湖北省自然科学基金(2011CDB277)
- 作品数：6 被引量：21H指数：2
- 相关作者：张世荣唐玉玲刘慧谢东张籍更多>>
- 相关机构：武汉大学中南民族大学国网湖北省电力公司更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程更多>>
- 小规模分布式光伏发电系统用户侧经济性分析被引量：14
- 2015年
- 从用户侧角度研究了小规模分布式光伏发电系统的经济性。以内部收益率、静态投资回收期及全寿命期净收益为指标,建立了分布式光伏发电系统的经济分析模型;以湖北省武汉市和宜昌市为代表,以典型配置的光伏发电系统为范例,验证了经济性分析模型的正确性。文章深入研究了发电上网率、系统可用率、政府补贴及单位造价等因素对分布式光伏系统经济性的影响,还研究了政府补贴与单位造价的耦合关系。
- 谢东刘慧张籍张世荣
- 关键词：用户侧补贴
- 泵站能效累计运行时间多目标优化调度被引量：2
- 2013年
- 为了获得泵站高能源效率并使各泵组累计运行时间趋于一致,分别建立了峰谷电价下泵站能源费用及泵组累计运行时间差两个目标函数,以水厂取水泵站为研究对象,建立了优化问题的约束并提出了基于粒子群优化的求解方法.仿真结果表明:所提出的多目标优化调度方法切实可行,能实现两个优化目标的平衡,且满足取水泵站优化调度需求.
- 唐玉玲郑贵林
- 关键词：泵站优化调度峰谷电价运行时间粒子群优化
- 基于单片机的过程控制综合实验设计被引量：1
- 2017年
- 以STCl2C5A60S2单片机为核心,设计开发了基于单片机的低成本过程控制综合实验,阐述了过程控制综合实验整体设计,及单片机控制板各个功能的硬件设计与软件开发,对实验平台的特点进行了描述。实践表明,通过综合实验训练,让学生从底层设计并实践反馈控制系统,强化和提高了学生的动手能力与综合实践能力。
- 杨帆
- 关键词：单片机过程控制系统设计
- 峰谷电价下水厂取水泵站最优控制策略被引量：1
- 2014年
- 在建立取水泵站能耗模型基础上,将泵启停次数作为附加抑制项引入目标函数以限制泵的频繁启停;并采用粒子群优化算法求解此优化问题.以一座配置定速泵的取水泵站为例,分别对基于水位限的控制方法、一般最优控制方法以及引入抑制项的最优控制方法进行了仿真研究,并对3种控制方法的控制性能进行了统计和对比研究.结果表明:一般最优控制方法以及引入抑制项的最优控制方法均能大大节约取水泵站的能源费用;引入启停次数抑制项能有效降低泵的启停频率,使优化指令更加实用化,便于现场推广应用.该研究可为泵站优化控制的实施提供参考.
- 唐玉玲张世荣
- 关键词：泵站最优控制峰谷电价粒子群优化
- 取水泵站能效的模型预测控制
- 2013年
- 在研究取水泵站能量模型及能效开环优化控制基础上,提出一种系统级的运行效率模型预测控制方法。本控制方法以定速泵运行状态为优化变量,以泵站总能源费用最小为目标。目标函数融入了分时电价及取水口水位等变量,并处理了总用水量、清水池水位高低限等约束。以一座配置定速泵的取水泵站为例,对开环优化及模型预测控制方法分别进行了仿真研究和对比分析。验证了能效模型预测控制方法的有效性及其处理变量预测误差的性能。提出的控制方法还能实现需求侧优化管理,有助于电网'移峰填谷'策略的实施。
- 唐玉玲张世荣
- 关键词：取水泵站能效移峰填谷
- 基于PSO的最小二乘支持向量机稀疏化算法被引量：3
- 2016年
- 针对最小二乘支持向量机(LSSVM)失去稀疏特性及经典迭代剪切稀疏化算法容易陷入性能指标函数局部收敛的问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)的LSSVM稀疏化算法.将LSSVM稀疏化过程描述为一个最优化问题,以校验样本和预测输出之间的均方根误差RMSE为优化目标,以模型训练样本剪切率ε(%)为优化变量.并针对此非线性优化问题提出基于PSO的求解方法.以大型电厂飞灰含碳量LSSVM模型为例,对此算法进行了实例研究.结果表明,该方法能有效解决经典算法的局部收敛问题获得最优剪切率,具有更好的预测和泛化能力.
- 陈正张小轩李慧敏张世荣
- 关键词：最小二乘支持向量机粒子群优化算法
