广东省自然科学基金(101754539192000000)
- 作品数：20 被引量：53H指数：3
- 相关作者：黄少荣陈晓明杨颖娴李玲俐谢丽更多>>
- 相关机构：广东司法警官职业学院广东技术师范学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理矿业工程更多>>
- 基于.NET分析与构建农民培训信息平台
- 2012年
- 为了研究在新技术、新环境下构建农民培训信息平台。运用分布式数据库系统环境及数据集成、查询、通用类设计及安全防范技术,基于.NET架构下XMLWeb服务和应用分析研究构建培训技术平台和培训内容。结果表明:.NET环境下构建该类平台适合农民和农村实际,是农民培训的重要手段,是采用现代化技术为解决"三农"问题的具体实践行动。
- 陈晓明李玲俐
- 关键词：NET农民培训信息平台
- 智能保健监测系统中音频信号的分类算法研究被引量：5
- 2012年
- 针对Mel频率倒谱系数(MFCCs)信息在区分音频信号时的局限性,提出一种基于不同特征提取技术的两级分类策略,对智能保健监测系统的9种音频信号进行分类。分类的第一级采用MFCCs及其变化率(ΔMFCCs)作为隐马尔可夫模型(HMM)的输入。在第二级,将不同频段的功率谱密度的一阶差分均值和标准差作为分类的特征。实验结果表明,功率谱密度的一阶差分包含了MFCCs所不含有的重要分类信息,该方法使得实时保健监测系统的平均分类准确度高达97.37%,具有较好的鲁棒性和分类准确性。
- 李玲俐
- 关键词：音频信号MEL频率倒谱系数特征提取隐马尔可夫模型
- 改进的二叉树支持向量机在人脸识别中的应用被引量：1
- 2012年
- 针对人脸识别问题,提出一种基于奇异值分解特征提取和改进的二叉树支持向量机实现多分类的人脸识别方法。在使用改进的二叉树支持向量机对不同人脸图像的奇异特征向量进行分类时,先利用Mercer核,将输入空间非线性可分的训练样本映射到高维特征空间Hilbert中,使之线性可分。将类超球体半径分解成核心半径和最小半径,通过两者加权计算最终的类超球体决策半径,并以此半径大小为依据生成二叉树结构。在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高识别率。
- 杨颖娴
- 关键词：小波变换奇异值分解二叉树支持向量机人脸识别
- 基于Memetic算法的多模式约束项目调度问题研究
- 2011年
- 为解决多模式资源约束项目调度问题(MRCPSP),在建立数学模型基础上,提出一种改进的Memetic算法对模型进行求解。该算法利用遗传算法进行全局搜索,采用针对活动执行模式的整数编码方式,基因的值表示活动的优先权和执行模式,每条染色体对应一个满足资源约束的项目调度方案,种群在交叉和变异后采用模拟退火算法进行局部优化。实例仿真结果表明了该算法的有效性和高效性。
- 黄少荣
- 关键词：MEMETIC算法资源约束多模式项目调度
- 基于PCA算法和小波包变换的人脸识别技术被引量：22
- 2011年
- 在人脸识别领域,如何提取人脸特征和降低特征维数是关键.提出了一种基于小波包变换和主元分析相结合的人脸识别方法.小波包具有能够保留图像的主体信息又保留不同方向细节信息的优点.算法首先利用小波包变换,把人脸图像分解成不同尺度的低频和高频部分,提取最优基,再采用PCA方法进行人脸的识别.在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高识别率.
- 杨颖娴
- 关键词：主元分析法小波包人脸识别
- 基于混合粒子群算法的项目调度被引量：1
- 2013年
- 针对以工期最短为优化目标的资源约束项目调度问题进行研究,在建立数学模型的基础上,提出一种混合粒子群算法求解该问题。新算法重新定义了粒子的位置更新方式,使其适合于求解工期优化调度类离散问题,加快收敛速度,获得最佳调度方案。在工程项目调度实例中的应用仿真,验证了算法的有效性。
- 黄少荣
- 关键词：项目调度资源受限遗传算法粒子群算法
- 折现流多模式资源约束项目调度问题研究被引量：1
- 2015年
- 针对带折现现金流的多模式资源约束项目调度问题研究,在考虑实际工程中对最终净现值产生影响的多种因素的基础上,建立以最大化现金流净现值为优化目标的非线性数学模型,提出一种改进的遗传模拟退火算法对模型进行求解.该算法利用遗传算法进行全局并行搜索,种群每个新产生的个体在交叉和变异后采用模拟退火技术进行局部串行优化,使之移动到最近的局部最优点再进入下一代迭代.采用针对活动的整数编码方式,基因的值表示活动的优先权和执行模式,每个个体对应一个满足时序约束和资源约束的项目调度方案.仿真结果表明,新算法能有效地对多模式资源约束项目调度问题做出合理调度,使项目收益最大化,并且比传统的遗传算法具有更高的求解质量和求解效率,为承包商在项目投资和进度管理上提供了定量化决策支持.
- 黄少荣
- 关键词：现金流净现值遗传算法模拟退火
- 资源约束多模式项目调度的遗传算法研究被引量：2
- 2011年
- 针对以工期最短为优化目标的多模式资源约束优化调度问题进行研究,在建立数学模型基础上,采用改进遗传算法对模型进行求解.算法设计上,对各活动的执行模式进行统一编号,使模式的内部编号包含了时序约束、资源约束、工期等信息,针对活动执行模式采用特殊的整数编码方式,染色体基因由活动执行模式序号组成.对染色体结构设计了单点交叉和单点变异操作算子,采用锦标赛选择方法.通过实例验证了改进遗传算法在求解MMRCPSP上的有效性.
- 黄少荣
- 关键词：资源约束多模式项目调度遗传算法
- 基于随机参数的粒子群优化算法被引量：6
- 2013年
- 粒子群优化算法本质上是一种全局随机优化技术,优化性能高但容易陷于局部最优,并且算法性能很大程度上依赖于参数设置。本文对该算法的3个控制参数进行数据实验和调查,分析参数设置对算法性能的影响规律,提出一种改进的粒子群优化算法,该算法在迭代的每一代中,惯性权重和加速系数都是在一定范围内随机产生:ω=rand(0.4,0.7),C1=rand(0.5,3.0),C2=rand(1,3.5)。由于该算法的控制参数不再固定取值;而且在一定范围内随机产生,从而增强了算法的多样性和遍历性,能够有效避免算法早熟收敛。通过标准函数的测试,验证了该算法性能优于固定参数粒子群算法和随机加速系数粒子群算法,具有更好的收敛性和稳定性。
- 黄少荣
- 关键词：粒子群优化算法惯性权重
- 群智能算法的混合策略研究被引量：2
- 2011年
- 蚁群算法和粒子群算法是最典型的2种群智能算法,各具特色和优势,已成功应用于诸多领域,但上述算法也存在一些缺陷。阐述了蚁群算法和粒子群算法分别与遗传算法、模拟退火算法、差分演化算法的各种混合策略。在算法中采用一定策略混合其他优化技术,可以提高算法的运算速度和计算精度。
- 黄少荣
- 关键词：蚁群算法粒子群算法遗传算法模拟退火差分演化
