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国家自然科学基金(61105088)

作品数:6 被引量:38H指数:4
相关作者:杜志江王伟东龙亿任立敏唐德威更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学北华大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金哈尔滨工业大学科研创新基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 4篇机器人
  • 2篇队形
  • 2篇移动机器人
  • 2篇外骨骼
  • 1篇动态优化
  • 1篇队形变换
  • 1篇队形控制
  • 1篇多机器人
  • 1篇多移动机器人
  • 1篇虚拟激励法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇意图
  • 1篇障碍环境
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇手臂
  • 1篇外骨骼机器人
  • 1篇力矩
  • 1篇力矩传感器
  • 1篇滤波

机构

  • 5篇哈尔滨工业大...
  • 2篇北华大学

作者

  • 5篇王伟东
  • 5篇杜志江
  • 2篇龙亿
  • 2篇任立敏
  • 1篇董为
  • 1篇唐德威
  • 1篇吴冬梅

传媒

  • 2篇机器人
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇Journa...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 2篇2015
  • 4篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
移动机器人队形控制关键技术及其进展被引量:1
2013年
在明确了多机器人队形控制国内外发展现状的基础上,以地面移动机器人为研究对象,从系统结构、机器人模型、队形形状表示方法、参考框架及编队控制策略等方面,对多机器人编队控制的研究成果进行了概述.同时,对队形形状生成、编队跟踪与协调、队形变换与重组以及编队避障等队形控制子问题的国内外研究近况进行了总结和分析.最终指出:研究统一有效的编队控制框架、障碍环境下的队形优化变换、降低系统对通讯能力的要求以及编队控制在实际物理环境下的应用是移动机器人队形控制领域未来可能的研究主题.
任立敏王伟东杜志江
关键词:移动机器人多机器人队形控制
GA优化的RBF神经网络外骨骼灵敏度放大控制被引量:5
2015年
为改善外骨骼机器人灵敏度放大控制(SAC)性能,结合遗传算法(GA)与径向基函数(RBF)神经网络建立在线计算外骨骼机器人的精确动力学模型.用GA优化RBF神经网络的中心矢量与基宽度,并对RBF网络的权值实时更新,在线学习外骨骼机器人动力学模型中的参数矩阵,进一步推导出SAC控制律.仿真结果表明:GA优化后的RBF网络,可以在线学习外骨骼的动力学模型,基于该模型的SAC能够实现精确的人体轨迹跟踪,相比于优化前,人体轨迹跟踪误差以及人机交互信息会快速减小并收敛到0的微小邻域内,可实现人机协调运动.
龙亿杜志江王伟东
关键词:遗传算法RBF神经网络外骨骼机器人
基于虚拟激励和精细积分的移动手臂非平稳随机激励下振动分析被引量:5
2013年
移动手臂为刚性较差的悬臂梁,在路面不平度随机激励下产生较大振动,从而降低机器人系统可靠性和手臂抓持稳定性。针对上述问题,首先应用拉格朗日方法建立了移动平台垂向动力学模型,并针对于手臂质量分布不均的特点,采用集中质量单元和Euler-Bernoulli梁单元建立了有限元离散化垂向动力学模型;进而将以上两种模型通过结点约束条件联立建立了整个移动手臂的垂向动力学模型。基于此模型,利用高效的虚拟激励法和精细积分算法分析非平稳随机激励下的移动手臂动态响应的算法。得到了移动手臂在不平地面非平稳随机激励下的动态响应,为机器人悬架设计和移动手臂振动控制提供了快速分析方法。
王伟东吴冬梅董为杜志江
关键词:虚拟激励法
Kinematics/Fuzzy Logic Combined Controller for Formation Control of Mobile Robots被引量:1
2013年
A kinematics and fuzzy logic combined formation controller was proposed for leader-follower based formation control using backstepping method in order to accommodate the dynamics of the robot.The kinematics controller generates desired linear and angular velocities for follower robots,which make the configuration of follower robots coverage to the desired.The fuzzy logic controller takes dynamics of the leader and followers into consideration,which is built upon Mamdani fuzzy model.The force and torque acting on robots are described as linguistic variables and also 25 if-then rules are designed.In addition,the fuzzy logic controller adopts the Centroid of Area method as defuzzification strategy and makes robots’actual velocities converge to the expected which is generated by the kinematics controller.The innovation of the kinematics and fuzzy logic combined formation controller presented in the paper is that the perfect velocity tracking assumption is removed and realtime performance of the system is improved.Compared with traditional torque-computed controller,the velocity error convergence time in case of the proposed method is shorter than traditional torque-computed controller.The simulation results validate that the proposed controller can drive robot members to form the desired formation and formation tracking errors which can coverage to a neighborhood of the origin.Additionally,the simulations also show that the proposed method has better velocity convergence performance than traditional torque-computed method.
Zhi-Jiang DuLi-Min RenWei-Dong WangWei Dong
关键词:BACKSTEPPING
基于人体运动意图卡尔曼预测的外骨骼机器人控制及实验被引量:12
2015年
为在外骨骼控制中准确获取人体运动意图,本文使用力矩传感器测量人机交互信息.基于人体下肢摆动腿的单摆模型获得摆动腿关节的运动轨迹,并使用卡尔曼滤波进行预测,从而弥补意图延时.使用PD(比例-微分)控制律控制外骨骼跟踪人体摆动腿的关节轨迹,编码器反馈外骨骼关节的实时位置,形成位置闭环控制.进行外骨骼摆动腿实验,结果表明,测得的人机交互信息经过卡尔曼滤波后,可以预测人体摆动腿的运动意图,外骨骼机器人能够实现对人体摆动腿关节轨迹的跟随,所提方法可行.
龙亿杜志江王伟东
关键词:外骨骼卡尔曼滤波力矩传感器
障碍环境下多移动机器人动态优化队形变换被引量:15
2013年
针对未知障碍环境下的地面多移动机器人,提出了在线的动态优化队形变换避障策略.该策略首先针对编队控制中常用的队形形状建立了队形知识库,同时充分考虑环境约束,设计了包含队形零变换、同构变换和异构变换3种模式的编队避障策略.其中,队形同构变换模式通过引入伸缩因子,在没有破坏原有队形结构的基础上实现了队形大小的缩放;队形异构变换模式下,在定义了包含队形失真度、能量消耗率和队形变换收敛时间比等性能指标的基础上,通过领航机器人获得的环境信息和当前的队形形状,对提出的环境适应度函数进行优化求解获得最佳的leader-follower拓扑结构.最终,不同场景下的大量仿真实验验证了本文方法切实有效.
任立敏王伟东杜志江唐德威
关键词:多移动机器人动态优化队形变换
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