粗糙集和模糊集结合,提出一种新型的飞机远程故障诊断模型,并且开发出远程诊断系统框架。系统的可行性和有效性得到了飞机故障诊断实例的证实。该系统具有客户端响应快、系统效率高、诊断及时的特点,对于当前民用飞机远程故障诊断具有重要应用价值。
- 宋云雪张传超史永胜
- 关键词：粗糙集模糊集远程故障诊断飞机
- 基于变精度粗集的神经网络故障诊断模型研究被引量：5
- 2008年
- 为处理航空发动机故障信息系统,提出了一种基于变精度粗集和神经网络相结合的故障诊断模型。利用上(下)分布约简理论,剔除目标信息系统中的冗余属性。通过选取主要影响发动机状态的因素,应用BP神经网络建立诊断模型并对网络进行训练和测试。实验结果表明,该模型具有一定的实用性,为航空发动机的故障诊断提供了一种有效的判断方法。
- 隋光磊史永胜张传超
- 关键词：变精度粗糙集BP神经网络分布约简航空发动机故障诊断
