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国家自然科学基金(11201313)

作品数:25 被引量:33H指数:3
相关作者:付志慧刘玉忠孟宪涛李晓毅王立柱更多>>
相关机构:沈阳师范大学首钢工学院吉林师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省科技厅自然科学基金吉林省社会科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 25篇中文期刊文章

领域

  • 16篇理学
  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 6篇时滞
  • 5篇切换
  • 5篇切换系统
  • 5篇项目反应理论
  • 4篇GIBBS抽...
  • 3篇英文
  • 3篇时变时滞
  • 3篇LOGIST...
  • 3篇变时滞
  • 2篇凸组合
  • 2篇平均驻留时间
  • 2篇鲁棒
  • 2篇L2增益
  • 2篇参数估计
  • 1篇大学生
  • 1篇代数
  • 1篇等式
  • 1篇抖振
  • 1篇多层线性模型
  • 1篇多时滞

机构

  • 23篇沈阳师范大学
  • 2篇吉林师范大学
  • 2篇首钢工学院
  • 1篇大连海洋大学
  • 1篇安徽理工大学
  • 1篇长春工业大学
  • 1篇东北师范大学
  • 1篇吉林大学
  • 1篇厦门大学
  • 1篇沈阳农业大学
  • 1篇中国中化集团...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 9篇付志慧
  • 6篇刘玉忠
  • 3篇孟宪涛
  • 3篇李晓毅
  • 2篇徐兆棣
  • 2篇李斌
  • 2篇彭毳鑫
  • 2篇王婷婷
  • 2篇苏宏
  • 2篇王立柱
  • 1篇侴万禧
  • 1篇门博
  • 1篇王纯杰
  • 1篇孙军
  • 1篇石洋
  • 1篇马镝
  • 1篇田媛
  • 1篇孙东
  • 1篇关爱莹
  • 1篇刘阳

传媒

  • 19篇沈阳师范大学...
  • 2篇统计与决策
  • 1篇天然产物研究...
  • 1篇数理统计与管...
  • 1篇数学研究
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2022
  • 4篇2019
  • 3篇2017
  • 7篇2016
  • 8篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
25 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
WFAR模型在时间序列预测中的应用
2019年
随着模糊集合理论应用的不断广泛深入,为深刻研究时间序列数据状态波动的依赖关系,提出了模糊自回归时间序列预测模型,更适合解决复杂依赖关系且带有缺失、含糊、不准确等现象的时间序列预测问题。模型采用模糊聚类的方法对论域进行划分建立模糊集,并根据历史数据抽取模糊规则。利用自相关性确定数据状态间的依赖关系,通过马尔科夫转移概率抽取状态转移信息。模型既考虑了数据状态间的相互作用关系,又兼顾了状态转移频率的影响,进而达到提高预测质量的目的。实验部分将Alabama大学入学人数作为实验数据,以均方误差作为衡量标准,经过比较提出模型的预测质量明显优于传统模糊时间序列预测模型,说明了模型的可行性和有效性。
王立柱孟宪涛
关键词:时间序列模糊规则模糊聚类
3t+1阶幻立方的一种构造方法
2017年
对幻立方给以简单介绍,阐明幻立方的均衡结构特性,由客船沉没的原因指出幻立方的应用价值。给出了幻立方的一种构造方法,阐明了3t+1幻立方的构造思路和基本步骤。介绍了3t+1阶幻立方构造过程,按照这种构造步骤,给出了t=3时的情况下,10阶幻立方的构造全过程及每一个步骤中的相应结果。最后得到10阶幻立方的10个幻方,解决了3t+1幻方的计数问题。
侴万禧门博
关键词:幻方幻立方计数
沈阳市大学生吸烟行为现况调查与统计学分析被引量:6
2019年
了解沈阳大学生的吸烟现况,为制定大学生控烟措施提供依据。采用整群随机抽样的方法,选取沈阳市2所本科院校共4 620名大学生集体进行问卷调查。吸烟行为包括尝试吸烟、现在吸烟、频繁吸烟和重度吸烟,其报告率分别为45.1%、23.8%、41.2%和2.5%,不同社会人口学特征包括性别、年级、母亲文化程度和家庭类型,大学生某些吸烟行为的报告率差异有统计学意义(P<0.05)。吸烟危害健康,尽早对学生进行健康教育,针对大学生中吸烟行为报告率较高的重点人群,如男生、大二至大三学生、母亲文化程度最低(小学及以下)和最高(大学本科及以上)的学生、隔代家庭和单亲家庭的学生等,及时采取控烟教育和措施,预防物质成瘾行为的发生。
孟宪涛
关键词:大学生吸烟控烟
在R语言中实现Bayes方法对logistic的回归分析被引量:1
2016年
对于logistic回归分析的处理办法,一直采用的都是极大似然估计的EM算法,由于计算方法的固定及计算过程的复杂性,例如,该算法对于初值的选取要求很高,否则收敛速度很慢。Gibbs抽样法作为一种高效灵活的估计方法广泛应用于广义线性回归模型,其中Probit回归模型由于联系函数为正态分布,使得回归系数的后验分布为共轭正态,从而抽样简单快捷。而Logit模型的后验分布比较复杂,无法直接抽取。本文基于增加数据的Gibbs抽样方法,通过引入Pólya-Gamma分布族的潜在变量,使得模型中的回归系数参数的满条件分布为共轭正态分布,从而回归系数的马氏链很容易构造,回归系数的估计为后验均值估计。通过一组实际数据,分别调用R语言Glm包和BayesLogit包,并对比2种方法的估计结果,二者差别不大,表明PólyaGamma潜变量Bayes估计法在处理logistic回归模型时的可用性、准确性。
田薇李晓毅付志慧
关键词:LOGISTIC回归模型R语言
多层项目反应模型的Gibbs抽样方法及应用
2015年
多层线性模型是处理层次结构数据的高级统计方法,项目反应模型建立在潜在心理特质理论的基础上,主要研究被试能力与其反应行为之间的关系。文章首先将二参数Logistic项目反应模型嵌套在多层线性模型内,建立了多层Logistic项目反应模型。其次,基于Gibbs抽样的增加数据的技巧,给出了该模型的Bayes估计方法,并通过模拟验证了该方法的有效性。最后,讨论了该模型和方法的优势和不足,及其心理与教育测量中的应用。
付志慧彭毳鑫
关键词:多层线性模型项目反应理论GIBBS抽样
桑叶凝集素分离纯化及抑菌活性研究被引量:7
2015年
采用磷酸缓冲液提取桑叶凝集素,经硫酸铵分级沉淀法初步纯化、Cellulose DE-52阴离子柱层析、CMSepharose Fast Flow阳离子柱层析、Sephadex G-75分子筛柱层析对其进行逐级纯化,采用牛津杯法进行抑菌活性测试。结果表明桑叶凝集素经聚丙烯酰胺凝胶电泳检测显示为单一条带,SDS聚丙烯酰胺凝胶电泳检测其亚基分子量为35.95、30.35 KD;该凝集素对供试菌具有较好的抑制作用,对绿色木霉、苹果落叶病菌、西瓜枯萎病菌及烟草黑胫病菌抑菌直径分别为20、30、15、18 mm。桑叶凝集素具有较好的抑菌活性,可为新农药创制领域提供有用的天然产物先导化合物。
刘鹏举付志慧孙东关爱莹马镝
关键词:抑菌活性
线性时滞切换系统的鲁棒H_∞控制
2016年
在研究一类区间时变时滞线性系统稳定性的基础上,针对一类时变时滞线性切换系统状态反馈的H_∞控制问题,研究了系统的鲁棒H_∞控制器的设计问题,利用多Lyapunov函数方法定义了更为一般的Lyapunov函数,通过使用倒数凸组合的方法得到了系统在切换规则下达到鲁棒镇定且满足H_∞的充分条件,以及系统的鲁棒H_∞控制器存在的充分条件。此条件充分考虑到时滞上下界的信息,使得到的结果具有更小的保守性。与此同时,在计算Lyapunov函数的导数时使用Jensen积分不等式的放缩方法和线性矩阵不等式的方法,同样降低了保守型。最后,使用线性变换降低了计算的复杂程度。为了方便利用Matlab工具箱求解线性矩阵不等式,将最终得到的充分条件转化成线性矩阵不等式的形式表示。
由样刘玉忠
关键词:时滞切换系统鲁棒H∞控制
非线性多时滞切换系统的稳定性被引量:3
2016年
研究了一类带有多时滞摄动的非线性切换系统的稳定性分析以及切换律的设计问题。由于时滞现象存在于大多数的切换系统中,而且时滞会使系统的性能变差,甚至破坏整个系统的稳定性。因此对于切换系统稳定性的研究,要把时滞考虑在内。首先,构造一个适当的Lyapunov-krasovskii函数(LKF);然后,对LKF进行求导,对于该导数通过引入自由权矩阵,利用积分不等式和shur补引理以及线性矩阵不等式理论(LMI)进行推导;最后,以线性矩阵不等式的形式给出了非线性多时滞切换系统稳定性的充分条件,并给出了稳定切换律的存在条件。将单个时变时滞推广到多时变时滞,使得非线性时变时滞系统的研究更具一般性。
李明侠刘玉忠
关键词:非线性多时滞切换系统切换律
非均衡投资收益极大指派问题被引量:2
2014年
讨论从m个公司中选出k(0
王立柱刘阳石洋孙军
关键词:运筹学指派问题
一类带有时变时滞和非线性扰动的切换系统的鲁棒指数稳定性(英文)被引量:1
2015年
讨论了一类带有时变时滞和非线性扰动的切换系统的鲁棒指数稳定性问题。通过构造新的李雅普诺夫-克拉索夫斯基函数研究切换系统的稳定性,同时考虑了时变时滞对系统稳定性的影响。在系统分析过程中,采用自由权矩阵的方法,提高问题的可解性并使结果具有更小的保守性,切换策略采用平均驻留时间的方法,未知的非线性扰动采用通常的限制方法。根据Lyapunov稳定性定理,得到了切换系统时滞依赖鲁棒指数稳定性的充分条件。该判定条件不易检验,利用Schur补引理可以把这个条件化成等价的易于求解的线性矩阵不等式形式,从而获得该类系统鲁棒稳定性的切换控制策略。
杜娟娟刘玉忠
关键词:切换系统鲁棒稳定性平均驻留时间时变时滞
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