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辽宁省高校创新团队支持计划(2007T071)

作品数:8 被引量:48H指数:2
相关作者:付华王涛谢国民韩爽王宏云更多>>
相关机构:辽宁工程技术大学更多>>
发文基金:辽宁省高校创新团队支持计划国家自然科学基金辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程电子电信更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇矿业工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 3篇瓦斯
  • 3篇感器
  • 3篇传感
  • 3篇传感器
  • 2篇证据理论
  • 2篇煤矿
  • 2篇模糊控制
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 2篇RBF神经网...
  • 2篇D-S证据
  • 2篇D-S证据理...
  • 1篇调速
  • 1篇信息融合
  • 1篇压射
  • 1篇压射速度
  • 1篇压铸
  • 1篇压铸机

机构

  • 9篇辽宁工程技术...

作者

  • 9篇付华
  • 2篇王涛
  • 2篇谢国民
  • 1篇康海潮
  • 1篇王宏云
  • 1篇聂小芳
  • 1篇荆晓亮
  • 1篇杨義葵
  • 1篇杨崔
  • 1篇王雨虹
  • 1篇梁明广
  • 1篇韩爽

传媒

  • 3篇传感器与微系...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇仪表技术与传...
  • 1篇煤矿机电
  • 1篇传感技术学报
  • 1篇仪器仪表用户
  • 1篇煤矿机电一体...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 2篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2008
8 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于特征分析模型的瓦斯监测传感器优化布点被引量:4
2009年
瓦斯监测网络设计的关健问题是确定最佳的监侧点位,最优的监测点位必须充分代表监测指标的时空分布和变化规律。以特征分析方法原理为基础,建立特征分析模型。并将其首次应用于瓦斯监测的优化布点中。优化结果客观明确,在理论基础上为瓦斯监测优化布点提供了一种新方法。实验研究表明:将特征分析方法应用于煤矿安全监测优化布点是可行的。
付华王宏云
关键词:瓦斯监测传感器联系度优化布点
压铸机压射速度自适应模糊控制与仿真研究
2009年
压铸机是有色金属铸件生产的重要装备,广泛地应用在汽车、摩托车、家电、仪表、电子信息等各行业的制造业中,其压射系统的性能的优劣对压铸件的质量起着决定性的作用。针对卧式冷室压铸机二级压射速度控制工艺技术特点,采用自适应模糊控制技术对二级压射进行控制,通过控制增压阀对增压时间进行控制。采用具有典型二阶过程的电液伺服阀系统进行了仿真研究,仿真结果表明了该方法的有效性。
谢国民付华
关键词:压铸机自适应模糊控制
基于粗糙集和D-S证据理论的信息融合技术应用研究被引量:2
2010年
针对井下信息量大、噪声多、参数多、动态等特征,提出了一种基于粗糙集数据挖掘和D-S证据理论优化信息融合技术的矿井环境监测方法。采用粗糙集对井下信息进行预处理;利用径向基函数(RBF)神经网络建立了井下环境识别模型;利用D-S证据理论进行两级融合决策,并对井下安全状况进行判断。仿真结果表明:该方法提高了井下信息的识别和决策效果,极大地降低了不确定性。
付华聂小芳
关键词:粗糙集RBF神经网络信息融合
智能瓦斯传感器系统的设计被引量:2
2010年
针对煤矿井下环境复杂、参数难以准确测量的问题,将模糊理论与神经网络技术相结合应用到检测领域,构造了煤矿安全监测智能瓦斯传感器系统。基于RBF神经网络重点研究了智能瓦斯传感器系统隶属函数网络样本及模糊推理网络样本的生成和训练,并对智能瓦斯传感器的硬件结构进行了设计。模糊神经网络技术为智能瓦斯传感器设计提供了强有力的技术支持,使该系统能对井下复杂参数进行准确的检测,并将传统数值测量系统的数值输出转变为语言描述输出。实验仿真结果表明,该方法行之有效,为煤矿安全监测提供了一种新的思路。
付华王涛杨崔
关键词:煤矿安全监测模糊神经网络
基于神经网络与改进ABC算法的瓦斯预测研究被引量:2
2011年
人工蜜蜂群(ABC)优化算法具有较强的全局搜索能力。在标准算法的基础上,参考粒子群优化算法,加入当前全局最优解对算法的有益引导;当观察蜂在引导蜂所在食物源附近搜索时,引入混沌搜索机制,改善局部搜索性能。利用改进的ABC算法,以网络训练的最小方差F为优化指标,优化神经网络的连接权值。优化后的神经网络用于瓦斯预测,取得了良好的效果。
付华荆晓亮杨義葵
关键词:神经网络混沌搜索瓦斯预测
基于主元分析和D-S证据理论的传感器故障诊断与应用被引量:2
2011年
针对井下传感器状态类型复杂多变、被测参量数据庞大等问题,采用主元分析法对数据进行降维处理。利用RBF神经网络实现特征层数据融合,并建立基本信任分配函数,再以证据理论对非精确信息的表示和推理优势,有效实现了故障检测和分离。实例仿真表明,利用主元分析和D-S理论能正确定位并准确分离出失效传感器。
付华梁明广康海潮
关键词:主元分析RBF神经网络D-S理论故障诊断
基于新量子遗传算法的无线传感器网络感知节点的分布优化被引量:34
2008年
无线传感器网络中,感知节点的合理分布对于提高网络的感知能力和收集信息能力都具有重要作用。对于随机分布方式产生的感知网络,可以利用节点的移动性对特定感知节点的位置进行调整从而改善网络整体的感知覆盖范围。为此,针对无线传感器网络感知节点的分布优化问题进行了研究,给出了无线传感器网络覆盖控制模型,并提出了一种基于新量子遗传算法的分布优化机制。仿真结果表明新量子遗传算法在优化性能上优于传统遗传算法,能够有效提高网络整体的感知能力。
付华韩爽
关键词:无线传感器网络覆盖度
智能控制在交流调速中的应用研究被引量:2
2009年
针对交流调速传统控制方式的不足,提出了一种将模糊控制与神经网络结合的交流电机控制策略,并利用粒子群优化算法对模糊神经网络控制器的3个比例因子参数ka、kb、ku进行全局优化,充分发挥模糊神经网络控制器的鲁棒性。经与PID控制对比进行了试验验证表明,经过粒子群优化后系统具有很强的鲁棒性和自适应性,能够很好的跟踪负载变化,动态响应快,速度跟随准确。
谢国民付华王涛
关键词:交流调速鲁棒性粒子群优化模糊神经网络
煤矿通风机自适应控制技术研究
针对目前煤矿通风系统存在的问题,提出节能控制方案。根据煤矿通风系统实时控制的要求,设计了自适应模糊控制器。该控制器根据煤矿井下瓦斯浓度、井下环境温度、湿度等参数进行自适应调整,通过矿用变频器控制通风机转速,自动调节通风量...
王雨虹付华王仕镪
关键词:矿井通风机自适应控制模糊控制矿井瓦斯
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