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湖南省自然科学基金(07JJ6131)

作品数:2 被引量:18H指数:2
相关作者:谢可夫许光平周心一许悟生更多>>
相关机构:湖南师范大学更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇形态学滤波
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇数字图像
  • 1篇数字图像处理
  • 1篇坍缩
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇像素
  • 1篇量子
  • 1篇滤波
  • 1篇基于像素
  • 1篇边缘检测

机构

  • 2篇湖南师范大学

作者

  • 2篇谢可夫
  • 1篇周心一
  • 1篇许悟生
  • 1篇许光平

传媒

  • 1篇湖南师范大学...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
量子衍生坍缩形态学滤波被引量:13
2009年
为了更有效地滤除数字图像中的噪声,受量子信息处理理论启发,将传统的形态学运算结构元素扩展到叠加态结构元素以更有利于图像的去噪。由于叠加态结构元素只有尺度范围,没有固定的大小和形状,因此可表示为该尺度范围内的各种不同大小和形状的传统结构元素的线性叠加,并在受到测量时可坍缩到其中的某一传统结构元素。该文首先定义了一个基于叠加态结构元素的坍缩形态学算子,然后在此基础上构建了一种基于均方差的自适应形态滤波方法。计算机仿真实验表明,该滤波方法与中值滤波和传统的形态滤波方法相比较,有更强的噪声滤除能力,并且对噪声的强度不敏感。
谢可夫周心一许光平
关键词:数学形态学
基于像素灰度关联的边缘检测被引量:5
2012年
在量子理论的启发下,提出将归一化的数字图像看作是一个多维量子系统,利用邻域像素的叠加态结构建立了像素灰度的相干性空间,通过叠加态结构运算取代传统的模板操作,从而实现数字图像的边缘检测.仿真试验结果表明,所提出方法相比传统的Sobel算法检测出来的边缘细节更为丰富,轮廓更为清晰,并且对噪声具有更好的抑制作用.
许悟生谢可夫
关键词:数字图像处理边缘检测
共1页<1>
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