国家自然科学基金(61105035)
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 相关作者：桂江生汪博郭俊超张华熊孙树森更多>>
- 相关机构：浙江理工大学海盐盛迪电子科技有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省重大科技专项基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于最小二乘法的早期玉米作物行检测研究被引量：5
- 2015年
- 根据农田图像的特点,提出一种新的作物行检测算法。首先为图像设置感兴趣区域,使其仅保存两条作物行,接着用超绿法分割作物与背景,再对图像进行降噪处理。从图像每一行中选取最长的线段作为作物行,并提取中点为特征点,利用左右位置关系将特征点分为左右两类,对分类后的特征点进行线性回归,得到最终结果。通过大量的测试和与霍夫变换和随机霍夫变换的比较发现,该算法具有抗干扰强、检测速度快的优点。
- 汪博桂江生周建平葛忠明
- 关键词：导航机器视觉图像分割最小二乘法
- 基于改进核相关滤波器的目标跟踪算法被引量：8
- 2018年
- 在跟踪场景中,目标自身和背景会发生不可预测的变化,给目标跟踪带来较大困难。针对该问题,建立一种基于核相关滤波器(KCF)处理遮挡的跟踪算法。根据前向分类器响应最大值的分布特征建立遮挡处理模型,采用阈值方法进行遮挡检测,在目标受到遮挡之后通过块区域螺旋搜索方法进行目标搜索,在目标搜索过程中计算滑动框的响应判定是否为目标。在OTB测试序列集的测试结果表明,与Staple、DSST、KCF、SST算法相比,该算法在跟踪准确度上比次优方法提高6. 1%,在跟踪成功率上比次优方法提高1. 5%。
- 江维创张俊为桂江生
- 关键词：目标跟踪遮挡检测目标搜索
- 基于H.264压缩域内宏块预测模式的镜头突变检测
- 2013年
- 根据H.264的宏块编码特性,提出了一种直接在H.264压缩域内进行镜头突变检测的算法。对于I帧,通过对帧内所有宏块的预测模式建立一个矩阵,最后与当前I帧相对应位置宏块的帧内预测模式进行比较,检测是否发生突变;对于P帧和B帧,通过分析帧内宏块的预测模式及相邻帧之间的相关性来进行检测。实验结果表明,该算法具有较高的查全率和查准率。
- 郭俊超孙树森桂江生张华熊
- 关键词：H矩阵
