国家自然科学基金(61261028)
- 作品数：16 被引量：85H指数：5
- 相关作者：张宝华刘鹤吕晓琪张传亭周文涛更多>>
- 相关机构：内蒙古科技大学内蒙古工业大学上海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学医药卫生更多>>
- 基于复合激励模型的Surfacelet域多聚焦图像融合方法被引量：4
- 2013年
- 针对基于传统多尺度分析对图像分解得到的方向子带数量较少,抑制噪声能力弱,融合图像边缘连贯性不好的缺点,本文提出一种基于Surfacelet变换和复合激励模型的多聚焦图像融合方法。通过分别将两幅图像经Surfacelet变换后得到若干不同频带子图像,该方法根据低频子带和高频子带的特点,建立复合激励模型,即分别把改进的拉普拉斯能量和与空间频率作为复合型PCNN的外部激励,采用复合型PCNN优选融合系数,改善融合效果。获取的融合图像的灰度级分布更加分散,图像纹理连贯,细节突出。实验结果表明,该算法克服传统多聚焦图像融合方法的缺陷,客观评价指标显示本方法优于Laplace、DWT和PCA等传统图像融合方法。
- 张宝华吕晓琪张传亭
- 关键词：空间频率多聚焦图像融合
- 基于能量梯度场映射关系的红外图像分割方法被引量：3
- 2015年
- 为了解决红外图像在图像配准中对比度低、背景复杂、红外目标受噪声干扰严重、传统分割方法易产生过分割或欠分割的问题,提出了一种基于改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)和形态学方法的红外图像分割算法。首先根据图像能量分布情况提取纹理图像,将纹理图像通过PCNN进行分割,PCNN的链接强度根据区域能量在梯度场的变化自适应设定;由于PCNN的点火位置集中于红外目标部分,通过点火映射图可以得到连贯清晰的红外目标轮廓;再通过形态学方法滤除背景干扰。结果表明,该方法能够精确分割红外图像,分割结果优于传统方法。
- 张宝华刘鹤
- 关键词：图像分割脉冲耦合神经网络梯度场形态学
- 基于统计滤波的自适应双阈值改进canny算子边缘检测算法被引量：23
- 2015年
- 通过介绍传统Canny算子边缘检测算法的基本原理,针对传统算法中存在的缺陷和问题,提出一种基于统计滤波的自适应双阈值的边缘检测算法;它通过统计滤波去除噪声有效的提高了算法的运算效率同时进一步抑制噪声对边缘检测的影响,以及基于简单统计的阈值选择算法,不再是人工选取阈值而是根据图像自身的特点自动选取合适的阈值,两者结合有效的提高了边缘检测算法的准确度和运算效率;这为图像分割技术的发展奠定了坚实的基础。
- 段军高翔
- 关键词：双阈值边缘检测自适应CANNY算子
- 基于改进RPCA与引导滤波的红外小目标背景抑制算法被引量：1
- 2016年
- 针对红外小目标图像背景复杂、受杂波干扰严重、目标识别难度高等问题,提出一种基于改进鲁棒性主成分分析与引导滤波的背景抑制方法 .首先,利用改进的鲁棒性主成分分析算法对图像降维分解,得到低秩背景块和稀疏前景块,实现背景与目标分离;再利用引导滤波增强稀疏前景块的目标区域边缘轮廓,并利用均值滤波平滑背景区域、抑制杂波和噪声;最后重建低秩矩阵与增强的稀疏矩阵,得到背景抑制图像.实验结果表明,本方法对红外小目标图像具有较好的背景抑制效果.
- 张宝华刘艳仙焦豆豆周文涛
- 关键词：红外小目标
- 基于柱透镜光栅的合成图像生成及分辨率损失
- 2015年
- 根据柱透镜单元光传输原理,提出了一种非均匀宽度视差图条纹及其在合成图像中非均匀排列的方法,该方法可以减少立体图像串扰,增加各个视点接收到的对应视差图的信息量,使观看到的自由立体图像更加清晰。此外,置于LCD屏前的柱透镜光栅条纹方向与屏表面的坐标轴倾斜角度的改变会导致图像在竖直和水平方向分辨率的变化。与光线追迹测量分辨率损失的ASAP软件模拟法不同,以解析法分析了光栅条纹倾斜角度对竖直和水平方向分辨率损失的影响,计算结果对柱透镜光栅自由立体显示器的设计有一定的参考性。
- 王霞董玉和
- 关键词：多视点合成图像
- 改进Canny算法的实时图像边缘检测被引量：3
- 2015年
- 传统的Canny边缘检测中高斯滤波参数难以设定,且局部噪声干扰难以消除,容易检测出伪边缘.针对这一问题,提出了一种改进Canny算法的实时图像边缘检测方法 .该方法应用小波变换去除噪声,利用基于阈值的极值中值滤波代替Canny算子原有的高斯滤波来提高图像的边缘检测效果.同时,为了快速准确地得到实时图像的边缘检测数据,结合FPGA并行处理能力强、数据吞吐量大的特点,通过在FPGA上构建各模块进行图像处理.实验结果表明,应用该方法可以有效实时地检测出图像边缘.
- 胡晓莉丁丽江杰
- 关键词：小波变换CANNY算法边缘检测FPGA
- 基于多聚类中心和PCNN的医学图像融合算法被引量：1
- 2014年
- 提出一种基于K-means Clustering和脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合的方法,首先,以多特征信息为聚类方式利用K-means Clustering分割提取源图像的对应特征点,通过归类合并建立多模医学图像的特征点集合,根据特征点分布将图像划分为纹理区域和非纹理区域,纹理区域对应系数输入PCNN得到点火映射图,根据点火次数选择融合系数,非纹理区域的系数通过双通道PCNN进行融合。实验结果表明,该算法能够精确划分图像纹理区域,进而利用PCNN和双通道PCNN在图像不同区域系数选择各自的优势,融合图像纹理清晰,质量改善。
- 张宝华刘鹤侯贺
- 关键词：K均值聚类脉冲耦合神经网络医学图像融合
- 基于WSN与TinyOS技术的智能温室监控系统设计被引量：2
- 2014年
- 构建传统的温室监控系统需要大量的线缆,从而增加了造价,并给维护造成很大的困难。研究用无线传感网络技术实现前端温室信息的采集与远程监控,不但节省了造价,而且系统采用TinyOS技术,可以实现低功耗、高鲁棒性、数据快速传输。研究的系统在温室监控中有一定的实际应用价值。
- 王亚平张宝华董丽荣
- 关键词：WSNTINYOS低功耗农业生产智能温室
- 基于显著性检测和稀疏表示的多聚焦图像融合算法被引量：3
- 2016年
- 针对现有融合算法无法精确提取聚焦区域边缘,导致融合图像轮廓模糊,对比度低的问题,提出一种基于聚焦区域检测的多聚焦图像融合方法.该融合方法首先利用GBVS算法检测图像的显著区域,粗定位聚焦区域;再利用图像的局域清晰测度得到反映图像结构信息的映射图,通过自适应稀疏编码方法提取的图像的稀疏特征,作为去除显著区域中的伪聚焦部分的依据,得到精确的聚焦区域.最后将聚焦区域替换源图像中对应的非聚焦部分,并针对重构源图像建立融合规则.实验结果表明,与传统基于多分辨分析、稀疏表示的融合算法相比,该算法能保证图像局部特征的完整性,融合图像更清晰.
- 张宝华裴海全吕晓琪
- 关键词：多聚焦图像融合显著性检测
- 基于经验模态分解提取纹理的图像融合算法被引量：5
- 2014年
- 为了提升医学图像融合质量,采用了一种基于2维经验模态分解(BEMD)特征分类和复合型脉冲耦合神经网络的医学图像融合算法。首先将多模医学图像经过BEMD分解成2维内蕴模函数(BIMF)和残差项,然后分别将BIMF层和残差项值输入脉冲耦合神经网络(PCNN)中,得到各自的点火映射图,再将相同点火次数的像素提取归类,点火次数大的对应图像纹理,归为纹理类,其余归为背景类;统计各个纹理类集合中的像素极值确定灰度分布范围,最后将两幅图像中纹理类像素集合处于灰度分布范围的像素通过PCNN进行融合,其它像素通过双通道PCNN进行融合。结果表明,该算法解决了PCNN对偏暗图像的处理效果不理想的问题,与传统融合算法相比,性能具有优势,且能够较大幅度提高融合图像的质量。
- 张宝华刘鹤张传亭
- 关键词：医学图像融合脉冲耦合神经网络特征提取
