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用正交法分析注塑工艺参数对制品质量的影响被引量：7: 2007年; 在注塑成型过程中,工艺参数是决定制品质量的重要因素。为了研究工艺参数对制品质量的影响,在注射机上根据正交实验表安排4水平的关键注塑工艺参数(熔体温度、注射压力、注射速度及模具温度)和制品质量间的试验,在此基础上根据实际需要增加了4组追加试验。根据实验结果,用极差分析技术对各因素的显著度进行排序,同时建立了工艺参数和制品质量的神经网络模型,为注塑件质量控制和工艺参数的调整提供了有益的参考。; 谢红梅廖小平; 关键词：正交法注塑工艺参数制品质量人工神经网络

塑料制品成型过程自适应动态模型及其实时智能控制被引量：4: 2006年; 构造了一个自适应动态模型,实现对注塑成型过程参数的实时智能控制,使产品成型总处于最优状态。作者基于一个优化的BP神经网络,建立一个计算质量指标的数学控制模型,并通过正交试验为自适应控制模型提供过程参数调整顺序的动态规则,通过研究专家知识为自适应控制模型提供过程参数调整方向的经验规则。该系统显著降低了废品率,实用性强。; 周丰松苏广才刘玉伟夏薇; 关键词：正交法神经网络自适应模型

塑件质量的BP神经网络智能控制研究被引量：6: 2008年; 设计了一个多输入多输出的BP神经网络程序,依据正交试验设计训练样本,实现了注射成型产品多质量目标的高精度预测;应用质量控制环和工艺控制环构建的注射成型自适应控制系统可实现对产品质量的自适应调整,提高了实际生产效率,降低了废品率。; 王伟夏薇廖小平; 关键词：正交试验注射成型自适应控制系统

汉族人线粒体DNA单倍型与散发型帕金森病关系的研究被引量：2: 2009年; 目的:研究汉族人线粒体DNA(mtDNA)单倍型与散发性帕金森病(PD)的关系。方法:用酚/氯仿法从65例PD患者和50名健康者(对照组)的外周静脉血中提取基因组DNA,通过斑点杂交方法对PD患者和对照组的10个单核苷酸多态性(SNP)位点(G1719A,G4580A,C7028T,G8251A,G9055A,A10398G,A12308G,G13366A,C13708T,G16391A)和单倍型进行检测。结果:PD组G1719A突变5例、G9055A突变2例、C13708T突变4例,对照组G1719A突变1例,2组的突变率无显著性差异(P>0.05)。PD组H单倍型54例(83.1%),其他11例(16.9%);对照组H单倍型49例(98.0%),其他1例(2.0%)。结论:10398G不是汉族人散发性PD发病的易感因子,也没有保护作用;不宜用H、I、J、K、T、U、V、W和X等9个mtDNA单倍型来评估汉族人散发性PD发病风险。; 舒伟季米娜罗曙光胡启平马军窦霄云谭建强华荣方玲袁志刚; 关键词：线粒体DNA 帕金森病单倍型

早发型帕金森病DJ-1基因突变的分析: 2009年; 目的：分析广西地区早发型帕金森病（Parkinsion’s disease，PD）患者及常染色体隐性遗传早发型帕金森病（autosomal recessive early-onset Parkinsion’s disease，AREP）家系患者DJ—1基因外显子的突变特点，探讨DJ—1基因外显子的突变与广西地区PD关系。方法：应用聚合酶链式反应（PCR）、单链构象多态性（SSCP）及DNA测序等技术查找DJ-1基因缺失突变及点突变。结果：45例早发型散发性PD患者和12例分别来自5个常染色体隐性遗传早发型PD家系的DJ-1基因的2～7号外显子全部被成功扩增，未见大片段缺失。产物经SSCP方法和测序检测，未见点突变与缺失突变。结论：DJ-1基因的突变不是广西地区早发型PD患者的发病的危险因素。; 袁志刚罗曙光窦霄云华荣谭建强胡启平马军方玲舒伟; 关键词：DJ-1基因外显子

BP神经网络在注塑产品质量控制中的应用被引量：4: 2008年; 设计了一个基于VisualC++平台的多输入多输出的BP神经网络程序,依据正交实验设计训练样本,实现了注射成型产品多质量指标的高精度预测,可实现对注塑产品质量的监控,提高了实际生产效率。; 王伟夏薇唐旭东; 关键词：正交实验注射成型质量指标

注射成型智能监控系统的研究被引量：3: 2007年; 提出了用于多台注塑机智能控制的群控系统方案,用一台PC机作为上位机并用其串行通讯口与下位机(多台注塑机)通讯控制注塑机,从而实现了主机智能监控从机的功能。利用MFC、数据库技术和Visual C++的通信API函数实现PC机人机交互界面和串口通信。详细介绍了该系统的基本组成及设计时的几项关键技术。; 唐旭东夏薇王伟廖小平; 关键词：智能监控系统上位机下位机串口通信

基于神经网络的注塑制品重量实时控制系统被引量：2: 2007年; 介绍了基于神经网络的注塑制品重量实时控制系统,该系统以生产现场试验数据调整制品重量与注塑工艺参数的神经网络模型。模型调整成功后,可以实时预测注塑制品重量,在基于规则的基础上自动调节工艺参效,保证制品重量在要求范围内。; 谢红梅廖小平; 关键词：人工神经网络自适应调节

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广西省自然科学基金(0575012)