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具有3种否定的模糊集FScom在股票投资决策中的应用被引量：2: 2013年; 对于模糊知识中不同"否定"的认知与处理,文献[1]从概念层面上区分模糊知识中3种不同的否定关系,并提出一种具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊集FScom。对FScom在股票投资决策方面的应用做了研究,以表明FScom处理实际问题的适用性。并基于FScom,讨论了决策规则中的模糊集及其不同否定的区分与形式表示;给出一种确定模糊集及其不同否定集的隶属函数以及阈值的方法;采用模糊产生式规则,讨论了实例中的模糊推理与决策。从而表明,FScom用来处理具有模糊性并且存在不同否定的实际问题是有效的。; 赵洁心潘正华; 关键词：股票投资模糊决策

基于带有三种否定的模糊集FScom的多属性决策方法: 2018年; TOPSIS是一种逼近理想解的多目标决策方法,将其引入到将否定区分为矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊集FScom中,定义了模糊集FScom的模糊正理想解、中介理想解和负理想解,并结合模糊集FScom的贴近度,给出一种基于模糊集FScom的多属性决策方法,并将该方法用来解决地质灾害危险程度的排序问题。; 杨磊潘正华; 关键词：多属性决策理想解贴近度

带有三种否定的模糊集FScom的距离测度与贴近度被引量：1: 2014年; 对模糊信息中"否定"的认知与处理是模糊信息研究领域的一个重要的基础问题,对此潘正华提出一种区分矛盾否定、对立否定与中介否定的模糊集FScom。本文提出了FScom集的距离测度与贴近度的公理化定义,讨论了它们各自的性质以及相互间的关系,给出了具体的计算公式,并在实例中讨论了FScom集的距离测度与贴近度的应用。; 杨磊潘正华; 关键词：贴近度

模糊知识中否定知识处理的一种改进的集合描述被引量：15: 2011年; 模糊知识中的否定关系可分为矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系,FScom是区分这3种否定关系的模糊集。本文在此基础上,对模糊知识及其各种否定的集合描述进一步研究,提出了一种改进的模糊集IF-Scom,并讨论了IFScom的特征、运算及相关性质。; 张胜礼潘正华; 关键词：模糊知识模糊集

基于改进的无穷值语义解释的中介谓词逻辑的λ-归结被引量：1: 2012年; 中介谓词逻辑系统MF的无穷值语义解释,反映了反对对立概念之间的可变过程,并且该解释不同于MF的其他任何语义解释。但在该无穷值语义解释下,"当A fuz时～A真"这种情况并未得到反映。在此基础上,进一步研究得到了中介谓词逻辑系统MF一种真值域为[0,1-λ)∪(1-λ,λ)∪(λ,1](λ∈(0.5,1))的无穷值语义解释,重新定义了MF的文字,给出了MF中λ-互补文字及弱无中介集的定义,提出了一种新的MF的λ-归结原理,并证明了其可靠性和完备性。在改进的MF的无穷值语义解释下,不仅较好的表达了"当A fuz时～A真"的情形,而且其λ值的确定,可根据一定的实例知识计算出来,具有客观性。该解释进一步表明用中介逻辑作为模糊知识的表示与推理的工具是可行的。; 张胜礼潘正华; 关键词：Λ-归结

模糊知识的三种否定及其集合基础被引量：33: 2012年; 对于模糊知识中"否定"的认知与处理,文中从概念层面上区分模糊知识中的矛盾否定关系与对立否定关系,研究发现了模糊知识中存在一规律:一对对立的概念为模糊概念,则它们之间必然存在"中介"的模糊概念;反之,如果一对对立的概念之间存在中介的模糊概念,则对立的概念必然是模糊概念.因此,作者提出在模糊知识的否定关系中存在三种不同的否定关系,即矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系,并给出它们的形式定义.为了能够刻画这些关系的内在性质与联系,作者提出了一种新的具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊集FSCOM,并讨论了FSCOM的特征、FSCOM的基本运算与性质以及FSCOM与Zadeh模糊集的关系等.在后续文中将表明,FSCOM是一种处理实际中的模糊知识及其各种否定的有效方法.; 潘正华; 关键词：模糊知识模糊集

基于中介逻辑的模糊推理算法被引量：2: 2010年; 中介逻辑系统完整地反映了知识中的矛盾和对立等否定关系。针对具体处理模糊知识的需要,本文首先改进了中介无穷值语义模型,对其进行了语义描述;在此基础上扩展了Zadeh提出的近似推理方法即CRI算法,给出了基于中介逻辑思想的一种更为具体的算法,并通过一具体的例子进行了说明分析。; 张丽珍潘正华; 关键词：中介逻辑 CRI算法

基于带有三种否定的模糊集FScom的模糊综合评判被引量：10: 2011年; FScom集是一种带有三种否定关系:矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系的模糊集。本文在FScom中提出λ-中介否定概念,定义了λ-区间函数,使得传统模糊集的最大隶属度原则能适用于FScom集,并由此给出一种基于FScom的模糊综合评判方法以及在灾害损失等级划分实例中的应用。; 杨磊潘正华; 关键词：模糊综合评判

具有三种否定的模糊集FScom的模糊度与贴近度被引量：2: 2012年; 文献[1]从概念层面上提出并区分模糊概念中存在的三种不同否定关系,即矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系,由此定义了能够刻画这些不同否定的一种新的模糊集FScom。研究模糊集FScom的模糊度与贴近度,提出模糊集FScom的模糊度、距离贴近度以及格贴近度计算公式,并讨论了它们的应用。; 杨磊潘正华; 关键词：模糊度

人工智能中的类比推理研究综述: 2023年; 类比推理(analogical reasoning,AR)是人的思维中的一种基本推理形式,是人工智能(artificial intelligence,AI)理论和技术研究中的一个重要领域。AI中的类比推理研究,旨在结合相关学科的研究进行计算建模,在计算机上模拟实现类比推理处理过程,以产生能推断出新知的智能推理和学习系统。自20世纪60年代开始的AI中的类比推理理论和技术研究,至今取得了丰富的研究成果,特别是近年来将类比推理与深度学习结合的研究更加显示了其在AI研究中的重要性。本文旨在对从过去到现在AI中的类比推理主要研究及其特点进行系统总结和述评。在对检索出的AI领域中的700余篇类比推理研究文献进行全面考察的基础上,对其中具有代表性的142篇研究文献进行了系统分析,认为AI中主要的类比推理研究在上世纪和本世纪2个时期呈现了不同的研究特点,将2个时期中的类比推理研究归纳为“类比问题求解”、“计算模型”和“AR学习”等8个研究主题,并对各研究主题及其代表性研究工作的基本研究思想、内容和特点以及存在的问题进行总结分析。最后,展望了AI中类比推理未来的研究方向以及发展趋势。; 潘正华王勇; 关键词：人工智能映射

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