国家自然科学基金(30170833)
- 作品数：11 被引量：170H指数：9
- 相关作者：周宝森曲波关鹏郭海强黄德生更多>>
- 相关机构：中国医科大学沈阳市大东区疾病预防控制中心沈阳市疾病预防控制中心更多>>
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- 相关领域：医药卫生更多>>
- 气象因素对流行性乙型脑炎发病率影响的研究被引量：21
- 2006年
- 曲波郭海强关鹏周宝森黄德生
- 关键词：流行性乙型脑炎气象因素发病率气象条件乙脑
- 流行性脑脊髓膜炎与气象因素关系的BP神经网络模型研究被引量：12
- 2006年
- 目的:探讨流行性脑脊髓膜炎(流脑)发病率与气象因素的关系,建立流脑发病率的BP神经网络预测模型,评价模型效果。方法:利用SPSS 10.0统计软件进行气象因素与流脑发病率的相关分析。利用M atlab 6.5软件构建流脑发病率的BP人工神经网络预测模型。结果:相关分析结果显示流脑的发病率与平均气压、平均降水量呈负相关,与平均蒸发量呈正相关。BP神经网络模型的拟合结果显示,流脑发病率回代值的MER=1.73%、R2=0.9900,模型拟合效果较好;模型的预测精度为5.88。结论:平均气压、平均蒸发量、平均降水量对流脑发病率影响较大。BP神经网络模型对流脑发病率具有较高的拟合和预测能力。
- 曲波黄德生郭海强关鹏周宝森
- 关键词：气象因素流行性脑脊髓膜炎反馈神经网络
- 传染病季节流行现象预测猩红热疫情被引量：13
- 2004年
- 目的 分析辽宁省猩红热 195 0～ 2 0 0 2年历史疫情资料 ,建立外推预测模型对其疫情进行预测。方法 应用传染病季节流行现象 (Z -D现象 )对猩红热时间序列进行分析并作出预测。结果 对最佳截取点的月累计百分位数和流行年前兆升降比的相关分析 ,得出两者呈负相关 (R
- 李丹周宝森
- 关键词：传染病猩红热
- 气象因素与两种虫媒传染病关系的探讨被引量：14
- 2005年
- 目的探讨虫媒传染病斑疹伤寒和流行性乙型脑炎(乙脑)的发病率与气象因素的关系,建立反馈(BP)神经网络预测模型,并评价模型的效果。方法利用SPSS10.0统计软件进行气象因素与斑疹伤寒和乙脑发病率的相关分析;利用Matlab6.5软件构建乙脑和斑疹伤寒发病率的BP人工神经网络预测模型。结果相关分析结果显示乙脑的发病率与平均气压呈负相关(P<0.01),与平均蒸发量和最高温度呈正相关(P<0.05)。斑疹伤寒的发病率与平均气温和平均地面温度呈负相关(P<0.05)。斑疹伤寒的发病率还与最低温度呈负相关(P=0.062)。BP神经网络模型的回代结果显示,乙脑和斑疹伤寒发病率拟合模型平均误差率(MER)和决定系数(R2)分别为27.44%和98.09%及29.00%和65.35%,模型拟合效果较好。应用BP神经网络模型对1994年乙脑和斑疹伤寒发病率进行预测,其相对误差分别为80.00%和120.86%,模型的预测效果一般。结论平均气压、平均蒸发量、温度对虫媒传染病的发病率影响较大。应用BP神经网络模型对虫媒传染病的发病率具有一定的拟合和预测能力,值得进一步研究。
- 曲波黄德生郭海强关鹏周宝森
- 关键词：气象因素虫媒传染病反馈神经网络
- LVQ人工神经网络在伤寒、副伤寒发生强度判别与预测中的应用被引量：7
- 2005年
- 目的: 探讨学习矢量量化(LVQ)人工神经网络在伤寒、副伤寒发生强度判别与预测中的应用。方法:以前一年的平均气压、平均气温、平均降水量和平均蒸发量4个气象指标的标准化后的变量及伤寒、副伤寒发病率平方根反正弦变换值为研究自变量,将1979-2000年辽宁省某市伤寒、副伤寒发病率按大小分为高、中、低3种情况进行判别与预测研究。利用软件MATLAB6. 5的人工神经网络工具箱分别进行LVQ人工神经网络的构建、训练与模拟,分别考察LVQ人工神经网络在模型拟合及前瞻性和回顾性预测方面的能力,并且与传统Bayes判别分析进行比较。结果: LVQ人工神经网络能够从另一个角度对数据进行分类判别与预测,利用1980-1995年数据拟合准确率为100%,预测1996-2000年发病强度准确度为3 /5;利用1982 -2000年数据拟合准确率为100%,预测1 9 8 0 -1 9 8 1年发病强度准确度为1 /2,均略高于传统Bayes判别分析。随机选择1 6年数据的拟合准确率为93. 8%,预测另外5年发病强度准确度为4 /5,与传统Bayes判别分析相当。结论: LVQ人工神经网络能够与传统Bayes判别分析相媲美,在发病率预测方面具有广阔应用前景。
- 黄德生施海龙关鹏曲波周宝森
- 关键词：学习矢量量化人工神经网络
- 干旱地区呼吸道传染病气象因素及发病预测被引量：36
- 2006年
- 目的探讨干旱地区影响呼吸道传染病流行的关键气象因子，建立干旱地区呼吸道传染病的反馈（BP）神经网络预测模型，为政府部门预防和控制干旱地区的呼吸道传染病提供科学依据。方法选择辽宁省朝阳市作为研究对象；在朝阳市气象局获得该地区1981～1994年气象资料；在朝阳市疾病预防控制中心获得同期该市传染病发病资料。应用SPSS 10．0统计软件进行气象因素与传染病发病率的相关关系分析。应用Matlab6．5软件构建BP人工神经网络模型，建立干旱地区呼吸道传染病的BP人工神经网络预测模型，并对模型进行评价。结果相关分析结果显示，流行性脑膜炎的发病率与平均气压、平均降水量呈负相关，与平均蒸发量呈正相关；百日咳的发病率与平均气压呈负相关，与平均蒸发量呈正相关。BP神经网络模型拟合结果显示，流脑和百日咳模型拟合值的平均误差率（MER）和决定系数（R0）分别为1．73％和1．0000，7．74％和0．9900；流脑模型拟合效果最好；流脑和百日咳BP神经网络模型的预测精度分别为5．88％和59．46％。结论平均气压、平均蒸发量、平均降水量对呼吸道传染病发病率影响较大。BP神经网络模型对干旱地区呼吸道传染病具有较高的拟合和预测能力，预测效果较好。
- 施海龙曲波郭海强关鹏周宝森
- 关键词：气象因素呼吸道传染病反馈神经网络
- 应用BP人工神经网络模型预测肾综合征出血热发病率被引量：20
- 2006年
- 目的探讨反馈（BP）人工神经网络模型预测肾综合征出血热（HFRS）发病率的应用前景.方法利用沈阳市的气象资料（包括平均气温、相对湿度、降水量和日照）和动物疫情资料（包括鼠密度和鼠带病毒率）共6个指标作为神经网络的输入,将1984～2003年沈阳市HFRS发病率作为神经网络的输出.选择1984～2001年的数据,利用STATISTICA Neural Network（ST NN）建立BP网络预测模型,然后训练网络、预测2002和2003年HFRS的发病率.同时用上述指标建立线性预测模型,其结果与神经网络模型进行比较.结果对于BP神经网络,其平均误差率为7.89%,非线性相关系数为0.896.对于线性回归模型,其平均误差率为24.78%,非线性相关系数为0.711.结论BP人工神经网络可以用于HFRS发病率的预测,效果好于传统的线性回归方法.
- 吴泽明吴伟王萍周宝森
- 关键词：BP人工神经网络肾综合征出血热发病率
- 基于BP人工神经网络的病毒性肝炎发病率自回归预测模型被引量：10
- 2003年
- 目的 研究BP人工神经网络在存在自回归现象的病毒性肝炎发病率预测中的应用。方法 首先通过时间序列分析 ,发现病毒性肝炎发病率存在一阶自回归现象 AR(1) ,然后以AR(1)和平均气压、平均气温、平均降水量和平均蒸发量四个气象指标为网络输入 ,将 1979～ 1994年某地病毒性肝炎发病率变换值作为网络输出 ,选择 1979～ 1992年数据 ,利用MATLAB软件 6 5的神经网络工具箱 4 0构建、训练与模拟网络 ,预测另外两年病毒性肝炎发病率 ,建立病毒性肝炎自回归BP人工神经网络模型。结果 BP人工神经网络非线性相关系数RNL=0 80 ,而线性自回归模型RNL=0 62。结论 BP人工神经网络较好地描述了自回归模型中的非线性关系 ,内插及外推预测均较好 ,可以用于解决存在自回归现象的问题 ,效果好于传统方法。
- 关鹏何苗周宝森
- 关键词：BP人工神经网络病毒性肝炎发病率流行病学
- 干旱地区伤寒副伤寒与气象因素关系的BP神经网络模型被引量：25
- 2004年
- 目的 应用人工神经网络的原理和方法 ,探讨在干旱灾害条件下影响伤寒副伤寒流行的关键气象因子 ,建立旱灾地区传染病疫情的BP神经网络模型 ,并评价模型的拟合效果。方法 利用Matlab 6 5软件对人工神经网络BP模型进行构建、训练及模拟。结果 伤寒副伤寒发病率回代平均误差率和R2 分别为 0 84%和 0 9999。自变量对输出的贡献量分析结果显示 ,平均蒸发量和平均气压对于伤寒副伤寒发病率影响最大。结论 伤寒副伤寒与气象因素关系的BP神经网络模型拟合效果较好 。
- 曲波黄德生郭海强周宝森董存华卢景华
- 关键词：干旱地区副伤寒气象因素BP神经网络模型神经网络神经冲动
- 传染病爆发的家庭聚集性研究及分布拟合被引量：3
- 2003年
- 目的 分析传染病爆发的家庭聚集性特点 ,探讨应用数学模型来拟合实际的分布。方法 应用负二项分布、β-二项分布对传染病家庭聚集性分布进行拟合。结果 经比较拟合结果 ,负二项分布对流行实际的模拟具有较好的效果。结论 负二项分布适用于罹患率较低的传染病爆发家庭聚集性的拟合 ,有助于查明传播途径和制定有效防治措施。
- 李丹周宝森
- 关键词：传染病家庭聚集性负二项分布
