国家自然科学基金(60879017)
- 作品数：5 被引量：33H指数：3
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- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 动态聚类法的粗糙集规则提取
- 2010年
- 针对航空发动机的故障样本,提出了一种基于动态聚类的粗糙集规则提取算法。给出了该算法的模型,描述了动态聚类方法和广义欧氏距离,举例说明了这种算法,用神经网络对样本进行训练并验证约简是否正确。结果表明,动态聚类法可以改善分类,使最终的核与约简更精准,去除了干扰信息的影响,在保证诊断精度的同时。提高了故障识别的正确率。
- 宋云雪于宏超史永胜
- 关键词：粗糙集属性约简
- 实时诊断中的无冗余动态知识存储技术研究
- 2010年
- 当前的远程诊断专家系统在知识存储时并未做任何冗余控制,使得知识库中的信息出现较大冗余,给知识的管理和利用带来较大难度。为了解决上述问题,对无冗余的动态知识存储技术进行了研究,并基于飞机远程故障协同诊断平台,对该技术的具体算法进行了实现,通过数据实例对算法的有效性和正确性进行了分析论证。结果表明:无冗余动态知识存储技术可以精确地对知识信息进行无冗余存储,从而有效地提高远程实时诊断的推理效率。
- 史永胜蔡舒妤宋云雪
- 关键词：专家系统冗余控制知识库
- 基于符号序列联合熵的航空发动机健康监控方法被引量：3
- 2011年
- 引入信息熵理论,结合对多参数时间序列的符号化处理,探讨其在航空发动机健康监控中的应用.利用符号序列联合熵对航空发动机性能参数无序程度的描述,分析航空发动机健康状态及其演化方向.对两组实际飞行数据的实验分析表明,该方法描述的航空发动机的健康发展趋势与实际情况相吻合,能够较好反映航空发动机的健康状态,可以为航空发动机的健康监控提供一种新的方法.
- 史永胜姜颖宋云雪
- 关键词：航空发动机联合熵飞行数据
- 基于多元线性回归的发动机性能参数预测被引量：26
- 2009年
- 在对发动机性能参数相关性研究基础上,结合多元线性回归预测模型,提出了一种能够考虑发动机众多因素对因变量影响的发动机性能预测模型.使用该模型对发动机排气温度(EGT)进行预测时,能够兼顾到p4.95,N2,T3,N1,pB等性能参数对EGT影响.最后使用一组某民用机型发动机飞行试验数据对模型进行了验证,并与加权一阶局域法进行了对比.结果表明,该模型预测精度优于加权一阶局域法,该方法可以为这种机型发动机故障预测提供决策依据.
- 宋云雪张科星史永胜
- 关键词：排气温度
- 民用发动机状态混沌预测算法被引量：5
- 2011年
- 首先应用Haar小波和DB16小波对航空发动机排气温度的原始数据序列进行去噪处理,并且证明了处理后的数据序列具有混沌特征.其次应用混沌理论建立发动机状态预测算法,实现对排气温度的预测.通过检验排气温度预测值是否超过所规定的红线,以及该曲线是否平稳,从而进行发动机的健康状态排查.作为验证实例,使用一组某机型发动机实际飞行数据对预测算法进行了验证,并与加权一阶局域算法和自回归滑动平均模型算法进行了对比.结果表明,该组合模型算法精度优于加权一阶局域算法和自回归滑动平均模型算法,该方法可以为这种机型发动机故障预测提供决策依据.
- 宋云雪彭朋史永胜
- 关键词：航空发动机小波变换排气温度
