福建省自然科学基金(A0620001)
- 作品数：6 被引量：109H指数：5
- 相关作者：张岐山刘虹郭晓平郭昆更多>>
- 相关机构：福州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理机械工程更多>>
- 灰色关联分析模型及其在机械设计成本估算中应用
- 讨论现有的机械产品设计的成本估算建模方法,指出其局限性,进而提出了应用灰色关联分析在机械产品全生命周期早期估算机械产品成本的方法,以待估算产品为基础对估算样本进行关联度排序,从而提高了设计早期阶段贫信息贫样本产品成本估算...
- 刘虹张岐山
- 关键词：灰色关联分析机械设计生命周期
- 文献传递
- 提高灰色GM(1,1)模型精度的微粒群方法被引量：45
- 2007年
- 改变背景值插值系数和边值是提高灰色GM(1,1)模型精度的途径之一。对于满足灰色GM(1,1)建模条件的序列,利用微粒群算法,给出了通过优化背景值插值系数和边值提高灰色GM(1,1)精度的新方法。给出了计算实例。计算表明,应用此方法可以提高灰色GM(1,1)模型的精度。
- 张岐山
- 关键词：灰色GM(1,1)模型背景值边值
- 混沌—微粒群算法及其在机械优化设计中的应用被引量：2
- 2007年
- 针对机械优化设计中变量多、目标函数和约束条件复杂而难以求解的问题,建立了基于微粒群算法的机械优化设计的数学模型;并针对传统罚函数法处理约束条件而引起的病态问题,提出一种利用混沌变量来更新产生违约解个体的方式来改进微粒群算法,增加了个体的多样性、避免微粒群算法出现早熟,从而加快算法的收敛速度。实例计算表明该算法能较好地解决机械优化设计问题。
- 刘虹张岐山
- 关键词：混沌微粒群算法优化设计
- 基于改进DEA方法的物流产业竞争力评价被引量：25
- 2007年
- 从物流产业的界定和物流产业竞争力的角度出发,利用改进的DEA评价方法计算DMU效率值的特点,对我国各省区物流产业的发展状况和竞争力水平进行评价,最后对评价结果进行简要的分析。
- 郭晓平张岐山
- 关键词：物流产业竞争力改进DEA
- 基于微粒群算法的GM(1,1,λ)模型的机械产品寿命预测被引量：11
- 2007年
- GM(1,1)模型用于机械产品寿命的预测,不仅需要的数据量较少,而且可以节约试验费用、减少大量的试验时间。该文用差分格式将灰色模型GM(1,1)拓广为GM(1,1,λ)模型,并应用微粒群算法(PSO)求解最优的λ值,对机械产品寿命进行预测。实例计算表明,基于PSO的GM(1,1,λ)模型的优化方法优于现有的灰色预测方法。
- 刘虹张岐山
- 关键词：机械产品微粒群算法
- 基于微粒群算法的GM(2,1,λ,ρ)优化模型被引量：13
- 2008年
- 为了提高灰色GM(2,1)模型的预测精度,本文首先对灰色GM(2,1)模型的向前、向后差分进行线性组合出灰色GM(2,1,λ)模型,利用参数λ修正背景值;然后引入参数ρ对原始数列进行数乘变换,进一步将模型拓展为灰色GM(2,1,λ,ρ)模型.由于参数λ,ρ与误差之间为明显的非线性关系,难以解析,本文基于微粒群算法(PSO),给出PSO-GM(2,1,λ,ρ)优化方法.在该方法中,用λ,ρ构成一个二维的微粒群,以绝对的平均相对误差作适应度函数,以其最小为目标,求解最优的λ,ρ值.实例计算表明,该方法收敛速度快,预测精度高于普通模型,而且可满足实际需要.
- 刘虹张岐山
- 关键词：背景值数乘变换微粒群算法
- 基于灰关联分析的谱聚类被引量：14
- 2010年
- 谱聚类作为一种建立在谱图理论基础上的聚类方法,具有能够处理任意空间形状数据且收敛于全局最优解的优点,但其对参数非常敏感,参数值微小的变化都会影响聚类精度.提出一种将基于差异信息理论的灰关联分析结合到谱聚类中的新方法,利用序列的均衡接近度描述数据点的相似程度,在克服参数影响的同时提高了传统谱聚类算法的性能.实验结果证明了新方法的有效性.
- 郭昆张岐山
- 关键词：灰关联分析聚类谱聚类
