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国家自然科学基金(40671118)

作品数:4 被引量:86H指数:3
相关作者:游松财邸苏闯刘凯李泽辉廖顺宝更多>>
相关机构:中国科学院中国科学院研究生院中国矿业大学(北京)更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
相关领域:农业科学动力工程及工程热物理自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇天文地球
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇土壤
  • 2篇黄土高原
  • 2篇黄土高原地区
  • 1篇中国流域
  • 1篇数据提取
  • 1篇水资源
  • 1篇田间
  • 1篇田间持水量
  • 1篇土壤水
  • 1篇土壤田间持水...
  • 1篇土壤学
  • 1篇土壤质地
  • 1篇土壤转换函数
  • 1篇误差分析
  • 1篇基于GIS
  • 1篇风能
  • 1篇风能资源
  • 1篇GIS
  • 1篇差分
  • 1篇持水量

机构

  • 3篇中国科学院
  • 2篇中国科学院研...
  • 1篇中国矿业大学...
  • 1篇中国农业科学...
  • 1篇中国交通通信...
  • 1篇北京市水科学...

作者

  • 3篇游松财
  • 2篇邸苏闯
  • 1篇廖顺宝
  • 1篇刘喆惠
  • 1篇李泽辉
  • 1篇孙朝阳
  • 1篇袁晔
  • 1篇刘凯

传媒

  • 2篇地球信息科学
  • 1篇中国农村水利...
  • 1篇自然资源学报

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2009
  • 1篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
中国风能资源空间分布的估算被引量:43
2008年
风能是一种清洁的可再生能源,是太阳能的一种转化形式,但风能开发利用的成本比太阳能开发利用的成本要低,它是可再生能源中最具开发前景的一种能源。科学、准确地估算我国风能潜力及其空间分布是国家对风能资源开发中一项极其重要的基础性工作。本文利用全国395个气象站10年、每日4次的气象观测数据,计算了每个气象站所在地区常年有效风能密度和有效风时数,在此基础上,通过空间内插,形成全国范围的风能密度和有效风时数分布数据。结果显示,在全国范围内:有效风能密度大于150W/m^2、100~150W/m^2、50~100W/m^2、小于50W/m^2的区域面积占全国国土总面积的百分比分别为2.51%、16.45%、53.39%和27.65%;有效风时数大于5000h、4000—5000h、2000~4000h、小于2000h的区域面积占国土总面积的百分比分别为5.28%、22.19%、53.54%和18.98%。用风能密度和有效风时数两个指标分别表达风能资源潜力虽然存在局部差异,但在总体态势上基本一致,二者之间的相关系数,r=0.78。
廖顺宝刘凯李泽辉
关键词:风能
黄土高原地区土壤田间持水量的计算被引量:32
2009年
研究应用土壤类型图和土壤剖面数据库,通过不同土壤质地标准转换,识别黄土高原地区土壤质地类型。在此基础上,应用土壤转换函数法和土壤质地信息进行1m深度内土壤田间持水量的计算,再根据土壤质地信息和植被类型数据进行有效土壤厚度的估算。结果表明,该参数在黄土高原地区有很大的差异,大体趋势是从东南向西北逐渐降低。西北部土壤田间持水量较低,大部分地区为200~300mm;河套地区较高,为400—500mm;中部地区为300~400mm,少数的森林区域可以达到500~600mm。东南部土壤田间持水量较高,大部分区域为400~500mm;森林区域可以达到700~800mm。
游松财邸苏闯袁晔
关键词:土壤学黄土高原土壤质地田间持水量土壤转换函数
基于GIS的水量平衡模型在黄土高原地区土壤水分模拟中的应用被引量:3
2012年
应用修正后Vrsmarty水量平衡模型对黄土高原地区2001-2010年间的土壤水分变化规律进行模拟。该模型综合考虑了土壤质地、植被类型、蒸发、降水等因素。模拟结果表明:黄土高原地区平均土壤水含量年内呈"正弦"曲线的变化规律,6月份土壤水含量最低为36.9mm,随着雨季到来,10月达到最高为74.3mm,而后逐渐降低。土壤水变化趋势可分为西北和东南两个区。西北区降雨量少,蒸散量大,全年土壤水含量很低,为1~40mm;东南区受降雨和蒸散周期性的变化的影响,土壤水变化周期性明显,秋末最高达200~240mm,夏初最低为60~100mm。全区的年平均降水为435.8mm,从东南向西北逐渐减少。全区年平均参考作物蒸散量为1 072.7mm,呈现出西北和东南偏高,东北和西南偏低的趋势。
邸苏闯游松财刘喆惠
关键词:土壤水黄土高原GIS
中国流域的SRTM30数据提取与计算被引量:8
2009年
本研究基于SRTM30数字高程模型数据,在运用D8算法计算流向的基础上,采用两种不同的方案分别提取中国的数字流域。一种是以中国国界为流出边界提取的详细的中国流域图,另外一种是将与中国接壤的周边地区包括在内提取出中国及邻近地区的流域分布图。结果表明,将与中国接壤的周边地区包含在提取范围内,得出的流域分布更能反映真实情况,对于国际间流域分布研究有着很重要的参考意义。而以中国国界提取出来的数字流域,虽然为国内相关研究广泛应用,但这种方法割裂了流域在地理上的天然联系。经过计算,采取第二种方法提取的中国范围内面积大于50 000km2的独立流域一共有23个,占总的流域面积的82.09%,与传统的中国流域划分不同的是,内陆河流域是中国第一大流域,由于处于干旱少雨的地区,该流域为人们所忽视,紧随其后的是长江、黄河、松花江、嫩江等主要流域。面积的估算理论误差在0.25%到1.73%之间。SRTM30数据质量高,1km的分辨率很适合像中国地区这样大范围的流域提取。并且可以采用更高分辨率的数据,继续进行水系的提取及其分级,从而提取出更精细的流域边界和水系分布。
游松财孙朝阳
关键词:水资源误差分析
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