辽宁省高校创新团队支持计划(LT2010046)
- 作品数：4 被引量：39H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于PLC的煤矿井下自动排水系统被引量：7
- 2012年
- 基于PLC和组态软件提出了煤矿井下水泵房自动排水方案,中心控制器采用S7-200系列PLC,经过传感器对各参数的采集,利用软件编程等完成了避峰就谷、自动轮换等节能优化排水过程,具有故障监测和保护功能,主要包括过压、过流、漏电保护,水泵漏水保护,流量、压力保护。上位机使用组态进行操作,可实现远程监控,实时显示信息,提高了生产效率,节省能耗,降低了生产成本。
- 郭凤仪郭长娜王爱军张凤龙
- 关键词：PLC组态节能优化远程监控
- MPSO-SVM的压力传感器的非线性校正研究被引量：18
- 2012年
- 为了消除压力传感器受温度变化和电压波动的影响而产生的非线性特性,提出了改进粒子群优化支持向量机(MPSO-SVM)非线性校正,利用改进粒子群首先对支持向量机的参数进行搜索寻优,通过建立压力传感器输出特性与其实际电压值之间非线性映射关系的校正模型,再根据支持向量机具有逼近任意非线性函数的特点,实现压力传感器非线性校正。实验结果表明,压力传感器的最大相对波动从原来的22.2%降为0.12%,有效地消除了温度和电压波动的影响,此方法实现简单、成本低,具有实用价值。
- 郭凤仪郭长娜王洋洋
- 关键词：压力传感器支持向量机改进粒子群非线性校正
- 煤矿井下排水监控系统的设计与实现被引量：6
- 2012年
- 针对国内煤矿井下排水系统自动化程度低、可靠性差和工人劳动强度大等问题,设计了一种智能型煤矿井下排水监控系统;该系统结合PLC控制技术、组态王技术、工业以太网技术,以及模糊自适应PID控制算法,通过检测水仓水位和其它参数,实现了煤矿排水的全自动化控制、远程监控、无人值守、水泵自动轮换等功能,保证了煤矿排水系统的安全,提高了煤矿生产的效率;试验结果表明模糊自适应控制器具有良好的控制效果,提高了系统的动态性能;实践证明该系统设计合理,整体运行安全可靠、故障率低、节电效果明显。
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- 关键词：智能型PLC组态王以太网PID控制算法
- 基于粒子群优化支持向量机的煤矿水位预测模型被引量：8
- 2012年
- 支持向量机算法(SVM)具有可靠的全局最优性和良好的泛化能力,适用于有限样本的学习,而该算法的成功与否很大程度上取决于其参数的选择,而常规经验选取方法往往不能获得满意效果。利用粒子群算法(PSO)随机搜索策略对支持向量机参数进行优选,建立基于粒子群算法参数优化的支持向量机模型(PSO-SVM)。仿真结果表明,该优化模型比传统的人工神经网络(BP)模拟效果要好,在拟合精度方面有很大的提高,且具有较好的泛化能力。
- 郭凤仪郭长娜王爱军王洋洋刘丹
- 关键词：支持向量机粒子群优化
