国家自然科学基金(50609014)
- 作品数：3 被引量：22H指数：3
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- 开挖作用下的深基坑变形神经网络监测模型被引量：11
- 2009年
- 为使监测模型深入揭示深基坑在开挖期间的变形规律,从土体遗传蠕变机理出发,提出等效开挖深度概念,将变形影响因子构造为考虑开挖深度的瞬时变形影响因子和考虑蠕变效应的历史变形影响因子.利用径向基函数神经网络的强大的非线性映射能力,以已有的实测数据为训练样本,构造相应的输入因子,建立了深基坑变形的监测模型,可实现对后期开挖的深基坑变形的非线性预测.实例验证表明,该模型效果好、有利于对开挖作用下的深基坑变形进行监测分析和预测,为保障深基坑变形安全提供了有力工具.
- 王宁黄铭
- 关键词：深基坑开挖蠕变径向基函数神经网络
- 海堤渗压监测因果模型基本结构和因子选择被引量：9
- 2008年
- 为揭示海堤渗压规律以及与主要影响因素间的关系,并建立安全监测因果模型、实现对海堤状态的实时监控,以监测数据为基础,对海堤实测渗压、潮位和降雨记录以及存在的因果关系加以分析,确定了海堤渗压因果监测模型的基本结构;采用统计距离比较方法选取合理的初选前期潮位因子,提出反映降雨量和降雨持续作用时间的降雨因子形式,并加入时效因子,以实测数据建立了海堤渗压监控因果模型.结果表明,该因果模型具有良好的拟合、预测效果.
- 黄铭刘俊
- 关键词：海堤渗压
- GRNN与统计模型在海堤渗压监测中的应用比较被引量：3
- 2009年
- 为掌握海堤状态量的变化规律并进行有效预测、评判,在对海堤渗压效应量和影响因素分析的基础上,给出了监测模型的影响因子基本形式,采用统计理论和广义回归神经网络(GRNN)分别建立了分析预测模型,对两种模型的建模原理、模型中影响因素及模型效果等方面进行了比较,可为复杂的海堤状态的安全监控提供参考。
- 黄铭刘俊
- 关键词：海堤渗压监测统计模型
