广东省自然科学基金(S2012040007993)
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 相关作者：谢水连胡汉章黄可坤梁芬许鸿儒更多>>
- 相关机构：嘉应学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广东省教育厅育苗工程项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- RESTRICTED ADDITIVE SCHWARZ METHOD FOR A KIND OF NONLINEAR COMPLEMENTARITY PROBLEM
- 2014年
- 在这份报纸，调用限制添加剂 Schwarz 方法(地岬) 的一个新 Schwarz 方法为一种非线性的补充问题(NCP ) 被介绍并且分析。方法被证明由使用加权的最大的标准会聚。而且，地岬上的重叠的效果也被考虑。一些初步的数字结果被报导为 NCP 比较地岬和另外的已知的方法的表演。[从作者抽象]
- Hongru XuKekun HuangShuilian XieZhe Sun
- 关键词：非线性互补问题SCHWARZSCHWARZRASNCP
- 一类双边障碍问题的积极集算法
- 2013年
- 双边障碍问题是一类应用十分广泛的问题.使用积极集算法求解带T-单调算子对应的双边障碍问题,建立了算法的单调收敛性定理.
- 谢水连许鸿儒梁芬
- 关键词：双边障碍问题
- 一类带波算子的非线性Schr?dinger方程的高精度守恒差分格式被引量：5
- 2014年
- 对带波动算子的非线性Schr?dinger方程给出了一个新的高精度的守恒差分格式,证明了该格式满足守恒式,且是收敛稳定的.在数值实验中给出了数值计算的实验结果,通过计算表明这个格式的精度具有O(τ2+h4),且明显高于其他几种格式的精度.
- 胡汉章谢水连
- 关键词：SCHRODINGER方程差分格式守恒性收敛性
- 基于正则化边界Fisher分析和稀疏表示分类的人脸识别方法被引量：2
- 2013年
- 边界Fisher分析(MFA)应用于人脸识别时会遇到小样本问题,如果用主成分分析进行降维来处理该问题,则会丢失一些对分类有益的分量;如果把MFA的目标函数用最大间距准则代替,则较难得到最佳参数。提出了一种正则化的MFA方法,该方法用一个较小的数乘上单位阵构造正则项,然后加到MFA的类内散度矩阵中,使得所得矩阵是可逆的,并且不会丢失对分类有益的分量,也容易确定其中的参数。因为一个样本通常能被少数几个距离比较近的同类样本很好地线性表达,在正则化MFA降维之后结合使用稀疏表示分类算法进一步提高识别率。在FERET和AR数据库上的实验表明,对比一些经典的降维方法,使用该方法能显著提高识别率。
- 黄可坤
- 关键词：人脸识别降维FISHER线性判别分析
