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安徽省优秀青年科技基金(2012SQRL052)

作品数:4 被引量:12H指数:3
相关作者:李昕邢丽坤李良光姜媛媛更多>>
相关机构:安徽理工大学北京理工大学更多>>
发文基金:安徽省优秀青年科技基金安徽省高校省级科学研究项目更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信号
  • 2篇匹配滤波
  • 1篇信号检测
  • 1篇性能对比
  • 1篇时延
  • 1篇时延估计
  • 1篇双通道
  • 1篇斜视
  • 1篇斜视SAR
  • 1篇脉冲
  • 1篇脉压
  • 1篇雷达
  • 1篇雷达信号
  • 1篇雷达信号检测
  • 1篇互谱
  • 1篇互谱法
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流量
  • 1篇交通流预测
  • 1篇分数阶FOU...

机构

  • 4篇安徽理工大学
  • 4篇北京理工大学

作者

  • 4篇李昕
  • 2篇邢丽坤
  • 1篇姜媛媛
  • 1篇李良光

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
斜视SAR分数阶距离多普勒成像算法
2012年
针对传统距离多普勒(RD)算法在斜视合成孔径雷达(SAR)成像时运算量不足和边缘存在干扰的问题,将传统的RD算法中的匹配滤波用分数阶Fourier变换替代,提出基于分数阶Fourier变换SAR斜视距离多普勒成像(FrRD)算法。理论分析斜视SAR回波信号分数阶Fourier变换域模型,徙动校正在距离分数阶Fourier域方位频域完成,给出FrRD算法仿真流程。仿真结果表明,与传统RD算法相比,FrRD算法成像副瓣更低,成像边界更加清晰,成像时间缩短近一半。
李昕邢丽坤
关键词:分数阶FOURIER变换匹配滤波
基于DFRFT的脉压方法及与匹配滤波性能对比被引量:4
2012年
针对线性调频体制雷达的目标检测与测距,提出采用离散分数阶Fourier变换实现脉压,推导基于采样型离散分数阶Fourier变换脉压方法的理论模型,对采用离散分数阶Fourier变换实现脉压时出现的时延模糊进行分析,提出用与谱峰相邻数据的相位差估计真实雷达目标的时延解决模糊问题。在雷达目标检测与测距中,基于离散分数阶Fourier变换与匹配滤波的脉压方法相比,距离分辨力相同,运算量降低近一半。
李昕李良光姜媛媛
关键词:匹配滤波脉压雷达信号检测
基于双通道DFRFT互谱法的Chirp信号时延估计被引量:3
2014年
针对脉冲Chirp类信号的时延估计问题,理论推导了基于离散分数阶Fourier变换的脉冲Chirp信号的特性,分析了当时延参量等效的分数阶Fourier域的频率大于采样率时,脉冲Chirp信号的分数阶Fourier域谱产生混叠,造成时延估计模糊的问题,并提出基于离散分数阶Fourier变换(DFRFT)双通道互谱法进行时延估计,给出两个通道采样率选取的原则及算法的性能分析,实验结果表明,在一定的采样率下,算法能够快速精确地估计脉冲Chirp信号的时延参数.
李昕
关键词:互谱时延估计
基于最优阶次分数阶神经网络的交通流预测被引量:5
2012年
建立基于最优阶次的分数阶神经网络的动态预测模型,给出数据预处理、最优阶次优化和预测算法流程步骤,给定模型预测精确度的性能指标。分数阶神经网络是从时频两方面分析数据,比BP神经网络具有更灵活有效的函数逼近能力;针对短时数据分析,分数阶神经网络局部性与小波神经网络一致具有多分辨力,且有更强的自适应能力、更快的收敛速度和更高的预测精度。以短时交通流量数据为例进行仿真,与基于小波神经网络和BP神经网络模型的短时交通流量预测仿真比较,分析评价性能指标,结果表明分数阶神经网络最优阶次下可实现灵活快速有效的交通流量动态预测。
李昕邢丽坤
关键词:分数阶傅里叶变换
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