浙江省科技计划项目(2008C21092)
- 作品数：21 被引量：53H指数：4
- 相关作者：叶学义赵知劲马军煜汪云路成旭华更多>>
- 相关机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：浙江省科技计划项目国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信自然科学总论更多>>
- 基于IA分布式网络系统的可信监测算法
- 2009年
- 网络安全存在的隐患促使网络更多地依靠网络监测来增强控制能力。针对监测结果是否可信以及如何提高网络监测的可信度问题,引入可信计算的思想,提出基于IA分布式网络系统的可信监测算法。通过对监测延迟及网络节点的状态突变参数的提取和分析,可信预测节点状态。仿真结果显示,监测可信因子并不会随节点状态的突变而产生很大波动,表明此算法具有较好的鲁棒性,为系统的通信、分布式任务的执行提供了可信的状态分布图。
- 马军煜吴芳叶学义
- 关键词：IA可信计算分布式系统
- 图像场方向导数的局部区域重建被引量：3
- 2014年
- 目的目前图像修复的研究是以人眼不能察觉为目标,注重视觉效果而不追求重建的准确性。本文提出一种能准确重建图像缺损边缘的重建算法。方法采用稳定场作为图像局部纹理的数学物理描述,提出基于点源影响函数的图像局部区域重建模型,该模型针对每一个缺损点,计算周围各已知点对它的影响,以期较为准确地重建该点;并根据该场中的方向导数,分析各已知点与缺损点的差异性及相似性,确定一种点源影响函数的计算方法,以实现该重建模型。结果实验结果表明所提算法与传统修复算法相比,对图像边缘及纹理细节的重建更加清晰,同时保持了较好的整体视觉效果;且重建过程无迭代计算,具有较高的效率。结论实验结果表明,该算法在重建效率和准确重建方面均取得了较好的成果。
- 叶学义齐珍珍何志伟李汪兵
- 基于离散粒子群算法的动态网络路由重组被引量：3
- 2009年
- 寻找最优路由作为动态网络研究的一个重要方面,对于提高网络资源的利用率及可靠性具有现实的应用价值,但无论在理论上还是实际的网络条件下,最优问题一直都是研究难点。针对不同的网络实际条件,提出一种改进的离散粒子群算法来寻找网络中任意两个节点间的最优路由。在以寻找最小路由总延时作为目标函数的情况下,仿真结果显示该算法能较准确地在网络拓扑结构变化的情况下较快地寻找到最优路径,且显示出了比蚁群算法更好的收敛性能,获得了较好的寻优结果。
- 成旭华赵知劲叶学义
- 关键词：路由离散粒子群
- 基于Python的IA分布式系统被引量：1
- 2009年
- 以智能代理(IA)技术和分布式网络技术为基础,利用Python语言良好的系统兼容性和面向对象的特性,实现应用于多层网络的IA分布式系统,通过网络监测、通信录、XML通信格式建立可信通信机制。实验结果表明,该系统具有较好的跨平台性,提出的通信机制有助于提高通信的可靠性和高效性。
- 吴芳赵知劲叶学义
- 关键词：智能代理分布式系统通信机制
- 基于智能体的动态网络监测
- 2009年
- 网络规模的不断扩大及网络结构的复杂化,使得网络监测技术面临极大的挑战。通过对网络监测技术和智能体(IA)技术的研究,提出在跨平台语言Python的环境下,采用手动监测和自动监测2种方式的结合,实现基于IA的动态网络监测的方法。实验证明,该方法适用于不同的网络环境和网络拓扑结构,并能可靠地获取网络节点信息,有效地提高网络的可靠性。
- 吴芳赵知劲叶学义
- 关键词：网络监测智能体PYTHON语言
- 小波域的快速自适应图像修复算法被引量：4
- 2015年
- 传统的基于偏微分方程的图像修复算法需要大量迭代,修复所耗时间较长,复杂度高。针对这一问题,提出了一种小波域的非迭代自适应图像修复算法。该算法对破损图像进行小波分解,找到待修复区域,根据待修复区域及其邻域像素值自适应选择修复模板大小,对修复模板内的像素值进行方向筛选,使修复过程严格按照等照度线方向行进,对修复后的图像进行小波重构。实验结果表明,该方法显著地缩短了修复时间,且对于图像的纹理细节、结构信息都达到了更好的修复效果。
- 李汪兵叶学义齐珍珍何志伟
- 关键词：图像修复小波分解自适应
- 基于SVM特征层融合的集成性身份识别模型被引量：3
- 2013年
- 多生物特征融合识别是提高身份识别性能的有效方法,提出一种基于特征层融合的识别模型。以人脸与虹膜为例,首先对这两种图像分别进行预处理,然后对人脸采用PCA、Fisherface方法,对虹膜采用小波变换、多通道Gabor滤波方法,进行特征提取得到各自的初始特征向量,由此生成融合特征向量,最后利用SVM对融合特征向量进行分类,实现特征层融合识别。仿真实验结果表明,同等条件下,该融合方法的识别效果优于常见识别方法。
- 周伟芳叶学义何文韬刘一锐
- 关键词：SVM特征层融合生物特征识别
- 一种可信网络节点行为证据监测与管理机制被引量：4
- 2011年
- 提出的用于网络节点行为证据监测与管理的机制可以实现对监测得到的节点行为进行证据量化处理,并与该节点历史记录的行为证据加权,得到节点行为证据优属度,以此实现对节点行为是否可信的准确评估。实验仿真结果显示,该机制能很好地收集网络节点行为证据,实现网络节点证据优属度的管理,并且该机制符合网络中节点行为证据优属度的慢升快降原则和高可优属度的不易获得和不易维持原则。
- 马军煜赵知劲叶学义
- 关键词：可信网络
- 一种基于量化表修改的F5隐写方法被引量：3
- 2012年
- IQTM-F5方法在高嵌入比情况下,DCT系数直方图统计特性会被破坏。针对该问题,利用新的信息嵌入策略并结合IQTM-F5方法中采用的修改后量化表,提出一种保持DCT系数直方图统计特性的F5隐写方法。实验结果表明,该方法能够取得与IQTM-F5方法近似的信息隐藏容量和嵌入效率,隐秘图像具有更高的图像质量,并且抗直方图统计分析攻击的能力更强。
- 鲁国鹏叶学义汪云路张艳
- 关键词：隐写术JPEG图像离散余弦变换
- 基于LSBMR图像边缘自适应隐写的检测被引量：2
- 2013年
- 在图像边缘自适应LSB匹配改进隐写算法中,秘密信息嵌入位置的选择仅由某个方向上像素对的差值决定,未考虑该像素与其邻域内其他像素的差值变化的特点。针对该问题,对隐写前后图像的八方向差分直方图进行分析,提出一种基于LSB匹配改进算法(LSBMR)边缘自适应隐写检测的算法。该算法计算图像的八方向绝对差分直方图,提取直方图中隐写前后变化较为明显的频数用以构建特征向量,并使用支持向量机完成检测。对较低嵌入率下(≤0.5 bpp)的EALSBMR隐写结果进行检测,结果表明该算法的平均检测率均高于现有典型的隐写分析算法。
- 张艳叶学义汪云路鲁国鹏
- 关键词：隐写分析支持向量机
