国家自然科学基金(60764002)
- 作品数：3 被引量：11H指数：1
- 相关作者：刘飞飞董绍华更多>>
- 相关机构：北京科技大学江西理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于小波多尺度分析的图像边缘检测被引量：10
- 2009年
- 提出了小波多尺度分析的图像边缘检测方法,给出了该边缘检测方法的算法步骤及流程,解决了第一代多尺度边缘检测所存在的"边缘仅定义为信号的奇异性表现和滤波尺度参数难以选择"问题。应用小波变换在不同尺度和同一尺度下呈现的规律性,对轴类零件图像进行边缘检测实验,获得了清晰且精度较高的图像边缘检测效果。
- 刘飞飞董绍华
- 关键词：小波变换多尺度分析轴类零件边缘检测
- 转炉内壁蚀损趋势分析的红外系列图像配准被引量：1
- 2008年
- 根据铜转炉内壁蚀损趋势分析的需要,提出了一种基于等温线轮廓特征的红外系列图像配准算法。使用了质心距离函数和傅里叶描述寻找相似度最高的等温线轮廓,在相似轮廓线对的点集合上建立对应关系,经匹配将图像配准问题转换为标准的参数矩阵最小二乘估计问题,由仿射变换建立图像的配准空间。测试结果表明,算法具有简单、运算速度快的特点,能满足分析精度要求。
- 刘飞飞董绍华
- 关键词：图像配准红外图像等温线最小二乘法
- 基于神经网络的铜转炉内壁蚀损红外检测方法
- 2008年
- 针对铜转炉内壁蚀损状态难于直接检测的问题,提出了一种基于神经网络和红外无损检测技术的铜转炉内壁蚀损在线检测方法,分析了炉表面温度场与炉衬内壁蚀损的对应关系以及由红外热像仪测取炉表面温度场、图像处理与神经网络智能计算炉内壁蚀损量的检测原理,建立了相应的检测系统。试验检测的误差在5%之内,结果表明:建立的铜转炉内壁蚀损红外检测方法是可行的,具有较好的适应性,可满足现场的测量要求。
- 刘飞飞董绍华
- 关键词：BP神经网络红外图像无损检测铜转炉
