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基于粗糙集与遗传算法的岩爆倾向性预测方法研究被引量：7: 2012年; 结合粗糙集理论与遗传算法,提出一种新的岩爆倾向性预测方法。以碳化矿床采场工作面岩爆倾向性预测为例,选取9种岩爆影响因素作为条件属性,将采场工作面岩爆倾向性结果作为决策属性,选取77组采场岩爆或非岩爆工程实例数据,构成岩爆倾向性预测样本集合。将样本集合随机分为训练样本和测试样本2个集合,对2个集合的属性值进行量化,建立训练样本决策表与测试样本决策表。采用遗传算法对训练样本决策表的条件属性进行约简,得出条件属性的最小约简和核。应用粗糙集理论从约简结果中提取精简的岩爆倾向性判别规则集。用获得的规则集对测试样本决策表中的岩爆倾向性进行预测,并与实际结果对比,验证了判别规则集的可行性和有效性。结果表明,基于粗糙集与遗传算法的岩爆倾向性预测方法更具客观性和科学性,有较高的工程实用价值。; 李亚丽; 关键词：岩爆倾向性粗糙集遗传算法

淤地坝工程可持续能力评价被引量：1: 2013年; 淤地坝作为重要的水利设施,在黄土高原地区水土流失治理中发挥着极为重要的作用.但已建淤地坝工程存在只建设不管理、工程老旧失修、配套设施不完备、利用率低下等问题,需要对其可持续能力进行分析和评价.提出一套淤地坝可持续性评价指标体系与标准,应用网络分析法并结合超级决策软件建立模型,计算出淤地坝各指标的权重,结合模糊数学的理论方法对淤地坝进行可持续性评价.以甘肃省称钩河坝系为例,对该坝系进行了可持续能力评价,结果表明所提出的评价理论与方法合理可行.; 王理想何影; 关键词：淤地坝网络分析法

淤地坝工程安全综合评判方法: 2014年; 由于淤地坝工程本身的复杂性以及评价准则的模糊性,基于层次分析法和模糊综合评判方法,充分考虑影响淤地坝工程安全运行的各种因素或指标,分别给出了淤地坝工程安全性指标综合权重矩阵的概念以及综合评判指标、评价原理和方法。通过青莲河和谭坪小流域坝系安全性模糊矩阵集比对,说明了在进行单坝以及坝系安全性评价时该方法的适用性,对今后淤地坝多坝系间工程安全性评判起到一定的借鉴作用。; 姜彤刘勇进; 关键词：淤地坝安全性层次分析法

三轴压缩下粉砂质泥岩蠕变本构模型研究被引量：44: 2012年; 依据粉砂质泥岩三轴压缩蠕变试验结果,分析了岩石的蠕变力学特性。选取线性黏弹性Burgers模型来描述岩石的衰减蠕变和稳定蠕变特性。引入非线性黏塑性元件,将其与Burgers模型串联起来,建立一个新的六元件非线性黏弹塑性Burgers蠕变本构模型。采用非线性Burgers模型来描述岩石的加速蠕变特性。应用Levenberg-Marquardt算法对蠕变试验曲线进行辨识,得出各级应力水平下岩石轴向与径向的蠕变模型参数。对比试验曲线和模型拟合曲线,二者吻合较好,表明线性Burgers模型与非线性Burgers模型可以准确描述岩石3个蠕变阶段的力学特性。模型参数辨识结果表明,在同一级应力水平下岩石轴向与径向的蠕变模型参数各自独立并不统一,模型参数取值时应考虑岩石蠕变的各向异性以及轴向与径向蠕变量、蠕变速率大小的差异。在前7级应力水平下,模型参数应取以轴向应变辨识得到的Burgers模型参数;在第8级应力水平下,模型参数应取以径向应变辨识得到的Burgers模型参数;在破裂应力水平下,模型参数应取以径向应变辨识得到的非线性Burgers模型参数。; 李亚丽于怀昌刘汉东; 关键词：蠕变本构模型参数选取应力水平

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河南省教育厅自然科学基金(12A410001)