国家教育部博士点基金(20050701014)
- 作品数：8 被引量：37H指数：5
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- 相关机构：西安电子科技大学中国科学院更多>>
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- 基于自适应窗的小波域图像去噪算法被引量：5
- 2007年
- 提出了一种利用自适应窗的小波域双重局部维纳滤波图像去噪算法。综合考虑小波分解后各个子带中能量分布的方向特性和图像本身的边缘和纹理特性,该算法首先估计每个子带中信号的能量分布进而在每个子带中确定自适应窗,然后利用自适应窗估计出的能量分布对含噪图像进行双重维纳滤波来去除噪声。实验结果表明该算法对含噪图像去噪的效果优于已有的采用二维可分实小波进行图像去噪的算法。
- 周祚峰水鹏朗李军侠
- 关键词：小波去噪
- 基于时频形态学滤波的能量积累检测被引量：9
- 2007年
- 许多实际应用中,强噪声背景下信号能量的长时间积累是有效检测的关键。该文利用信号在时频平面上的能量聚集特性,提出基于时频域形态学滤波的能量积累检测方法。首先确定时频分布的最优核,计算观测序列的时频分布;然后用阈值处理和形态学滤波估计时频分布的高能量支撑区域;最后累加这些区域的时频能量作为统计量进行检测。仿真结果表明,这种方法在低信噪比下可以有效工作。
- 尚海燕水鹏朗张守宏张雅斌朱天桥
- 关键词：时频分布形态学滤波信号检测
- 基于时频和形态学滤波的长时间能量积累检测被引量：3
- 2006年
- 为了检测强噪声背景下长积累时间、低信噪比、信号波形未知的机动目标,提出了一种时频分析和形态学滤波检测的方法.利用时频分布聚集信号能量在其瞬时频率曲线附近,而散布白噪声能量在整个时频平面上的特点,应用时频分布、阈值处理和数学形态学滤波估计高能量时频支撑区域,并累积这些区域的时频能量以构造检验统计量进行统计判决.该方法不需要先验波形信息,检测积累时间不受处理方法的限制,可在更长观测时间内检测噪声环境中的微弱机动目标.仿真实验表明,在信噪比为-9 dB、虚警概率为10-5时,检测概率可达99%.
- 尚海燕水鹏朗张守宏苏洪涛张雅斌
- 关键词：时频分布形态学滤波机动目标检测
- 基于广义高斯最大似然估计的小波域类LMMSE滤波算法被引量：6
- 2007年
- 基于小波系数服从广义高斯分布,该文采用最大似然(ML)准则估计普通图像在子带上的系数方差。该文提出的估计子是一个子带自适应因子和一个β次幂均值的乘积。与最近提出的SI-AdaptShr,LAWMAP和其它一些算法相比,所提出的算法取得了更好的去噪效果。进一步,一种简化的算法产生用于去除SAR图像的斑点噪声。这种新算法可以大大减少运算量,对大尺度的SAR图像后处理有帮助。
- 李军侠水鹏朗
- 关键词：SAR图像去噪广义高斯分布
- 交替使用小波去噪和全变差正则化的盲图像恢复算法被引量：6
- 2008年
- 盲图像恢复就是在点扩散函数未知情况下从降质观测图像恢复出原图像。该文提出了一种交替使用小波去噪和全变差正则化的盲图像恢复算法。观测模型首先被分解成两个相互关联的子模型,这种分解转化盲恢复问题成为图像去噪和图像恢复两个问题,可以交替采用图像去噪和图像恢复算法求解。模糊辨识阶段,使用全变差正则化算法估计点扩散函数;图像恢复阶段,使用小波去噪和全变差正则化相结合的算法恢复图像。实验结果和与其它方法的比较表明该文算法能够获得更好的恢复效果。
- 周祚峰水鹏朗
- 关键词：点扩散函数小波去噪
- 基于小波域非对称广义Gauss分布纹理的SAR图像盲去噪
- 2007年
- SAR图像盲去噪对后续图像处理具有重要的意义,结合非对称广义Gauss分布提出了新的Wiener滤波算法.首先广义Gauss分布函数被推广到非对称广义Gauss函数,用来描述SAR图像纹理特征.利用该纹理模型,由最大似然准则估计图像小波域的局部信号方差.实验表明非对称广义Gauss分布盲去噪算法能够有效地滤除斑点噪声同时较好地保持图像纹理信息.
- 李军侠水鹏朗周祚峰
- 关键词：合成孔径雷达图像斑点噪声
- 一种加窗的双重局部维纳滤波图像去噪算法——基于SWT和DTCWT被引量：3
- 2007年
- 提出了一种基于静态小波变换和对偶树复小波变换的加窗的双重局部维纳滤波图像去噪算法。在第一次局部维纳滤波中,用静态小波变换对含噪图像进行分解,然后利用椭圆方向窗来估计不同方向子带的各点信号的方差;在第二次的局部维纳滤波中,第一次局部维纳滤波恢复后的图像被对偶数复小波变换分解后,利用由子带能量自相关函数确定的自适应窗来估计不同方向子带的各点信号的方差,然后利用逆对偶数复小波变换对图像进行恢复。实验结果及分析表明了该去噪算法的有效性。
- 李宁水鹏朗
- 关键词：对偶树复小波变换图像去噪
- 小波变换实现图像导向滤波被引量：5
- 2007年
- 导向滤波器是一类能够实现图像方向滤波的滤波器组,它比方向滤波器计算量小并且可以实现各个方向的滤波处理。该文把小波函数和多分辨关系引入到导向滤波处理过程中,实现了图像的方向滤波。实验验证了小波可以从图像中提取更多方向的信息,表明新导向滤波的有效性。
- 李军侠水鹏朗郑勇
- 关键词：小波变换方向滤波
