中国博士后科学基金(20080431251)
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 相关作者：樊养余赵荣椿吕国云张艳宁更多>>
- 相关机构：布鲁塞尔自由大学西北工业大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于三音素动态贝叶斯网络模型的大词汇量连续语音识别被引量：4
- 2009年
- 考虑连续语音中的协同发音现象,基于词-音素结构的DBN(WP-DBN)模型和词-音素-状态结构的DBN(WPS-DBN)模型,引入上下文相关的三音素单元,提出两个新颖的单流DBN模型:基于词-三音素结构的DBN(WT-DBN)模型和基于词-三音素-状态的DBN(WTS-DBN)模型。WTS-DBN模型是三音素模型,识别基元为三音素,以显式的方式模拟了基于三音素状态捆绑的隐马尔可夫模型(HMM)。大词汇量语音识别实验结果表明:在纯净语音环境下,WTS-DBN模型的识别率比HMM,WT-DBN,WP-DBN和WPS-DBN模型的识别率分别提高了20.53%,40.77%,42.72%和7.52%。
- 吕国云赵荣椿张艳宁樊养余Sahli Hichem
- 关键词：语音识别动态贝叶斯网络音素
