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一种改进Kohonen网络的DoS攻击检测算法被引量：13: 2017年; 拒绝服务(Denial of Service,DoS)是企图使其预期用户的一台主机或其他网络资源不可用,如临时或无限期地中断或暂停连接到因特网主机的服务.为了有效地阻止DoS攻击,首先需要提高DoS攻击检测的准确性,提出一种基于改进Kohonen网络的DoS攻击检测算法.该方法通过对DoS攻击原始数据的预处理,为后续数据处理的方便和保证程序运行时加快收敛奠定必要的基础,采用检测结果的正确率作为该算法的评价指标,采用SOM学习算法是把高维空间的输入数据映射到低维神经网络上,并且保持原来的拓扑次序,然后建立S-Kohonen(Supervised-Kohonen)神经网络检测模型.实验结果表明,与传统的Kohonen方法相比,S-Kohonen网络具有更好的检测性能.; 李昆仑董宁关立伟郭昌隆; 关键词：DO 入侵检测 SOM

循环码参数的全盲识别算法被引量：1: 2015年; 为有效解决高误码率下高码率循环码的全盲识别,根据实际序列与随机序列最高公因式阶数分布之间的差异性特征,提出基于标准差率差值的最高公因式阶数的循环码全盲识别算法,该算法可以同时识别码长和码字同步点.在此基础上,通过循环码的循环特性,识别生成多项式,实现了循环码的全盲识别.理论分析及仿真实验表明基于标准差率差值的最高公因式阶数的循环码识别方法简单易行,计算量较少,容错性强,且在误码率为0.023条件下,对中短码识别效果明显.; 王兰勋熊政达佟婧丽; 关键词：循环码高码率

基于改进SIFT算法的图像复制粘贴篡改检测被引量：14: 2016年; 复制粘贴是一种常见的图像篡改方式,也是最隐蔽的图像篡改手段之一。SIFT是一种常用的匹配算法,同时也是一种较为有效的复制粘贴图像篡改检测方法。目前基于SIFT的图像篡改检测方法中,存在着匹配精度差及时间复杂度高等问题。为了克服这些问题,对SIFT算法进行了改进:针对阈值增大造成精确性差的问题,采用拟合优化的方法确定阈值,对SIFT算法中提取特征点的方法进行了改进;针对SIFT算法特征匹配阶段时间复杂度高的问题,采用基于K-D树的BBF搜索算法进行最近邻查询以实现特征点的快速匹配,对SIFT算法中的特征匹配进行了改进。实验结果验证了该算法的有效性。; 李昆仑孙硕; 关键词：复制-粘贴篡改 SIFT算法

基于ZXMPS325的自愈环设计被引量：1: 2015年; 自愈环因其具有自动故障恢复、高可靠性、组网灵活、实现简单等特点,使其成为SDH网络最常用的组网方案,从而在电信传输网中获得了广泛的应用。从理论和应用设计两个角度,阐述了自愈环的工作原理,论证了自愈环在实际组网应用的必要性和重要性。在现有实验室的条件下,设计出一个常用通道保护自愈环。; 陈丽霞范士勇王虹; 关键词：SDH 自愈环

基于特征项分布的信息熵及特征动态加权概念漂移检测模型被引量：6: 2015年; 现有的概念漂移算法大多建立在数据流的分类模型上,忽略了特征空间与样本空间的分布特点,以及特征选择和加权的重要性.针对此问题提出了一种基于特征项分布的信息熵及特征动态加权算法,从概念漂移的动态演化性出发,根据样本和特征空间的拟合程度,运用特征信息熵理论对数据流中的概念漂移现象进行捕捉,以实现新旧概念的过渡.利用改进的隐含Dirichlet模型特征动态加权算法,以解决当前特征与历史特征的权重确定和无效特征的裁剪问题.在公开的语料库CCERT和Trec06上的测试实验证明了所提出算法的有效性.; 孙雪李昆仑韩蕾白晓亮; 关键词：概念漂移 LDA模型信息熵

鉴别稀疏保持投影的人脸识别算法被引量：4: 2017年; 在人脸识别领域中遇到的数据往往是高维的,一般会导致维数灾难问题.近年来稀疏表示(Sparse representation,SR)在处理人脸识别等问题时显示出一定的有效性,而后出现的稀疏保持投影(Sparse preserving projections,SPP)算法又以保持数据的稀疏表示结构为目的成功应用于人脸识别领域,但仍存在一些问题.本文针对SPP算法在人脸识别中存在的问题进行了改进,提出了一种叫做鉴别稀疏保持投影(Discriminant sparsity preserving projection,DSPP)的算法.该算法有以下两方面的改进:(1)针对SPP算法未能有效地利用类标签信息的问题,本文利用最大散度差准则(Maximum scatter difference criterion,MSDC)重建SPP算法的目标函数;(2)针对SPP算法计算复杂度高的问题,本文利用带有相同类标签的训练样本用于稀疏重构.在ORL库、CAS-PEAL库、IMM库上的大量实验结果验证了算法的有效性.; 李昆仑耿雪菲曹静媛; 关键词：人脸识别

基于自训练大间隔近邻的人脸识别: 2015年; 人脸图像是潜在高维空间的低维流形。流行的本质上表现为特征变化的连续性缓慢性,也表现在空间的相邻性。本文提出了一种基于自训练的大间隔近邻方法,通过自训练迭代,使类内样本尽可能紧凑,类间样本保持一定大距离,在邻域内标记无标记样本。实验证明,该方法在小样本情况下拥有相对较好的识别度。; 赵一儒李昆仑李彦波; 关键词：人脸识别

最大公约式阶数分布的BCH码参数识别: 2014年; 针对BCH码的编码盲识别,在码字同步点已知的条件下,根据实际序列与随机序列最大公约式阶数分布(简记为GOD)之间的差异性特征,提出了一种运用两种量化指标(方差差值、平均欧氏距离)分别对码长进行识别的方法,通过比较这两种量化指标识别码长的容错性,进而提出一种新的融合指标的GOD识别码长方法。在此基础上,通过BCH码的特性,计算阶数分布差值,识别生成多项式,实现了BCH码的盲识别。GOD识别方法简单易行,理论分析及仿真实验表明该方法的容错性较强,融合指标的GOD识别码长方法在误码率为0.02条件下,对中短码识别效果达90%以上;误码率为0.005条件下,对中偏长码识别效果达90%以上。; 王兰勋佟婧丽张黎孟祥雅; 关键词：BCH码盲识别 GOD

基于信噪比估计和盒维数的调制信号识别被引量：1: 2014年; 针对数字调相和调频识别问题,提出采用调制信号绝对值的瞬时幅度的盒维数作为多进制数字相位调制(MPSK)和多进制数字频率调制(MFSK)信号类间识别的特征参数,并采用拟合曲线作为判决门限,该方法在保持具有较少的特征参数的同时还增强了对噪声的鲁棒性.在调制信号的类内识别中,分别采用MPSK信号的瞬时相位的盒维数和MFSK信号的瞬时频率的盒维数作为特征参数.仿真结果表明,在信噪比为5dB时,对信号进行完全识别的正确率可以达到90%以上,从而证明了该方法的有效可行性.; 王兰勋孟祥雅佟婧丽; 关键词：调制识别盒维数特征参数信噪比估计

虚拟仿真技术在现代通信网实验教学中的应用被引量：17: 2015年; 改变传统的实验箱教学模式,引进了中兴公司的程控交换设备、TD-SCDMA移动通信等现网设备,将虚拟仿真技术应用到实验教学中。通过程控交换虚拟仿真软件、TD-SCDMA虚拟仿真软件的使用,使学生能够更加直观地掌握主流通信设备的具体结构,提高工科学生的动手能力和工程实践能力。; 陈丽霞范士勇刘鑫; 关键词：虚拟仿真技术

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河北省自然科学基金(F2013201170)

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