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国家高技术研究发展计划(2007AA10Z232): 作品数：36 被引量：518H指数：14; 相关作者：梁天刚冯琦胜夏文韬王莺李文龙更多>>; 相关机构：兰州大学西北区域气候中心中华人民共和国农业部更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划高等学校科技创新工程重大项目更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术生物学环境科学与工程更多>>

基于MODIS数据的青海省积雪覆盖范围监测算法探索被引量：4: 2012年; 以青海省作为研究区,利用MODIS每日地表反射率产品MOD09GA和逐日雪被合成产品MOD10A1,通过调整NDSI阈值,合成积雪分类图像,根据气象台站实测雪深数据,评价积雪分类精度,探索研究了适合该地区的NDSI阈值。研究结果表明,1)NSIDC发布的全球MODIS积雪产品MOD10A1在青海高原的积雪分类精度较低,在晴空下雪深大于3cm的积雪分类精度为86.01%。2)研究区适合的NDSI阈值为0.37。在晴空下雪深大于3cm时,合成雪被图像的积雪分类精度可达90.37%,总精度99.51%,多测误差0.22%,漏测误差9.63%。3)同MODIS逐日雪被产品MOD10A1进行雪深分段精度比较,发现整体上自定义雪被图像的积雪分类精度较高,合成图像更符合青海高原积雪空间分布的真实情况。; 王雪璐王玮冯琦胜吕志邦梁天刚

甘南牧区草畜供求动态变化与调控——以阿孜畜牧试验场为例被引量：5: 2011年; 甘南牧区不仅是我国重要的畜牧业生产基地,而且是黄河上游的重要水源涵养地。过牧超载导致天然草地退化,严重影响牧区的可持续发展。以甘南州玛曲县的阿孜畜牧试验场为例,分析了2008和2009年天然草地的可食牧草产量、放牧家畜承载量等方面的动态变化。研究结果表明,2009年阿孜畜牧试验场产草量有所增加,月均产草量较2008年提高了185.0 kg/hm2,载畜量为6 616.4羊单位,较2008年降低了2 109.5羊单位;该试验场存在明显的草畜不平衡,平均超载33%。针对这一现状提出通过调控载畜量、增加补饲、刈割及储存牧草等缓解阿孜畜牧场草畜矛盾的对策和建议。; 张旭冯琦胜于惠王玮梁天刚; 关键词：草畜平衡甘南牧区

垂直植被指数的计算和精度分析被引量：13: 2010年; 提出了一种在遥感影像上自动提取土壤线的方法,并用NDVI作比较,验证了基于自动提取的土壤线计算的PVI和实测地上生物量之间的相关性及其削弱土壤背景的能力.结果表明基于自动提取的土壤线计算的PVI比NDVI对于地表草地生物量而言具有更好的相关性.研究结果使基于土壤线的植被指数的计算更方便,对提高遥感植被指数的计算精度具有一定的意义.; 徐丹丹李文龙王迅薛中正; 关键词：归一化植被指数

甘肃省玛曲县沼泽湿地遥感监测与动态变化分析被引量：16: 2008年; 利用2000年和2006年TM影像数据、地面调查资料和气象台站观测数据,对玛曲县沼泽湿地进行了目视解译分析,对比研究了非监督分类、监督分类和专家分类的精度,初步探讨了玛曲沼泽湿地退化的原因。结果表明,该县沼泽湿地面积从2000年的19598.67hm2减少到2006年的14080.80hm2,沼泽湿地面积平均年递减率为4.69%。非监督分类结果由于受山体阴影、坡向、云的阴影等影响,多分误差高,总分类精度仅为31%;监督分类的总精度为54.1%;专家分类的总精度高达84.2%。因此,专家分类可以用于对玛曲县沼泽湿地的监测和自动提取。草场不合理利用和过度放牧是导致玛曲县沼泽湿地退化的主要原因,黄河干流、各支流径流量减少是导致流域内沼泽湿地退化的直接原因,当地气候变暖促进了这一过程的发生。; 冯琦胜尚占环梁天刚龙瑞军; 关键词：沼泽湿地湿地退化

基于高光谱影像的高寒牧区土地覆盖分类与草地生物量监测模型被引量：4: 2013年; 利用环境减灾卫星HJ-1A高光谱图像数据,分析了研究区不同土地覆盖类型的波谱曲线特征,比较了监督分类和光谱角分类方法对高光谱影像的分类精度,研究了高寒牧区草地生物量超光谱遥感监测模型。结果表明,1)不同地物波谱曲线的吸收位置和吸收深度等波谱特征在可见光波段具有较大差异,在近红外波段吸收特征相似。在可见光波段,云和植被的吸收位置最少,都只有1处,但云的吸收深度小于植被;裸地吸收位置有5处;水域吸收位置最多,有6处。2)光谱角与监督分类均适于高光谱影像分类,但光谱角分类方法的总精度可达85.9%,远高于监督分类法。3)依据草地生物量与9种植被指数间的回归分析结果,选出了适合研究区草地植被生物量动态监测的两种植被指数,即归一化植被指数和比值植被指数。; 方金梁天刚吕志邦冯琦胜何咏琪; 关键词：光谱角植被指数

基于AMSR-E数据的青海省雪深遥感监测模型及其精度评价被引量：9: 2011年; 基于2002-2008年10至翌年3月6个积雪季的AMSR-E被动微波亮温数据,以青海省为研究区,结合该区43个气象台站实测雪深等气象数据,系统分析雪深模型建立的影响因子,提出研究区样本筛选的方法。对18GHz和36 GHz波段的水平、垂直极化方式的亮温差和实测雪深值进行回归分析,建立了青海省基于AMSR-E亮温数据的雪深反演模型,其回归公式为SD=0.44(Tb18v-Tb36v)+2.03,相关系数达0.65。精度分析结果表明,80%的验证样本反演的雪深和台站实测雪深之间的绝对误差在2 cm(包括2 cm)以内,92%的样本绝对误差在3 cm以内。当雪深小于等于8 cm时,模型反演精度较高,特别是雪深在6～8 cm时,其平均误差仅为0.83 cm,RMSE值为1.77 cm。当雪深大于8 cm时,反演雪深值的误差较大。利用AMSR-E数据反演得到的结果基本能反映青海省雪深变化趋势,但在局部地区反演精度较低。; 于惠张学通王玮冯琦胜梁天刚; 关键词：积雪深度 AMSR-E 亮度温度微波辐射

基于MODIS植被指数的甘南草地生物量被引量：15: 2009年; 利用2006-2008年MODIS植被指数和同期野外调查数据,建立草地地上部分干物质产量遥感监测模型。根据七种草地类型多年平均根冠比对2006-2008年甘南草地生物量(地上+地下部分)进行了估算,比较了不同时间尺度下的模拟效果,绘制了甘南草地生物量空间分布图,分析了不同地区、海拔高度和草地类型的草地生物量特征,探讨了甘南地区草地生物量的年际变化。结果表明:2006-2008年甘南草地生物量分别为3.784×10^(13),3.527×10^(13),3.26×10^(13) g,其空间分布具有自西向东逐渐减少的趋势;在没有消除噪音的情况下,用月作为时间尺度的模拟效果较好;甘南草地生物量在3000～4000 m处的产量最高,占草地总产量的84.69%;2006-2008年甘南草地生物量呈减少趋势,年均减少速率为97.91 g/(m^2·a)。; 王莺夏文韬梁天刚王超; 关键词：MODIS 植被指数干物质产量草地生物量

玛曲县草畜平衡优化方案与管理决策初探被引量：6: 2012年; 利用玛曲县2001-2009年的草地畜牧业动态监测资料和社会经济统计数据,通过MATLAB 7.9软件的多目标规划方法,以维持草畜平衡、优化畜群结构和保护草地生态环境为总目标,综合考虑畜群结构优化、牧业生产、生态保护3个方面的约束条件,研究了规划期(2010-2012年)玛曲县草地畜牧业发展的优化方案及管理对策,对比分析了2套不同收入水平的优化方案。结果表明:减少家畜数量,加大周转是实现上述目标的根本途径,其具体措施包括调整牲畜数量和优化畜群结构。优化方案表明玛曲县若减少149.18×104 SU后,能实现草畜平衡;提高出栏率,增强畜牧业生产效益,从优化方案中发现出栏率保持在31%以上能够使牧民收益最大化;增加补饲,全县每年至少补饲精饲料4万kg;拓宽经济收益渠道,发展旅游等其他产业,将增强该县经济弹性。; 张旭冯琦胜梁天刚; 关键词：草畜平衡多目标优化

基于CASA模型的甘南地区草地净初级生产力时空动态遥感模拟被引量：35: 2011年; 植被净初级生产力（net primary productivity,NPP）及其对气候变化的响应研究是全球变化的核心内容之一。基于地理信息系统和卫星遥感应用技术,利用CASA模型估算了2001-2008年甘南草地NPP,在模型验证的基础上,分析了甘南草地NPP空间分布格局和时间分布特征。结果表明,1）2001-2008年甘南草地多年平均NPP为483.41 g C/（m2.a）,大体呈现由西南向东北逐渐减少的趋势,单位面积多年平均NPP在海拔3 000~3 500 m最高,达到497.07 g C/（m2.a）;2）甘南草地植被生长季节变化明显,主要生长期集中在第177~240天;3）甘南草地NPP呈现增加趋势,增长趋势最明显的草地类型是低平地草甸类,而沼泽的变幅最小,通过与8年间温度和降水的分析可以看出,影响甘南草地NPP变化的主要驱动力是降水量。; 王莺夏文韬梁天刚; 关键词：CASA模型

玛曲湿地遥感影像提取及精度分析被引量：8: 2009年; 以甘肃玛曲县为研究区,以区域湿地遥感信息提取为目标,采用TM多光谱数据和DEM数据,利用归一化植被指数和主成分分析得到的第一主成分作为分类特征,通过对数据的空间特征、波谱特征与统计结果的对比分析,构建湿地信息提取决策树模型,并与非监督分类法、最大似然法相比较,表明基于多特征决策树分类法能够用于湿地专题信息的提取,在研究区有较好的适用性。; 王迅徐丹丹李文龙; 关键词：湿地决策树分类光谱分析

国家高技术研究发展计划(2007AA10Z232)

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