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国家杰出青年科学基金(41125015)

作品数:7 被引量:31H指数:4
相关作者:王开燕周妍高宇航刘丹黄明威更多>>
相关机构:东北石油大学中国科学院中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司更多>>
发文基金:国家杰出青年科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇天文地球
  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇反演
  • 2篇储层
  • 1篇地壳
  • 1篇地壳厚度
  • 1篇地震
  • 1篇地震反演
  • 1篇地震反演方法
  • 1篇地震属性
  • 1篇地震数据
  • 1篇地质
  • 1篇地质统计
  • 1篇地质统计学
  • 1篇叠前
  • 1篇叠前弹性反演
  • 1篇信噪比
  • 1篇预测技术
  • 1篇深度域
  • 1篇神经网络法

机构

  • 7篇东北石油大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国石油集团...

作者

  • 6篇王开燕
  • 3篇周妍
  • 2篇刘丹
  • 2篇高宇航
  • 1篇艾印双
  • 1篇王妍
  • 1篇李蒙
  • 1篇林雨佳
  • 1篇王昕旭
  • 1篇黄明威

传媒

  • 5篇地球物理学进...
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇复杂油气藏

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 4篇2015
  • 1篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于叠前弹性反演的含气储层预测技术被引量:10
2016年
叠前弹性反演是目前岩性气藏储层预测的主要技术,仅仅使用纵波阻抗反演预测储层在理论和准确性方面都存在着一些不足,反演的多解性更是其致命的缺陷.本文从横波测井资料不同岩性、流体的岩石物理参数分析入手,优选能够区分岩性和流体的最佳敏感弹性参数,通过叠前反演获得反映储层岩性和含气性的弹性参数体,最后进行地震弹性参数交汇解释预测储层和识别流体.将纵向分辨率较高的测井岩石物理参数分析和横向分辨率较高的地震叠前反演结合起来,应用多个弹性参数,明显提高了储层预测的精度.地震数据中的AVO信息得到了充分的应用,采用纵波独立变量求解Zoeppritz方程.为有效储层预测和流体识别探索出了新途径.在靶区利用叠前弹性纵横波速比的属性,刻画出五级层序单砂体,在此基础上确定建议的水平井井位及其轨迹,通过叠前弹性反演比P波数据独立反演钻井成功率提高了10%以上.
王开燕林雨佳黄明威肖增佳庞思宇高宇航张辉
关键词:叠前弹性反演含气储层
东北地区地壳结构研究被引量:8
2015年
本文通过对中国东北地区的141个宽频带地震台站下方接收函数的H-Kapaa叠加分析,获得了研究区地壳厚度与平均波速比.结果显示,东北地区的地壳厚度总体偏薄,波速比变化也相对复杂,地壳厚度存在相对明显的东西向差异,揭示了该区域地壳在中—新生代可能存在着破坏和改造过程.HKapaa叠加结果所得到的地壳泊松比值较大,很有可能该区域由于其自身的地壳结构复杂性和紧邻太平洋板块前缘从而在中新生代遭受到了与太平洋板块俯冲相关的更为强烈的地壳减薄或幔源物质上涌.内蒙古东部地区大兴安岭造山带地区、及向东南方向的佳木斯地块、兴凯地块、长白山地区的地壳厚度较厚,厚度范围在34 km至37 km之间,对应的泊松比平均值为0.311,海拔高度范围在0.24 km到1.515 km之间.在依兰-伊通断裂带和敦化-密山断裂带之间的吉林地区和长白山西南侧的地壳厚度偏薄,厚度分布多都在29 km至36 km之间,对应海拔高度范围在0.05 km到0.775 km之间.辽东地区和下辽河平原地壳厚度也很薄,通过地壳厚度分布图我们不难看出在该区域内地壳厚度变化程度之复杂,地壳厚度范围在29 km至34 km之间,泊松比主要变化范围在0.245到0.291之间,小兴安岭褶皱带和张广才岭地区的地壳厚度范围大约为30 km至32 km之间,泊松比数值较大变化范围在0.283到0.311之间.华北北缘燕山带地壳厚度和泊松比复杂的变化特征显示,该地区可能受到中亚造山带增生和太平洋板块俯冲的共同影响,从而发生了更为复杂的地壳改造形变.东北地区构造演化与东北亚地区地幔软流圈上涌与西太平洋板块俯冲有着密切的相关.东北地区的岩浆活动在矿产与油气资源的形成过程中起着提供物源和深层控制作用.
王开燕刘丹柳俊茹艾印双
关键词:接收函数地壳厚度泊松比
偏最小二乘回归在孔隙度预测中的应用被引量:5
2015年
孔隙度是储层评价的重要参数之一.本文首次提出将偏最小二乘回归法应用于孔隙度预测.首先从此方法的数学原理和优点分析,探究其可行性出发,优选基于地震数据中与孔隙度相关性较大的五种地震属性,建立回归方程.其次针对靶区采用神经网络法、逐步回归法和偏最小二乘回归法,分别预测出井点处的孔隙度值,并与井点处已知孔隙度值进行比较,计算其各自相对误差.从而表明了应用偏最小二乘回归法,预测孔隙度的精度相对较高.最后根据其建立的回归方程,对靶区进行孔隙度预测,得到靶区的孔隙度分布情况.
王昕旭
关键词:地震数据孔隙度预测偏最小二乘回归神经网络
深度域随机模拟地震反演方法及其应用被引量:3
2017年
常规时间域地质统计学反演方法适用于井控程度高的地区,对合成记录及层位标定要求比较高.对于开发程度较低的工区而言,由于井的密度不高,且可能存在标定效果不理想的井,这样会导致地质统计学反演的缺点被放大,影响储层砂体预测的效果.基于以上常规反演的弱点,本文通过对常规时间域内的地质统计学反演方法进行改进,形成一种新的深度域内的随机模拟反演方法,可有效消除标定误差对反演结果造成的影响.通过反演结果的对比分析,表明这种反演方法对储层的预测能力好于常规反演.
王开燕肖增佳蒋彦庞思宇高宇航
关键词:地质统计学深度域储层预测
基于小波包变换的薄互层识别方法应用研究
2014年
薄互储层是我国主要储集油气的地质结构,应用小波包变换的方法对薄互层的识别和层厚度预测研究,提出了一种新的研究薄互层识别的方法。建立楔形模型以及复杂的含有薄互层的模型,并开展了地震正演模拟,根据小波包分解重构理论,应用小波包变换的方法得到合成地震剖面和偏移剖面,实际地震数据结合井信息的标定,对薄互储层的划分和厚度的预测进行了较为详细的研究。模型和实际资料算例结果均表明,小波包变换方法在识别薄互储层中可以突破四分之一波长的限制。
王开燕周妍
关键词:小波包分解薄层偏移成像
基于相位替换的高分辨率叠加方法及其应用被引量:1
2015年
水平叠加技术是提高地震资料的信噪比和分辨率的方法之一.只有当CMP道集同相轴校齐,消除各种时差,才能实现CMP道集中各道真正的同相位叠加,否则地震资料的高频信息会缺失,降低信噪比和分辨率.本文给出一种应用相位替换的处理方法消除CMP道集中的剩余时差,利用消除剩余时差后的CMP道集进行叠加.这种方法的理论基础是地震信号的到达时完全包含在信号的相位谱中,通过改变相位谱可以达到改变信号到达时的目的.综合理论模型和实际资料的数据处理,详细探讨了该方法对提高信噪比和分辨率的效果,结果表明,通过选取合适的参考道,该方法可有效地提高地震资料的信噪比和分辨率且理论上可以消除任何时差.
王开燕刘丹王妍陈彦奇柳俊茹李蒙周妍
关键词:高分辨率信噪比
基于偏最小二乘回归法的储层厚度预测被引量:4
2015年
首次采用偏最小二乘回归法进行储层厚度预测,推导其数学算法,总结其优势,建立正演模型分析其可行性。针对靶区的地震数据进行地震属性的提取,优选出可以较好地描述砂体分布情况的5种属性,分别为波峰数、平均振幅、平均瞬时相位、振幅立方差和能量半衰时。利用这5种属性分别对靶区应用主成分分析法、神经网络法和偏最小二乘回归法,得到井点处的砂体厚度预测值。根据各自绝对误差和相对误差,推断应用最小二乘回归法预测砂体厚度值更为准确。根据建立的回归方程,对靶区进行砂体厚度预测,得到砂体厚度分布情况。
王世龙周妍王开燕
关键词:地震属性主成分分析法神经网络法
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