江苏省自然科学基金(BK20130235)
- 作品数：12 被引量：44H指数：4
- 相关作者：朱洪锦范洪辉朱世松刘晓杰张杰更多>>
- 相关机构：江苏理工学院河南理工大学东南大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学一般工业技术更多>>
- 基于QR码签章技术的研究与设计被引量：1
- 2015年
- 基于QR(Quick Response)码自定义加密解密算法的电子签章技术,对明文进行加密后快速生成二维码完成对设计蓝图的审核签章,利用Android平台进行二维码的快速扫描并解密展示签章内容。根据选择不同的编码集,系统自动调整加密算法产生不同复杂程度的密文形成二维码签章,Android扫描二维码后调用相应的解密程序进行签章解密。实践证明,该加解密算法在实际项目运用性能优越,稳定便捷,二维码辨识度高,应用效果非常好,使得规划设计领域的电子签章审核越来越便携实用,并已在规划设计类企业中得到应用。
- 闵孝忠朱林立习海旭朱洪锦
- 关键词：电子签章
- 一种基于交通视频车辆阴影去除算法的研究
- 2016年
- 车辆识别是智能交通系统的主要研究课题,而阴影是影响车辆识别的最主要原因。根据车辆阴影形成的光学特征,提出一种基于自动标记的OSTU双阈值图像增强车辆阴影去除算法。首先使用改进的统计直方图背景更新算法进行背景更新,获取背景图像。其次使用背景差分运算求取包含移动阴影的前景二值图像。最后使用改进的自动标记算法对所得二值图像的连通区域进行标记,然后分别对每一个标记的连通区域所对应的实际图像使用OSTU双阈值图像分割方法进行分割,并对所得的分割区域进行不同程度的灰度增强。在视频检测实验中,该算法不仅能够有效消除移动阴影,而且在一定程度上克服了阴影误检等问题。实验结果表明,该改进方法在阴影消除方面的有效性。
- 朱世松张海燕张翠云朱洪锦
- 基于时空图像分割和交互区域检测的人体动作识别方法被引量：24
- 2017年
- 针对现有人体动作识别方法没有考虑到非人体目标的作用,提出一种基于时空图像分割和目标交互区域检测的人体动作识别方法。在视频流中检测出人体轮廓,并将其进行时空图像分段形成关键段区域;然后,扩展分段使其包含与人体交互的非人体目标,通过时空梯度方向直方图(HOG)和光流场方向直方图(HOF)描述符来表示关键段的静态和动态特征,并通过K-均值算法构建成码书,同时采用局部约束线性编码(LLC)技术来优化码书;最后采用非线性支持向量机(SVM)对特征进行学习并进行动作识别。实验结果表明,与现有基于兴趣点的方法相比,该方案获得了较高的动作识别率。
- 张杰吴剑章汤嘉立范洪辉
- 关键词：人体动作识别支持向量机
- 基于形变轮廓模型的视频图像中人物领域的追踪
- 2013年
- 基于头部轮廓设置人物领域轮廓模型,建立形变轮廓模型模板,通过模板评价函数完成模板的更新修正,实现不基于帧间差分和移动向量亦能在视频图像中追踪移动对象。基于形变轮廓模型算法,可实现摄像头转动或背景变动,且在背景较复杂的情况下从视频图像中检测移动人物。实验结果验证了该算法的有效性与鲁棒性,可快速准确抽取视频图像中的人物领域。
- 朱洪锦范洪辉叶飞跃朱世松
- 关键词：视频图像
- 基于标准化灰度霍夫SAR图像的舰船尾流探测算法变换研究
- 2016年
- 目前,合成孔径雷达(SAR)图像技术在舰船检测和监视等方面的应用越来越广泛,特别是在舰船目标识别方面。当运用SAR图像技术进行舰船尾迹检测时,面临的主要问题是缺乏自适应的检测算法和检测系统,导致舰船尾迹检测的项目稀少,获取的目标信息单一,既无法发挥SAR图像技术的优点,又无法准确有效地进行舰船尾迹检测。本文详细分析了影响尾迹产生的因素,在Hough变换的基础上,进行了SAR图像技术在舰船尾迹检测中的研究。
- 刘晓杰朱洪锦范洪辉张旻
- 关键词：HOUGH变换尾迹参数估计
- 基于多视觉特征融合技术的高速机床刀具状态视诊方法研究被引量：4
- 2017年
- 传统多传感器融合的刀具磨损检测方法,通过依据特征变换的特征降维方法,完成多传感器融合的刀具特征降维处理,其对特征的描述性差,检测效率低。因此,设计基于多视觉特征融合技术的高速机床刀具状态视诊系统,该系统通过固定摄像机A采集整体刀具图像,可控摄像机B采集刀头图像。两个摄像机的视频图像都输入到图像采集卡中的数据采集电路进行处理。系统通过数据采集电路获取刀具图像数据后,将数据传递给数据处理模块进行存储和模/数转换等处理。采用STC89C52单片机设计显示报警模块,用于显示刀具磨损状态。系统实现部分给出了系统软件流程图,并通过BP神经网络方法融合多视觉特征信息,检测高速机床刀具的磨损情况。实验结果表明,所设计系统可准确检测出刀具的磨损状态,具有较高的检测精度和鲁棒性。
- 刘晓杰范洪辉朱洪锦张旻
- 关键词：STC89C52高速机床刀具状态
- 基于轮廓特征点的重叠车辆检测与分割被引量：5
- 2016年
- 在交通视频场景中,由于环境、设备安装角度等因素的影响,可能会引起车辆相互遮挡的情况,从而造成车辆检测及跟踪的误差。为此,基于轮廓特征点,提出一种重叠车辆检测与分割方法。利用背景差分法获得目标区域,运用Freeman链码检测目标区域的边缘轮廓点,通过链码对确定特征点。根据目标区域的特征点数及占空比进行重叠车辆的判断,若重叠,则对目标区域进行凸包分析,寻找最优分割点分割重叠车辆。实验结果表明,与基于椭圆拟合的方法及基于凹性分析的方法相比,该方法不需要车辆形状以外的先验知识,能较为准确地分割重叠车辆,具有较好的适应性。
- 朱世松樊菁芳朱洪锦
- 关键词：FREEMAN链码特征点运动矢量
- 基于3.1～10.6GHz CMOS超宽带低噪声放大器设计
- 2015年
- 设计了一种基于TSMC 0.18 pm CMOS工艺的高增益,低功耗共栅结构的超宽带低噪声放 大器.利用串联电阻和电感与晶体管的自身跨导共同在整个频带内实现很好的输入端匹配.电路 采用ADS2009软件仿真设计.仿真结果表明,在1.8 V电源供电时,整个电路功耗为15.6 mW,在 3.1 - 10. 6 GHz 的频带内噪声系数 NF 为 1.284 5 ±0.340 5 dB,正向增益S21 为 21.451 ± 1.5 dB, 输入回波损耗均低于-15.14 dB,输出回波损耗低于-20. 202 dB.
- 赵小荣范洪辉朱明放傅中君黄海军陈鉴富
- 关键词：低噪声放大器超宽带互补金属氧化物半导体
- 基于张量投票法的超声波图像去噪被引量：2
- 2014年
- 超声波因其所具有的良好指向性及对人体的无伤害性,在检测及医疗领域得到了广泛应用.然而,超声波图像所特有的相干涉斑点噪声成为影响超声波图像质量的主要因素.针对这一问题,提出了将张量投票法应用于超声波图像去噪的方法.利用张量投票法能够提取图像中点、线、面特征的特点,消除超声波图像中孤立点显著性,突出所提取的线、面特征,重新构建图像,从而达到去除斑点噪声的目的.试验结果表明,与其他空间域滤波方法相比,张量投票法在去除斑点噪声的同时,能够更有效保留边缘特征,提高超声波图像的质量.
- 郭树强朱世松王立群王青竹朱洪锦
- 关键词：图像去噪
- 一种改进的模糊聚类图像分割算法研究与仿真被引量：6
- 2015年
- 针对相似图像分割过程中,输入像素数据在转换空间上存在的不连贯和幅度变化特征差异很小,像素的隶属关系很难准确界定,导致分割阀值设定过程出现较大衰减,分割误差较大的问题,提出一种改进的模糊聚类图像分割算法。分析了传统的模糊C-均值聚类图像分割算法的弊端,对像素模糊划分矩阵和聚类中心进行推导,将迭代过程中像素数据集对聚类隶属的可能性和不确定性关系融入分割目标函数中,依据可能隶属度和不确定隶属度建立改进分割准则函数,同时对像素聚类进行更新,实现图像分割。仿真结果验证了所提算法的有效性,结果表明,改进后的方法在分割检测过程中,图像误差明显减小。
- 张杰范洪辉
- 关键词：图像分割模糊聚类
