湖南省自然科学基金(07JJ6132)
- 作品数：8 被引量：23H指数：3
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- 射频自动阻抗匹配的分层遗传算法实现被引量：2
- 2013年
- 阻抗匹配问题在射频技术中有着极其重要的意义,良好的阻抗匹配不仅有利于电路的低压低耗实现,而且较小的反射系数为系统的可靠运行提供了保证。针对遗传算法在自动阻抗匹配过程中收敛速度慢且易陷入早熟(即陷入局部最优),提出利用分层机制来预防早熟,并对遗传算法中的交叉操作算子进行了改进来加快收敛。通过MATLAB对上述算法进行实现,并采用不同频率及不同负载阻抗对上述算法及遗传算法进行测试从而进行比较。结果表明分层遗传算法很好地预防了早熟,收敛速度比原算法得到较大的提升。
- 熊智挺谭阳红易如方卢鸣凯
- 关键词：分层遗传算法射频阻抗匹配早熟
- 基于小波与量子神经网络的容差模拟电路的软故障诊断
- 2008年
- 量子神经网络(Quantum Neural Network,简称QNN)的隐层神经元采用多层激励函数,具有一种固有的模糊性,能将决策的不确定性数据合理地分配到各模式中,从而减少模式识别的不确定度,提高模式识别的准确性.笔者提出了基于小波与量子神经网络的容差模拟电路的软故障诊断,实验仿真分析表明:该诊断方法正确率可提高2478%,从而提高了故障诊断的正确性.
- 李云红谭阳红龙波华
- 关键词：量子神经网络小波分析容差分析
- 电力电子电路故障的ST和QNN诊断被引量：1
- 2011年
- 电力电子电路的故障模式间普遍存在交叉重叠,针对这种现象,本文提出了将S变换和量子神经网络相结合的新方法。首先,采用主元分析和S变换对各故障模式进行特征提取,由于S变换的窗函数宽度随着频率的变化而变化,能提取各故障的时间-频率特性,并将它们的差别最大化。再用量子神经网络进行诊断,由于量子神经网络能够自动检测抽样数据中存在的模糊性,并能够自适应的学习量化存在的模糊性的故障诊断方法,因此量子神经网络具备一种固有的模糊性,能将不确定性数据合理的分配到各故障模式中。实验结果表明:本文提出的方法具有收敛速度更快、性能更高,鲁棒性更好的特点,且故障诊断准确率更高。
- 尹新谭阳红孙义闯
- 关键词：故障诊断量子计算神经网络电力电子电路
- 基于小波包与量子神经网络的容差模拟电路的软故障诊断被引量：3
- 2009年
- 提出了基于小波包与量子神经网络的容差模拟电路的软故障诊断,将故障的不确定性数据合理地分配到各类中,减少了故障检测的不确定度,提高了故障检测的诊断率,克服了BP在模糊分类方面的局限性.实验证明,采用QNN与自适应BP神经网络相比,故障诊断率可提高11.89%.
- 李云红谭阳红
- 关键词：量子神经网络小波包容差软故障
- 基于ACBPSO的板级电路测试性优化设计被引量：4
- 2015年
- 边界扫描布局优化是复杂系统测试性设计的重要内容,属于典型的组合优化问题。提出了一种基于自适应混沌二进制粒子群优化算法(ACBPSO)的板级电路测试性设计最小化优化方法。该算法利用混沌运动的遍历性来初始化粒子群参数,惯性权重则根据粒子群的早熟收敛程度自适应调整。随着算法迭代运行,离散粒子群算法(BPSO)的随机性越来越强,缺乏后期的局部搜索能力,故引入新的概率映射函数。仿真实例验证了该算法有效地克服了二进制粒子群的早熟收敛现象,提高了搜索效率,具有良好的优化效果。
- 王杨刘波峰谭阳红袁卿卿李涛王文强
- 关键词：混沌优化自适应权重早熟
- 一种并行的自适应量子粒子群算法被引量：7
- 2011年
- 针对粒子群算法存在易陷入局部最优解的问题,提出了一种并行的自适应量子粒子群算法。通过共享粒子的两个极值,将改进后的自适应粒子群算法和边界变异的量子粒子群算法并行搜索,有效地克服了标准粒子群算法的缺陷。测试结果表明,该算法在精度和全局最优解的找寻速度方面有了很大的提高。
- 熊智挺谭阳红易如方陈赛华
- 关键词：自适应粒子群算法量子粒子群算法并行搜索
- 基于故障树和双向联想记忆神经网络的桥式起重机故障诊断方法被引量：6
- 2014年
- 针对桥式起重机的故障诊断系统,提出一种基于故障树(FTA)和双向联想记忆神经网络(BAM)相结合的故障诊断方法。通过FTA建立系统故障树,收集桥式起重机所有故障模式,进而归纳出BAM的学习样本,然后对样本学习联想,得到系统诊断结果。两种方法的结合,不但可完成单个故障的诊断,还可实现多种故障的综合处理,提高诊断能力。
- 李煜刘波峰谭阳红杨纯兴陈湘林詹国镇
- 关键词：桥式起重机故障诊断故障树双向联想记忆神经网络
- 时间模式放大器设计
- 2012年
- 互补性金属氧化物半导体(complementary metal-oxide semiconductor,CMOS)工艺尺寸的不断缩小从正面影响了系统的尺寸和性能,同时也对集成电路的可靠性和信号完整性产生了严重的负面影响。为了解决这个问题,提出了一种时间模式信号处理电路代替传统的电压模式信号处理电路,在此基础上,设计了一种基于BSIM3模型、0.18umCMOS工艺的时间模式放大器(TMA,Time-Mode Amplifier)电路,并对该电路进行了原理分析和Hspice仿真,实验结果表明,当输入时间差为皮秒级时,输出时间差会达到纳秒级,能很好地实现时间模式放大功能。
- 张根苗谭阳红李云龙熊智挺
- 关键词：HSPICE
