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对方案有偏好的区间粗糙数多属性决策方法被引量：7: 2012年; 针对属性权重信息不完全且属性值和对方案的偏好值均为区间粗糙数的多属性决策问题,首先引入区间粗糙数的一些运算法则,然后给出了基于投影思想的目标规划模型来确定属性权重,基于区间粗糙数集成算子对区间粗糙信息进行集结,计算出各方案的期望效用值,从而获得各方案的排序择优.最后,实例分析说明了该方法的实用性和有效性.; 曾智钱伟懿赵芳芳; 关键词：偏好

改进的微生物连续发酵动力系统及参数辨识被引量：1: 2014年; 以微生物连续发酵生产1,3-丙二醇为背景,研究了非线性动力系统及其参数辨识问题.首先根据发酵过程的特征和动态行为,在底物甘油过量的条件下,考虑了细胞内甘油与1,3-丙二醇的浓度变化,改进了描述微生物连续发酵过程的非线性动力系统,分析并论述了该非线性动力系统的主要性质;其次以平均相对误差为性能指标,建立了参数辨识最优化模型,并用粒子群算法求解.计算结果表明,该模型适合描述主要产物1,3-丙二醇的动态行为,但用来描述副产物的浓度变化率不够精确.; 王艳李晓红冯恩民修志龙王勇; 关键词：微生物发酵非线性动力系统参数辨识

MULTISTAGE DYNAMIC SYSTEM OF MICROBIAL BATCH FERMENTATION AND ITS PARAMETER IDENTIFICATION被引量：1: 2013年; Based on 1,3-propanediol production from batch fermentation of glycerol by Klebsiella pneurnoniae, a multistage dynamic system and its parameter identification are discussed in this paper. The batch fermentation process is divided into three stages exhibiting different dynamic behaviors and characteristics, from which a corresponding nonlinear multistage dynamic system is built. We then propose a parameter identification optimization model whose objective function is the average relative error. The model is solved by particle swarm optimization weighted by inertia, and the result shows that the relative error of our proposed model is 2-10%smaller than those of existing models.; YAN WANGXIAOHONG LIENMIN FENGZHILONG XIU

融合局部搜索与二次插值的粒子群优化算法: 2013年; 针对粒子群优化算法易早熟和求解精度差等问题,提出一种融合局部搜索与二次插值的粒子群优化算法。首先由标准粒子群优化算法产生N个位置,从这N个位置中随机选取3个不同位置,进行二次插值操作产生每个粒子的新位置,更新每个粒子的历史最好位置的全局最好位置;然后经过一定迭代步后,利用Hooke-Jeeves局部搜索技术,对得到的当前全局最优位置进行局部搜索;最后,对9个典型测试函数进行仿真实验并与其它算法进行比较,数值结果表明所提出的算法具有较快的收敛速度和较强的全局搜索能力。; 钱伟懿刘光雷; 关键词：粒子群优化局部搜索全局优化

三角模糊数的可能度排序方法与应用被引量：3: 2010年; 给出了新的三角模糊数相互比较的可能度公式,并与已有结果[1]中的三角模糊数可能度定义进行比较分析,给出了一种基于三角模糊数可能度概念的多属性决策方法,并通过实例说明了该方法的可行性与有效性.; 王艳杰钱伟懿; 关键词：三角模糊数可能度排序

带自适应压缩因子粒子群优化算法: 针对函数全局优化问题,提出了一种自适应压缩因子粒子群优化算法。研究的结果是对粒子群优化算法定义了一个与迭代步有关的压缩因子,随着迭代步不断增大压缩因子逐渐减小,使得在算法初期,压缩因子较大,提高算法的全局搜索能力,在算法...; 钱伟懿王艳杰; 关键词：全局优化粒子群优化算法; 文献传递

Steady-state Optimization Model and Algorithm of Glycerol Bioconversion to 1,3-Propanediol in Continuous Culture: ＜正＞This paper focuses on the improvement of the concentration and productivity of 1,3-propanediol from continu...; An LiEn-Min FengPei-Jun GuoJian-Xiong Ye; 文献传递

基于可能度的区间粗糙数排序方法被引量：12: 2013年; 针对属性权重信息未知或属性权重信息不完全且属性值为区间粗糙数的多属性决策问题,给出一种基于可能度的区间粗糙数排序方法。首先引进和补充了区间粗糙数的一些运算法则及集成算子。然后首次给出了区间粗糙数的可能度定义公式,并研究了该公式所具有的一些良好性质,随后,建立了基于投影思想的极小-极大优化模型来确定各属性权重,同时给出基于可能度矩阵的区间粗糙数排序算法。最后通过实例说明该方法的有效性和可行性。; 钱伟懿曾智; 关键词：运筹学多属性决策可能度排序

带自适应压缩因子粒子群优化算法被引量：7: 2010年; 针对函数全局优化问题,提出了一种自适应压缩因子粒子群优化算法。研究的结果是对粒子群优化算法定义了一个与迭代步有关的压缩因子,随着迭代步不断增大压缩因子逐渐减小,使得在算法初期,压缩因子较大,提高算法的全局搜索能力,在算法后期,压缩因子较小,提高算法的局部搜索能力,另外,把差分进化算法中的交叉与变异思想引入到该粒子群优化算法中,改善了粒子的多样性。最后把算法应用到两类测试问题中,并与其他粒子群优化算法进行比较分析,数值结果表明,算法是可行的、有效的。该成果对全局优化问题的求解具有一定的参考价值和指导意义。; 钱伟懿王艳杰; 关键词：全局优化粒子群优化算法

基于混沌的聚类粒子群优化算法被引量：4: 2011年; 针对函数优化问题,提出了一种基于混沌的聚类粒子群优化算法。该算法利用混沌序列产生粒子的位置和速度,并与粒子群优化算法产生的粒子位置进行比较,选择好的粒子位置。同时通过谱系聚类方法进行聚类,并且给出新的速度更新公式。最后将算法应用到5个典型的函数优化问题中,并与其它改进的粒子群算法进行比较分析。数值结果表明,该算法提高了全局搜索能力、收敛速度和解的精度。; 钱伟懿宁必锋; 关键词：粒子群优化算法混沌优化聚类谱系聚类非线性规划

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