国家自然科学基金(50609023)
- 作品数：10 被引量：76H指数：6
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- 考虑块段效应的RBF神经网络在土壤空间插值中的应用被引量：4
- 2012年
- 定义了土壤变异中的块段效应,提出了考虑块段效应的RBF神经网络空间插值模型(RBFBE法),以期提高土壤水分和养分的插值精度;并以江苏省扬州市区北部某试区为例,通过A、B两种训练方案,将RBFBE法对土壤含水率与有机质含量的插值结果与常规的RBF神经网络(RBFANN法)空间插值结果及普通克里金法(OK法)插值结果进行了对比分析。结果表明:与OK法相比,RBFBE法能使土壤特性的均方误差Mse缩小19.0%～62.2%,预测吻合度G提高8.9%～28.8%;与输入信息相同的RBFANN法相比,RBFBE法亦能使土壤特性的均方误差Mse缩小10.0%～48.8%,预测吻合度G提高3.4%～22.0%;此外,研究也表明RBFBE法具有较强的泛化能力。考虑块段效应的RBF神经网络方法有利于拓展人工神经网络方法在土壤特性空间插值中的应用范围,具有一定的应用前景。
- 徐英
- 关键词：土壤水分有机质空间插值径向基函数网络
- 区域水资源可持续利用预警的ANN模型被引量：5
- 2008年
- 在构建区域水资源可持续利用预警指标体系的基础上,阐述了预警的方法,建立了区域水持续可持续利用预警的ANN模型,研究了区域水资源风险强弱程度,判断其可能的发展趋势和变化速度,寻求区域水资源可持续利用的对策。通过对实例的应用,表明模型的客观性和实用性。
- 贾仁甫陈守伦袁明张焕林
- 关键词：可持续利用神经网络水资源利用
- 不同生育阶段土壤水分和养分空间变异与冬小麦产量关系的研究被引量：6
- 2009年
- 以江苏省姜堰市沈高农场为例,分析了冬小麦生育期内土壤水分和养分产量的空间变异性,主成分-逐步回归的适当组合,能较为满意地降低土壤特性与产量关系分析中多重共线性的干扰,分析结果表明,土壤水分属弱变异性,养分属程度不同的中等变异性;所测土壤特性与产量关系的亲疏大致为:有机质和全氮量最密切,其次是速效氮,再次是速效钾,接下来是土壤水分和速效磷。
- 徐英孔东
- 关键词：冬小麦产量土壤水分和养分
- 冬小麦生育期内农田土壤速效养分的时空变异研究被引量：4
- 2009年
- 了解土壤养分的时空间变异特征,可以为作物不同生育阶段的田间精准管理提供科学的依据。以江苏省姜堰市西华农场为例,运用地统计学方法详尽地分析了冬小麦播前及不同生育阶段农田土壤速效养分(速效N、P、K)的时空变异特性。结果表明:不同时期各土壤变量大部分都由趋势、剩余残差的空间相关部分和随机部分组成;不同生育阶段3个土壤变量都具有中等以上空间结构性;碱解氮(AN)的分布格局在冬小麦播前和主要生育期内变化不大;速效磷(AP)苗期和孕穗期空间分布较相似,空间连续性也强,而播前和乳熟期的连续性稍差,出现较多斑块;速效钾(AK)在前三个时期分布较相似,与乳熟期分布有较大差异。作物生育期内土壤养分空间分布随时间存在程度不同的变化,从经济和环境两方面考虑,田间管理应兼顾时间和空间变异,才可能做到真正精准管理。
- 徐英蔡守华
- 关键词：速效养分地质统计学
- 基于混沌优化算法的混联水电站群长期优化调度被引量：11
- 2008年
- 在建立混联水电站群长期优化调度模型的基础上,应用混沌优化算法对模型进行求解。以水电站群总电能最大为目标函数,根据混沌运动的随机性,由Logistic模型产生的混沌变量来进行优化搜索。此方法可避免陷入局部最优点,并取得全局最优。实例计算结果表明,混沌优化算法与逐步优化算法相比,优化结果良好。表明本文算法可以用于求解具有复杂约束条件的非线性混联水电站群水库优化调度问题。
- 贾仁甫陈守伦梁伟
- 关键词：优化调度混沌混沌优化算法
- 综合BME和BNN法的农田土壤水分与养分分布空间插值被引量：6
- 2015年
- 掌握农田土壤水分和养分的空间分布特征是实现农田土壤精确管理及实施精确农业的重要依据。以有限的采样信息为基础,通过多种空间分析理论的融合,形成优势互补的综合方法,对提高土壤变量空间分布模拟和绘图精度具有重要意义。该文将贝叶斯最大熵法（Bayesian maximum entropy,BME）和贝叶斯人工神经网络方法（Bayesian neural networks,BNN）结合形成一种空间插值新方法,即用BNN法表达估值的不确定性,并将其结果融入现代地质统计学BME法中,用融入BNN法结果的BME法（Bayesian maximum entropy method combined with Bayesian neural networks,BMENN）模拟土壤变量的空间分布。以江苏省扬州市区北部某田块的土壤水分、有机质、全氮、碱解氮、速效钾和速效磷6种土壤特性的采样数据为例,运用交叉验证法,将BMENN法对土壤变量的估值精度与BNN法、普通克立格法（ordinary Kriging,OK）进行了比较。结果表明：与OK法和BNN法相比,BMENN法将估计方差（mean squared error,MSE）缩小2.26%~23.54%,具有最小的估计方差和接近于0的平均绝对误差（mean error,ME）;BMENN法的估计值与实测值相关系数更大（r=0.62~0.89）,具有更高的相关程度;MSE的组成分析表明,BMENN法再现变量波动程度和波动大小的能力更强;从模拟的空间分布图来看,BMENN法绘制的空间分布图更连续,＂牛眼＂较少,更符合土壤变量的地学规律。BMENN法对于利用有限数据信息提高土壤变量空间分布模拟精度具有重要意义,并可为土壤管理、精准农业的实施以及区域环境规划等提供科学依据。
- 徐英夏冰
- 关键词：土壤水分养分
- 需水量预测的线性测量误差模型被引量：8
- 2008年
- 为了克服现有需水量预测方法未考虑原始数据测量误差的缺陷，以扬州市1999～2006年的GDP及用水量作为原始数据，建立了需水量预测的线性测量误差模型，并对扬州市2010年、2015年和2020年的需水量进行了预测．与普通线性回归方法的对比结果表明，线性测量误差模型预测精度较高，其预测结果可以为节约用水规划及水资源规划提供依据．
- 贾仁甫陈守伦丁鑫
- 关键词：需水量预测
- 缓坡水平梯田土壤水分空间变异性被引量：17
- 2008年
- 以江苏省扬州市区北部某梯田为例,分析了小于2°的缓坡水平梯田土壤含水率的空间变异特征,并针对缓坡水平梯田土壤含水率由较高田块到较低田块逐渐增加、同一级梯田内由内侧到外侧含水率逐渐减小的分布特征,提出了适合研究该种地形土壤含水率空间分布的有效方法,即趋势辅助克立格法(简记为KTAI)。该方法同时考虑了不同级梯田高程和同级田块内不同部位对土壤含水率的影响,用它对梯田土壤含水率进行插值,估计方差比传统的普通克立格法(简记为OK)大幅度降低,大大提高了估值精度,减轻了野外采样工作量,对于研究梯田土壤水分空间变异性具有重要意义,同时拓展了地质统计学理论在土壤水分空间变异性研究中的应用范围。
- 徐英王俊生蔡守华周明耀
- 关键词：水平梯田土壤水分地质统计学
- 区域水资源可持续利用状态预警的ANN模型被引量：1
- 2008年
- 在构建区域水资源可持续利用评价指标体系的基础上,阐述区域水资源可持续利用状态预警的方法,建立了人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型,度量区域水资源可持续利用风险强弱程度,并进行实例应用.结果表明:该模型有较好的客观性和实效性,可为行政管理部门对区域水资源实施预警提供依据.
- 贾仁甫陈守伦袁明
- 关键词：水资源人工神经网络可持续利用
- 土壤水分和养分时空变异性与作物产量的关系被引量：15
- 2009年
- 精确农业使得农田土壤水分和养分的时空变异与产量关系的研究显得尤为重要,这就要求在其研究方法上取得新的进展,以加快精确农业的进程。该文运用传统统计理论和地质统计学理论结合分析了冬小麦苗期、灌浆期的土壤水分和养分变异与产量变异之间的关系。提出用"综合指示率"综合评价土壤的水分和养分状况,并分析了综合指示率的变异与作物产量变异之间的关系。结果表明在67.8m范围内综合指示率与产量之间存在很强的空间相关性,综合指示率越大,产量越高。Kriging估计的空间分布图也表明综合指示率与产量有较好的对应关系,综合指示率能解释产量变异的58.4%,比多元回归结果提高17.4%。多元逐步回归分析和综合指示率与产量的两变量回归分析结果都表明,同时考虑土壤水分和养分的变异能解释产量变异的33.3%～58.4%,比只考虑土壤养分变异时提高0～5.2%,同时考虑苗期和灌浆期土壤水分和养分变异能解释产量变异的41.0%～58.4%,比只考虑其中1个时期提高4.3%～16.5%。综合指示率为表达农田土壤水分和养分时空变异性及其与作物产量的关系提供了一种思路和方法,其分布图不仅是管理者综合评价土壤水分和养分状况的有利工具,而且把它与产量分布图对比,可以为精确农业的实施提供一定参考。
- 蔡守华徐英王俊生张礼华荆国芳
- 关键词：土壤水分养分作物地质统计学
