国家自然科学基金(51179135)
- 作品数：9 被引量：39H指数：5
- 相关作者：曾洪涛李俊益陈启卷符向前卢娜更多>>
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- 相关领域：电气工程水利工程交通运输工程动力工程及工程热物理更多>>
- 带长引水道抽水蓄能机组调节系统非线性建模与仿真平台开发
- 2015年
- 针对带长引水道抽水蓄能机组调节系统非线性建模过程中存在的问题,采用分段建模原理建立长引水系统模型,引入RBF神经网络模型对水泵水轮机全特性曲线的发电工况区进行非线性逼近,在其S特性区充分取点,设定合理的目标精度进行训练,得到能反映S特性的水泵水轮机模型,并进行了空载频率扰动和增减负荷试验。仿真结果表明,所建模型在一定程度上反映了实际机组特性,由此基于LabWindows/CVI虚拟仪器开发软件,应用ActiveX交互技术实现仿真平台与MATLAB的通信,开发了所建模型相应的仿真平台,为研究人员和现场运行维护人员进行仿真测试提供了一种友好的人机交互仿真环境,可为同类仿真平台的开发提供参考。
- 曾洪涛梁晨孙岩
- 关键词：抽水蓄能机组神经网络仿真虚拟仪器
- 基于水滴运动仿真的高压湿试验淋雨装置设计
- 2013年
- 针对淋雨试验的要求,简述了高压湿试验淋雨装置的设备组成、各部件的作用及基本设计要求.阐述了关键部件喷嘴的选型方法,并且依据对运动水滴的物理分析、数学建模、数值计算和虚拟仿真模拟技术提出了方便可行的设计思路,为湿试验淋雨装置的设计与研究提供了理论依据,同时开发了一套应用于淋雨试验装置选型和试验效果分析的仿真软件,为不同条件和参数要求下的高压湿试验装置设计提供了解决方案.通过现场试验和仿真结果的对比,仿真软件有较高的精度,具有实际应用价值.
- 曾洪涛王智欣田文刚林琳琳
- 关键词：水滴喷嘴运动仿真
- 基于径向基多小波神经网络的水电机组故障诊断被引量：7
- 2014年
- 针对常规神经网络收敛速度慢,难以实现水电机组故障在线学习的不足,提出基于径向基多小波神经网络的水电机组故障诊断方法.采用多小波尺度函数作为径向基多小波神经网络的核函数,建立网络模型.利用水电机组振动信号频谱分量的幅值作为特征向量,对网络进行训练,实现特征样本集到振动故障集的有效映射,达到水电机组故障诊断的目的.实验结果表明:与常规神经网络的诊断方法相比,径向基多小波神经网络水电机组故障诊断方法具有较快的收敛速度和较好的泛化能力,为水电机组故障在线学习和诊断提供了有效的解决途径.
- 卢娜肖志怀曾洪涛符向前
- 关键词：水电机组故障诊断径向基神经网络
- 基于EMD的核电站小支管振动研究被引量：3
- 2016年
- 小支管振动是核电站管道系统的常见现象。根据国内外核电站运行经验,在剧烈振动下小支管与母管连接处的焊缝容易疲劳失效,导致输送介质泄露。由于小支管振动原因的复杂性,使得这类问题的解决非常困难。基于经验模态分解方法(EMD),以大亚湾核电站汽动给水泵系统一支管振动为例,将振动响应原始信号分解成若干个固有模式分量(IMF),选取与原始信号相关度高的分量进行信息重构,确定支管振动主频率。从测点振动信号幅频图可知,支管主振频率为145 Hz左右。结合CAESARII软件所计算的支管各阶固有频率结果,从而找出引起支管振动的原因。结果表明EMD方法能有效应用于核电站小支管振动分析。
- 徐浩符向前贾梧桐陈英强
- 关键词：振动
- 基于BP神经网络的水轮机调节系统非线性模型及仿真计算被引量：4
- 2014年
- 针对水轮机调节系统仿真中采用线性水轮机模型时仿真结果与实际运行有一定偏差或采用基于插值非线性模型时插值难以保证处处连续并导致压力环迭代不收敛的问题,先利用BP神经网络对水轮机运行数据进行延拓和训练,以获取连续光滑的流量和力矩空间曲面供压力迭代计算使用,再结合特征线算法合理选取边界条件,最终建立起完整的调节系统高精度非线性模型。仿真结果表明,该模型具有相当高的精度,仿真效果与预期一致。
- 陈涛陈启卷李俊益谢进
- 关键词：水轮机调节系统BP神经网络非线性模型
- 水轮机综合特性曲线BP神经网络拟合方法研究被引量：10
- 2015年
- 针对目前水轮机综合特性曲线处理中存在的问题,介绍了一种采用BP神经网络的解决方法,其核心思想是将水轮机非线性特性转换为可用于实时仿真的基于神经网络的力矩和流量特性。论文首先介绍了该方法的整体设计思路和求解过程;随后详细说明了其具体细节和实现步骤:样本数据读取和延拓方法以及神经网络的选取原则、训练过程;最后结合实际水轮机给出了处理结果,并分析了误差产生的原因。本文的研究成果为水轮机综合特性曲线拟合提供了一种新的途径。
- 李俊益陈启卷陈光大
- 关键词：水力机械BP神经网络水轮机综合特性曲线
- 基于BP神经网络的水轮机调节系统建模与仿真被引量：6
- 2015年
- 采用BP神经网络对水轮机综合特性曲线进行处理,将水轮机非线性特性转换为可用于实时仿真的力矩和流量神经网络,可避免建立水轮机特性变量间复杂的函数关系式。将其应用于水轮机调节系统的大波动过渡过程计算,可使计算更为简洁,且由于曲面是光滑的且导数连续,更容易保证计算过程的收敛。建立的机组非线性模型更贴近实际情况,仿真试验表明应用效果良好。
- 谢进陈启卷李俊益
- 关键词：水轮机调节系统BP神经网络水轮机综合特性曲线
- 基于蚁群初始化小波网络的水电机组振动故障诊断被引量：7
- 2014年
- 针对传统小波网络在进行故障诊断时存在收敛速度慢,对初始参数敏感的缺陷,提出了基于蚁群初始化小波网络的水电机组振动故障诊断方法。该方法采用蚁群算法对小波网络的参数进行初步寻优,将优化后的参数作为小波网络的初始化参数;利用水电机组振动信号频谱分量的幅值作为特征向量,对蚁群初始化小波网络进行训练,实现振动特征集到故障集的有效映射,达到故障诊断的目的。实例诊断结果表明:与传统小波网络及蚁群优化小波网络相比,基于蚁群初始化小波网络的水电机组振动故障诊断方法具有较快的收敛速度和较强的泛化能力,为水电机组振动故障在线诊断提供了有效的解决方案。
- 卢娜肖志怀符向前
- 关键词：动力机械工程故障诊断小波网络水电机组蚁群算法
- 大型抽水蓄能机组调节系统建模与仿真平台开发被引量：6
- 2014年
- 抽水蓄能电站在电力系统中具有削峰填谷、调频调相等重要作用,水电站水力机械的事故多发生在其过渡过程中,为方便对过渡过程进行仿真分析,建立其调节系统数学模型并开发仿真平台具有重要的研究和应用价值.针对大型抽水蓄能机组调节系统建模过程中存在的困难,采用分段建模原理建立长引水系统模型,采用RBF神经网络建立水泵水轮机模型,并进行了空载频率扰动和增减负荷等试验分析.仿真结果表明,所建模型在一定程度上反映了实际机组特性.基于Lab Windows/CVI虚拟仪器软件,应用Active X交互技术实现仿真平台与Matlab的通信,开发了所建模型相应的仿真平台,为研究人员和现场运行维护人员进行仿真测试提供了一个友好的人机交互仿真环境.
- 曾洪涛田文刚王智欣林琳琳
- 关键词：抽水蓄能机组神经网络仿真虚拟仪器
