国家自然科学基金(90924026)
- 作品数：14 被引量：57H指数：4
- 相关作者：张文生杨柳丁欢吴双徐海瑞更多>>
- 相关机构：中国科学院自动化研究所中国农业科学院农业信息研究所中冶南方工程技术有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于NPE的Web文本分类方法研究被引量：1
- 2011年
- 提出一种基于流形学习的文本分类方法以解决高维文本数据分类问题。利用近邻保持嵌入流形学习算法获得高维Web文本空间中的低维流形结构,采用K近邻分类器对低维流形进行分类。实验结果表明,基于流形学习的方法能获得较好的分类效果,具有稳定的性能。
- 徐海瑞张文生吴双
- 关键词：流形学习文本分类特征提取K近邻
- 基于深度学习框架的隐藏主题变量图模型被引量：7
- 2015年
- 隐藏主题变量图模型是一种用节点表示潜在主题或者潜在主题变化的概率图模型.针对当前隐藏主题变量图模型只能提取单层主题节点的缺陷,提出一种基于深度学习框架的提取多层主题节点的概率图模型.该模型在隐藏主题变量图模型的底层增加预处理结构层,即引入自组织映射层,可以有效地提取不同层次的主题状态.另外,隐藏主题变量图模型使用了隐马尔可夫网络和条件随机场的相结合的模型.针对条件随机场,提出了一阶逻辑子句定义的特征函数.弥补了长距离依存特性的缺失.在此基础上提出了一种分层次提取主题状态的新深度学习算法.在国际通用的亚马逊情感分析数据、Tripadvisor情感分析数据上的实验表明,新算法可以提升情感分析的准确率.同时实验结果也表明,提取多层主题状态可以更好地挖掘宏观主题分布信息和评论的局部主题信息.
- 吴蕾张文生王珏
- 关键词：概率图模型隐马尔可夫模型自组织映射一阶逻辑
- 基于标签的强化学习推荐算法研究与应用被引量：2
- 2010年
- 针对协同过滤推荐算法性能稳定性往往受到数据稀疏性影响的问题,在强化学习的框架下提出一种基于标签的协同过滤推荐算法,利用标签模拟用户兴趣来构造非稀疏的个性化数据,并将模拟数据与历史用户访问数据相结合进行协同过滤推荐。实验结果表明,引入基于标签的个性化数据可以有效提升协同过滤算法的性能,且对两种数据的有效结合可以获得最好的效果。
- 李益群张文生杨柳刘琰琼
- 关键词：标签协同过滤
- 宽厚板辊底式常化炉热处理优化控制研究被引量：1
- 2011年
- 以某钢厂辊底式常化炉为研究对象,在详细分析其传热机理的基础上,建立了钢板各点在炉内运动的温度变化数学模型;并以该模型预测的钢温为依据,按照工艺要求动态实时修正炉温和钢板的运行速度。针对炉型紧凑、工艺复杂和不同规格钢板混装现象的情况,系统可以有效地模拟钢板在炉内加热升温的全过程,并对炉每块钢板的各自速度和总体炉区温度进行寻优计算。结果表明,该系统提高了生产线的自动化程度和生产效率,能有效保证钢板产品的材料组织性能。
- 田刚陈建勋汤浩
- 关键词：正火工艺
- 双模型背景建模与目标检测研究被引量：12
- 2011年
- 基于像素的背景建模方法速度较快但不能很好地描述背景运动,光流能准确描述物体运动但计算量大,难以满足实时的要求.提出一种结合基于像素的背景建模方法速度快以及光流描述物体运动准确优点的背景建模和目标检测方法.具体来说,为静止背景建立传统基于像素的灰度背景模型,为运动背景建立光流背景模型,通过2种背景模型的有效结合快速准确地实现目标检测.实验结果表明,提出的方法建模速度与基于像素背景建模方法相当,同时,又有光流准确描述背景运动的优点,综合性能超越上述2种方法.
- 张水发丁欢张文生
- 关键词：光流法目标检测混合高斯
- 基于高阶奇异值分解和均方差迭代的图像去噪被引量：4
- 2014年
- 目的图像去噪是图像处理的难题,其难点是在尽量滤除噪声的同时对图像信息进行保持。针对该难点,本文提出了一种将非局部相似性和高阶奇异值分解(HOSVD)相融合,并利用均方差(MSE)迭代对图像进行去噪的iHOSVD算法。方法首先利用非局部相似块聚类和高阶奇异值分解构建数据自适应的3维变换基及其变换系数;其次,对变换系数进行阈值处理后进行3维反变换,从而达到非局部协同滤波的目的;最后,由于一次去噪操作无法达到理想的去噪效果,采用一种基于均方差最优的迭代方法对图像进行去噪,并证明该迭代是一个权衡偏差和方差使得均方差达到最优的过程。结果实验结果表明,iHOSVD算法既能够有效地去除噪声,又能够很好地保持纹理细节信息。结论本文所提的图像去噪iHOSVD算法结合了非局部协同滤波与数据自适应去噪的思想,通过对3种高水平去噪算法BM3D、NCSR和PLOW的比较实验发现,不仅表现了较强的图像去噪能力,而且在图像纹理细节保持方面效果最好,适用于纹理信息较强的图像。
- 胡文锐谢源张文生
- 关键词：均方差
- ETC技术在高校校园智能车辆管理系统中的应用
- 2014年
- 针对高校校园车流量过大、进出场通行效率过低的问题,将ETC技术应用于车辆管理系统中,提出了一种3个感应线圈的ETC车道模型.采用二分查找法,设计了一种基于ETC和IC卡的多类型车辆智能识别和快速通行算法.系统实施后,校内日均车流量减少49.36%.
- 黎雯霞
- 关键词：ETCIC卡
- 基于电阻网络的异构数据协同聚类算法被引量：1
- 2011年
- 传统聚类方法处理的是同构数据,无法满足异构数据同时聚类的应用需求,聚类结果的准确率较低,标签可读性较差。针对上述问题,提出一种基于电阻网络的异构数据协同聚类算法。该算法将异构关联数据抽象为多部图形式的电阻网络,进行特征计算及聚类。在对异构数据进行协同聚类后,可以得到一种聚类结构,其中每一类包含多种异构数据,它们之间可以互为标签,标签可读性高。实验结果证明,该方法是一种切实可行且效果优异的数据聚类算法。
- 刘琰琼张文生李益群杨柳
- 关键词：电阻网络协同聚类
- 基于查询词邻近度的专家搜索算法被引量：1
- 2011年
- 提出一种基于查询词邻近度的专家搜索算法。根据查询词在窗口中的共现关系构建概率语言模型的查询词邻近度,利用经典概率模型作为背景平滑,通过对多个查询词在文档中的距离关系建模,结合候选人与查询词之间的距离对候选专家排序。实验结果表明,在该算法中引入查询词邻近度可以提高搜索准确率,应用候选人与查询词2种邻近度可以取得更好的专家搜索效果。
- 杨柳张文生
- 结合邻域信息的Chan-Vese模型图像分割被引量：21
- 2011年
- 灰度异质图像广泛存在于日常生活及医学图像中,而现有方法不能很好地解决灰度异质图像的分割问题,为此提出一种结合邻域信息的改进Chan-Vese模型.首先通过计算找出邻域内与中心点属于同一类的点,其次将这些点与中心点的距离作为它们与中心点相似程度的权值进行累加,最后通过统计整幅图像中每个局部区域内各点与中心点的相似程度,加强了该模型对区域细节的捕获能力,实现对灰度异质区域的分割.实验结果表明,与Chan-Vese模型相比,文中模型可以准确地分割包含灰度异质区域的图像;与Piecewise Smooth模型相比,2个模型分割效果几乎相同,但文中模型的速度更快.
- 杨名宇丁欢赵博张文生
- 关键词：图像分割水平集
