教育部科学技术研究重点项目(212145)
- 作品数：29 被引量：147H指数：6
- 相关作者：朱江李方伟张海波张玉平韩超更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学韩国仁荷大学重庆第二师范学院更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 认知无线网络中基于Stackelberg博弈的功率控制新算法被引量：5
- 2018年
- 针对认知无线网络中存在的干扰问题和功率消耗过大问题,提出了一种新的基于斯坦克尔伯格(Stackelberg)博弈的功率控制算法。建立了主次用户双层网络模型,将主用户设置为领导者,次用户设置为追随者,并对次用户产生的总干扰进行定量分析。在次用户多次博弈的过程中,动态地调整主用户单位干扰价格,在保证主用户自身正常通信前提下,尽量使得收益最大化,提高主用户的参与积极性。仿真实验表明,该算法在保证主次用户的服务质量(Qo S)前提下,有效地减小了次用户的发射功率,而且能获得更高的系统容量。
- 朱江蒋涛涛
- 关键词：认知无线网络STACKELBERG博弈功率控制
- 基于动态古诺博弈的认知无线电频谱贸易算法被引量：3
- 2014年
- 为解决认知无线电频谱分配问题,提出了一种新的基于动态古诺博弈的频谱租借贸易算法。该算法考虑认知无线网络中频谱租借市场容量及次用户频谱价值两者均动态变化的特点,将用户之间的频谱租借贸易建模成动态古诺博弈,同时根据用户之间的频谱供需关系动态调整用户贸易的频谱价格及收益,促使每阶段用户效用最大化并达到频谱分配的目的。分析了频谱供需关系变化对贸易的影响,并通过仿真证明了该算法相比于静态古诺博弈模型能达到更高的频谱利用率。
- 李方伟柴源朱江张玉平
- 关键词：自适应机制认知无线电动态频谱分配
- 一种基于AC-RBF神经网络的网络安全态势预测方法被引量：27
- 2014年
- 为了准确地把握网络安全发展态势,提出了一种基于自适应聚类径向基函数(adaptive clustering radical basis function,AC-RBF)神经网络的网络安全态势预测(network security situation prediction,NSSP)方法。该方法对网络安全态势样本自适应聚类,获得了神经网络隐层节点数,采用梯度下降法训练神经网络,寻找网络安全态势样本之间的非线性映射关系,利用该关系对未来时刻网络安全态势进行了预测。仿真实验表明,相对于K-均值RBF神经网络及支持向量机(support vector machine,SVM)预测模型,该方法在神经网络规模较小的情况下,不仅能够反映网络安全态势的总体趋势,而且还提高了预测精度,能够提供给网络安全管理员一个直观的网络安全态势图。
- 李方伟郑波朱江张海波
- 关键词：态势图
- 认知无线网络中准入控制和功率控制联合优化被引量：3
- 2017年
- 提出了一种基于离散的粒子群算法和单纯形法的优化机制来实现准入控制和功率控制的联合优化方案。在主用户干扰温度门限和次用户QoS的约束下,将准入控制建模成0/1组合优化问题,并将功率控制建模成线性约束问题,由于准入控制是NP难,该方案将准入控制和功率控制进行加权规划进行优化,同时,为降低计算复杂度,提出一种针对准入控制组合优化的可行性验证方法。并且针对离散的粒子群算法的收敛性进行了证明。仿真与分析表明,该方案具有收敛性,相比其他优化方案,能更有效地提高用户准入量并降低用户功率消耗,提高网络性能。
- 朱江段昂熊加毫陈红翠
- 关键词：准入控制粒子群优化算法功率控制干扰温度
- 认知无线电网络遗传-蚁群联合优化路由算法被引量：2
- 2015年
- 为保证信息的实时性,改善网络的拥塞现象,对如何有效减少信息传递过程中的时延并增大网络吞吐量进行研究,对蚁群算法(AC)收敛性和搜索范围方面存在的不足进行分析,提出一种遗传-蚁群联合优化算法(GACA)。遗传算法(GA)与AC算法相结合,利用GA算法求出较优的初始信息素,提高GACA算法的收敛速度,提出一种自适应搜索方式有效避免局部收敛,提高算法的全局寻优能力。仿真结果表明,GACA算法的实时性以及网络吞吐量均优于AC算法。
- 陈善学张佳佳朱江郑文静
- 关键词：吞吐量蚁群算法
- 一种基于混合核函数PSO_SVR的网络安全态势预测方法被引量：3
- 2015年
- 为了对错综复杂的网络安全形势做出可靠的预测,提出了一种基于混合核函数PSO_SVR的网络安全态势预测模型.本模型针对基于传统支持向量机(SVR)的网络安全态势预测模型精度不够高,其核函数的选择及参数的设定没有统一标准的情况,构造了一种兼顾插值能力和外推性能的混合核函数.并引入粒子群算法(PSO)对基于混合核函数的SVR进行参数寻优,有效地提高了SVR预测能力.通过仿真实验表明,该模型相比与传统的网络安全态势预测方法,预测精度上更有保障.
- 李方伟罗嘉朱江张海波
- 关键词：网络安全混合核函数粒子群算法支持向量机
- 一种基于逢低买入的频谱分配机制
- 2014年
- 针对认知无线电系统中主次用户频谱共享问题,提出了一种基于逢低买入的频谱分配机制。本机制在传统的拍卖中引入了次用户的合作关系,建立了相应的基于逢低买入的合作竞拍分配模型。该机制合理地处理了主用户和次用户及次用户和次用户之间的利益关系;利用蜂群算法实现频谱最优价格的快速求解。仿真结果表明,该机制能够在提高主用户频谱收益的同时使次用户能够以较低价格获得频谱的接入,从而提高系统的频谱使用效率以及次用户接入频谱的公平性,具有良好的应用前景。
- 李方伟王程朱江
- 关键词：认知无线电频谱分配拍卖逢低买入
- 认知网中感知时间和功率控制的联合优化机制被引量：4
- 2016年
- 针对认知无线网中为了最大化认知用户的吞吐量问题,提出了一种感知时间和功率控制的联合优化机制。该机制保证认知系统在低于一定干扰限制下,将认知用户吞吐量描述成为一个多约束优化问题,从理论上分析了最优功率分配方案与最优感知时间分配方案。根据理论分析结果,设计了联合迭代机制通过确定合适的感知参数从而达到最大化认知用户吞吐量的目的。仿真结果表明:提出的联合优化机制复杂度较低,并且该方案的认知吞吐量性能最接近理论最优方案的性能。
- 朱江段昂郭兵
- 关键词：认知无线电频谱感知功率控制
- 认知无线网络中一种非合作博弈功率控制算法被引量：6
- 2016年
- 针对现有的功率控制算法中存在的干扰问题和功率消耗过大问题,设计出一种新的效用函数,并根据此效用函数提出了一个基于非合作博弈的新的功率控制算法。首先,在效用函数中分别为信干噪比和功率设定了不同的代价因子,并将信道状态概念引入到代价因子里面,使其能够更加合理地控制用户,避免用户过度增加发射功率,同时减小了用户间的干扰;其次,证明了该算法纳什均衡的存在性和唯一性;最后,给出了所提算法的流程图。仿真结果表明,与Nash算法相比,在保证非授权用户服务质量(Qo S)前提下,该算法功率消耗明显降低,并且具有较好的抗背景噪声性能;与K-G(Koskie-Gajic)算法相比,该算法保证了所有的用户的信干噪比满足上下限阈值要求,并且提高了系统容量。
- 朱江巴少为杜清敏
- 关键词：认知无线电功率控制信道状态
- 一种基于博弈论的认知CDMA频谱分配机制
- 2014年
- 针对认知无线电的频谱资源分配问题,提出了一种考虑认知用户间相互干扰行为的完全信息博弈模型。在最大化认知用户传输速率的条件下为其分配子载波以及功率,并且证明了纳什均衡的存在。仿真结果表明,该算法合理地对认知用户的效用函数进行了设计,算法能够很好地满足不同认知用户的速率需求,符合实际通信环境。提高了通信系统容量,并且能够较快地达到均衡状态以及具有较好的收敛性。
- 李方伟王程龙吟朱江
- 关键词：认知无线电频谱分配博弈论传输速率
