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湖南省教育厅科研基金(11C0790)

作品数：1 被引量：6H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇子群
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  • 1篇网络入侵检测
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
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  • 1篇混沌
  • 1篇混沌粒子群
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机构

  • 1篇湖南涉外经济...

作者

  • 1篇刘明珍

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于CPSO-LSSVM的网络入侵检测被引量：6
2013年
为提高网络入侵检测效果,提出一种结合混沌粒子群优化(CPSO)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的网络入侵检测模型。将网络特征和LSSVM参数编码成二进制粒子,根据网络入侵检测正确率和特征子集维数权值构造粒子群目标函数。通过粒子群找到最优特征子集和LSSVM参数,同时引入混沌机制保证粒子群的多样性,防止早熟现象的出现,从而建立最优网络入侵检测模型。采用KDD99数据集进行性能测试,结果表明,该模型不仅能获得最优特征子集和LSSVM参数,而且提高了入侵检测速度和正确率,降低了入侵检测误报率和漏报率。
刘明珍
关键词：入侵检测混沌粒子群优化算法最小二乘支持向量机
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