国家自然科学基金(41071270)
- 作品数：4 被引量：50H指数：4
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- 相关机构：武汉理工大学武汉科技大学国家海洋局更多>>
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- 噪声模态单元预判的经验模态分解脉冲星信号消噪被引量：8
- 2013年
- 为了改善脉冲星辐射脉冲信号的消噪效果,提出了一种基于噪声模态单元预判的经验模态分解(EMD)消噪声方法.该方法首先利用EMD将含噪辐射脉冲信号分解为一组内蕴模态函数(IMF),根据IMF系数的统计特性采用局部均方误差准则进行噪声模态单元预判,并将噪声模态单元置零;然后对噪声模态单元预判处理后的IMF以模态单元为基本单位进行最优比例萎缩消噪,从而达到抑制噪声、保留信号的目的.实验结果表明:与Sure Shrink小波阈值法、Bayes Shrink小波阈值法和EMD模态单元比例萎缩法相比,基于噪声模态单元预判的EMD消噪方法可以更有效地去除脉冲辐射信号中的噪声,同时更好地保留信号突变处的细节信息特征,在信噪比、均方误差、峰值相对误差。
- 王文波汪祥莉
- 关键词：经验模态分解
- 脉冲星信号的经验模态分解模态单元比例萎缩消噪算法被引量：10
- 2013年
- 针对脉冲星信号的消噪问题,提出了一种基于模态单元比例萎缩的经验模态分解(EMD)消噪方法.利用经验模态分解将含噪脉冲星信号分解为一组内蕴模态函数(IMF),将IMF中两个过零点间的部分定义为模态单元,以模态单元为基本单位构造最优比例萎缩因子,对IMF中的每个模态单元进行比例萎缩去噪,进而建立基于模态单元比例萎缩的脉冲星信号滤波模型.对含噪脉冲星信号进行了消噪实验分析,实验结果表明,与小波硬阈值消噪法、比例萎缩小波消噪法和基于模态单元阈值的EMD消噪法相比,该方法可以更有效地去除脉冲星信号中的噪声,同时更好地保留了原信号中的有用细节信息.
- 王文波张晓东汪祥莉
- 关键词：经验模态分解消噪
- 基于独立成分分析和经验模态分解的混沌信号降噪被引量：31
- 2013年
- 基于经验模态分解和独立成分分析去噪的特点,提出了一种联合独立成分分析和经验模态分解的混沌信号降噪方法.利用经验模态分解对混沌信号进行分解,根据平移不变经验模态分解的思想构造多维输入向量,通过所构造的多维输入向量和独立成分分析对混沌信号的各层内蕴模态函数进行自适应去噪处理;将处理后的所有内蕴模态函数进行累加重构,从而得到降噪后的混沌信号.仿真实验中分别对叠加不同强度高斯噪声的Lorenz混沌信号及实际观测的月太阳黑子混沌序列进行了研究,结果表明本文方法能够对混沌信号进行有效的降噪,而且能够较好地校正相空间中点的位置,逼近真实的混沌吸引子轨迹.
- 王文波张晓东汪祥莉
- 关键词：经验模态分解混沌信号降噪
- 一种新的特征提取方法被引量：4
- 2016年
- 针对影像分类识别中,属性特征过多不但会造成维数灾难,而且会影响分类精度的问题,该文采用基于Relief-F算法的主成分分析(PCA)变换特征提取方法解决特征降维问题。首先采用Relief-F算法进行特征选择,剔除无效特征;然后进行PCA变换减少特征之间的相关性,降低特征维数。定量分析与实验结果表明:Relief-F算法进行特征选择,能有效提高分类精度;进行PCA变换后,进一步降低了特征的维度;Relief-F算法与PCA变换相结合能实现较好的实验效果。
- 张晓东宋晓霞王尧
- 关键词：PCA变换特征提取
