教育部科学技术研究重点项目(212143)
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 相关作者：李川彭娟焦昭杰苏迪姜鹏更多>>
- 相关机构：重庆工商大学高丽大学更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：理学电子电信自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于最大重叠离散小波变换的油中颗粒污染物特征信号提取被引量：3
- 2013年
- 油液中的金属颗粒物是液压系统重要的健康指标,利用颗粒污染物的相关参数,实现对故障的诊断,可以提前预防事故的发生;介绍了基于最大重叠离散小波变换的油中颗粒污染物特征信号提取技术,并分别使用仿真信号和真实信号对该方法进行了验证,以期能够以此提高油液中颗粒污染物监测精度。
- 彭娟李川
- 关键词：信号处理
- 具有双端质量的轻轨车辆悬架的振动响应性能设计
- 2013年
- 悬架是影响轻轨车辆行驶安全性和乘坐舒适性的重要组成部件。通过对传统轻轨车辆悬架进行分析，给出了以乘坐舒适性（车身垂直振动加速度）为目标函数的轻轨车辆悬架的振动响应性能指标。为了进一步提升悬架的振动响应性能，提出一种集成新型双端质量元件的轻轨车辆悬架结构。建立这种新型悬架的力学模型，采用状态空间模型方法，对新型轻轨悬架参数进行优化设计。结果表明，在最优参数条件下，应用双端质量的新型悬架在算例中其性能比传统轻轨车辆悬架提升了0．696％-1．942％。
- 喻其炳姜鹏李川
- 关键词：轻轨车辆悬架
- NIRS中联用EEMD与SPA建立变压器油中微水的LS-SVM回归模型被引量：3
- 2013年
- 采集不同微水含量的变压器油的近红外光谱,利用集合经验模分解(EEMD)与连续投影算法(SPA),建立变压器油中微量水分的最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归模型。结果表明,原始求导光谱经EEMD分解后得到8个本征模态函数(IMF),在去掉第一个IMF后重构数据比原始求导光谱数据直接建模具有较好的效果,而利用去掉第一个IMF后重构数据经SPA筛选出的4个特征光谱(只占全谱的0.78%)来建模则具有更好的预测效果,预测均方根误差为1.04776×10-3,预测相关系数为0.9840,说明EEMD与SPA联用具有比EEMD及SPA单独运用更好的效果,且最优模型应用于实际油品的检测同样具有很好的效果,对实现油中水分的高精度检测以及低维度变量建模具有实际意义。
- 苏迪李川焦昭杰
- 关键词：近红外光谱连续投影算法最小二乘支持向量机
- 基于最优分解的时不变小波变换的油液磨粒特征提取方法被引量：1
- 2013年
- 分解层次的确定对磨粒特征的提取效果具有重要的影响。基于时不变小波变换,提出一种以残差信号的分段峭度均方差为准则的最优分解层次确定方法。该方法使用时不变小波变换方法提取磨粒信号,以提取出磨粒信号后的残差信号的分段峭度均方差作为准则,根据残差信号的信息自适应地确定最佳分解层。分别使用仿真信号和真实信号对该方法进行验证,结果表明,该方法较传统方法可提高油液中磨粒检测精度。
- 彭娟李川
- 关键词：磨粒残差信号
