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国家自然科学基金(50609024)

作品数：8 被引量：108H指数：7
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相关机构：浙江大学清华大学信息技术有限公司更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：水利工程环境科学与工程理学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 5篇水利工程
  • 2篇环境科学与工...
  • 2篇理学

主题

  • 4篇环境水力学
  • 3篇贝叶斯
  • 3篇贝叶斯推理
  • 2篇水力
  • 2篇水力学
  • 2篇河网
  • 2篇反演
  • 1篇断面
  • 1篇对流扩散方程
  • 1篇源识别
  • 1篇直接反演
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数值模拟
  • 1篇水动力
  • 1篇水环境
  • 1篇水环境系统
  • 1篇奇异值
  • 1篇网络
  • 1篇污染

机构

  • 8篇浙江大学
  • 4篇清华大学
  • 1篇合肥工业大学
  • 1篇浙江省水利河...
  • 1篇信息技术有限...

作者

  • 7篇毛根海
  • 6篇程伟平
  • 5篇朱嵩
  • 4篇黄跃飞
  • 3篇刘国华
  • 2篇张土乔
  • 2篇张潮
  • 1篇王立忠
  • 1篇万五一
  • 1篇徐翘
  • 1篇吴雄伟
  • 1篇胡云进

传媒

  • 2篇四川大学学报...
  • 2篇江苏大学学报...
  • 1篇水利学报
  • 1篇水力发电学报
  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇水电自动化与...

年份

  • 3篇2009
  • 3篇2008
  • 2篇2007
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
改进的MCMC方法及其应用被引量：19
2009年
概率反演中,马尔科夫链蒙特卡罗是一类重要的后验概率抽样方法,但由于该算法的搜索往往会陷入局部最优解,因而限制了其在具有非唯一解反问题中的应用。鉴于此,本文对基于Metropolis-Hastings算法的多链搜索的方法进行了改进,改进后的方法可以根据搜索结果实时调整链的个数,因而可以在搜索到尽可能多的解的同时节省了多链搜索的时间。最后将该算法应用于一个地下水污染源反问题的求解,计算结果表明改进后的算法对求解非唯一性反问题具有较好的效果。
朱嵩毛根海刘国华黄跃飞
关键词：环境水力学
基于BP-Bayesian方法的河网糙率反演被引量：8
2008年
引进BP神经网络优化Bayesian方法中似然函数的计算,得到一种新的BP-Bayesian方法,用来反演河网中各河段糙率.通过一个9河段组成的河网算例,使用本方法得到各河段糙率的后验分布和估计值,最大误差不超过3%;在测量值出现校准误差时,也能有效给出合理的估计值.BP-Bayesian方法能得到糙率估计值的概率密度分布,并从中得到有效的估计值,避免了传统优化方法容易陷入局部最优的缺点;同时,与传统Bayesian方法相比能节省大量计算时间.
张潮毛根海张土乔朱嵩程伟平
关键词：反演后验分布
基于奇异值分解算法的大坝监测数据回归模型被引量：9
2007年
针对大坝观测数据统计回归计算中出现的数据共线性和观测数据中的粗差问题,应用奇异值分解算法计算大坝统计模型中的系数。计算结果表明,基于奇异值分解算法的模型能够在这2个常见问题上均取得较满意的结果。
吴雄伟程伟平
关键词：大坝监测数据粗差共线性奇异值
利用贝叶斯推理估计二维含源对流扩散方程参数被引量：11
2008年
为了克服观测数据的不确定性给参数反演带来的困难,利用贝叶斯推理建立了二维含源对流扩散方程参数估计的数学模型。通过贝叶斯定理,获得了模型参数的后验分布,从而获得反问题的解。对于多参数反演问题,基于数值解计算得到的参数后验分布很难直观地表现出来,采用马尔科夫链蒙特卡罗方法对参数的后验分布进行采样,获得了扩散系数和降解系数的估计值。研究了观测点位置对计算结果的影响;同时研究了似然函数的形式对估计结果的影响,结果表明在异常值可能出现时采用Laplace分布型的似然函数可以获得稳健估计。对不同观测点数目下的估计值进行了对比,认为对于二维稳态对流扩散方程的双参数估计问题,至少需要两个观测点才有可能得到合理的解。
朱嵩刘国华毛根海程伟平黄跃飞
关键词：贝叶斯推理对流扩散方程环境水力学
基于数据挖掘的河网糙率直接反演方法被引量：3
2009年
糙率是河网水力计算中的重要参数,目前多采用优化方法反演求得。基于数据挖掘的思想,本文提出一种新的河网糙率直接反演方法。该方法以河段测量值为输入,糙率为输出,应用BP神经网络进行直接反演。在一个9河段组成的河网算例中,运用这种方法得到的各河段反演糙率最大误差不超过1.5%,并用Bayesian方法对反演结果的唯一性和最优性进行了评价。
张潮毛根海张土乔程伟平
关键词：水力学河网糙率直接反演BP神经网络
基于贝叶斯推理的水环境系统参数识别被引量：16
2007年
为了克服监测数据有限而且存在误差给水环境系统参数识别带来的困难,以一维河流水质模型方程为例,构建了水环境系统参数识别的贝叶斯算法.结合模型参数的先验分布和水质监测数据,通过贝叶斯定理计算获得了表征参数分布规律的联合后验概率密度函数.通过马尔科夫链蒙特卡罗模拟对后验分布进行了采样,获得了参数的后验边缘概率密度,并在此基础上获得了参数的数学期望等统计量.计算结果表明采用贝叶斯推理获得的模型参数估计具有很高的精度.此算法构造直观、简单,成功解决了水环境系统参数的可识别性问题.
朱嵩毛根海程伟平黄跃飞徐翘
关键词：环境水力学水环境系统贝叶斯推理参数识别
水动力-水质耦合模型污染源识别的贝叶斯方法被引量：24
2009年
环境水力学系统存在诸多不确定性,如测量数据的不确定性等,这导致水体中污染源识别这一类反问题具有不适定性,尤其表现为反演结果的非唯一性。经典的正则化方法和最优化方法由于只能获得参数的"点估计",因而在求解不确定性较强的问题时存在较大的困难。此外水质模型和流场控制方程(Navier-Stokes方程)耦合,使得正问题的解具有较强的非线性特征。为解决上述问题,针对水动力-水质耦合模型,建立了基于贝叶斯推理的污染物点源识别的数学模型,通过马尔科夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)后验抽样获得了污染源位置和强度的后验概率分布和估计量,较好地处理了模型的不确定性和非线性。算例结果表明,结合MCMC抽样的贝叶斯推理方法能很好地描述及求解水动力-水质耦合场条件下的污染源识别反问题。
朱嵩刘国华王立忠毛根海程伟平黄跃飞
关键词：环境水力学反问题贝叶斯推理污染源识别
窄深矩形断面明渠流速分布的研究被引量：30
2008年
建立了一个三维紊流数学模型,对实际灌区中的窄深矩形断面明渠水流的流速分布进行了数值模拟.计算结果与实测结果符合得较好,表明数学模型及参数是合理可靠的.运用该模型,对2种底坡、2种糙率以及3种宽深比组合情况下的窄深矩形断面明渠水流的流速分布进行了数值模拟,得出了窄深矩形断面明渠垂线流速分布律和垂线平均流速横向分布律,并应用实测资料验证了上述流速分布律.结果表明,在明渠底部内区流速分布能很好地符合对数分布律,但在明渠外区流速分布则符合抛物线分布,垂线平均流速沿横向的分布接近于幂函数分布,给出的断面流速分布经验公式具有很好的精度.
胡云进万五一蔡甫款毛根海谢放
关键词：水力学明渠流速分布数值模拟
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