国家自然科学基金(61202153)
- 作品数：10 被引量：35H指数：4
- 相关作者：马苗周涛曾晴孙莉刘汉强更多>>
- 相关机构：陕西师范大学宁夏医科大学教育部更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于奇异值分解的小波域数字水印方法被引量：4
- 2014年
- 为提高不可见水印的鲁棒性,提出一种基于奇异值分解的小波域数字水印方法.该方法首先将原始载体图像进行2级小波变换,对第2级对角细节子图进行奇异值分解,得到水印嵌入位置;然后对二值图像水印进行Arnold变换和一维化处理,获得待嵌入的水印比特流,并根据该比特流和奇异值矩阵中各元素的不同组合嵌入水印;最后经小波子图重构和小波逆变换得到含水印的载体图像.实验结果表明:在噪声干扰、滤波、压缩、旋转、缩放、剪切等多种攻击下,该方法明显优于现有的一些奇异值水印方法.
- 曾晴马苗孙莉周涛
- 关键词：数字水印奇异值分解离散小波变换鲁棒性
- 计算机基础教学改革探讨被引量：1
- 2012年
- 针对大学计算机基础课程教学的现状,从分层次教学、教学内容专业适当对应、教学方式网络化和评价体系多样化这几个方面对计算机基础课程的教学改革进行了探讨,旨在找出一种合理有效地教学方式,提高学生的学习兴趣,增强学生利用计算机处理信息的能力。
- 刘汉强
- 关键词：计算机基础教学改革课程教学实验教学
- 基于高斯变换的多尺度SUSAN角点检测方法被引量：7
- 2016年
- 针对传统SUSAN算子只能在单一尺度下检测图像中角点的不足,提出一种基于高斯变换的多尺度SUSAN角点检测方法。该方法利用高斯变换获得待检测图像的多尺度分层图像,以构建高斯金字塔,结合自适应阈值的SUSAN算子检测出不同尺度下的角点作为候选角点,将其还原到原始图像中的相应位置构成候选角点集,在候选角点集中经小邻域信息筛选获得最终角点。实验结果表明,该方法不仅能够在不同尺度下有效获取有用的角点信息,而且提高SUSAN算子正确率的同时,降低了角点的伪检率。
- 王冠群马苗张艳宁周涛
- 关键词：角点检测SUSAN算子多尺度分析
- C语言程序设计教学方法探讨
- 2012年
- C语言程序设计是计算机专业的基础课程,也是其他程序设计语言的先导课程,如何通过有效的教学方法提高该课程的教学质量显得尤为重要。针对教学中出现的问题,从C语言的特点和学生的学习习惯等角度,从课堂教学和实验教学等几个角度提出多种形式结合的教学方法。
- 刘汉强
- 关键词：C语言程序设计课程教学实验教学
- 基于灰色关联分析的改进GAC模型轮廓检测方法被引量：1
- 2015年
- 针对传统的基本测地线活动轮廓(GAC)模型在检测噪声干扰、弱边界及凹陷边界目标的轮廓时提取效果不佳的问题,文中提出一种基于灰色关联分析的改进GAC模型轮廓检测方法。该方法利用灰色关联度代替梯度信息来构建停止函数。与传统的梯度信息相比,灰色关联系数对于具有模糊的边界信息的图像信息表示更为准确,从而更好地提取弱边界目标轮廓。初步实验结果表明,文中方法在提取弱边界目标轮廓时效果优于基于传统GAC模型和传统的LBF模型的轮廓检测方法。
- 王智刚马苗
- 关键词：测地线活动轮廓模型水平集灰色关联分析
- 改进的Retinex雾天视频图像增强算法被引量：4
- 2015年
- 在浓雾环境下进行视频拍摄会因大气粒子的散射作用导致图像成像效果极差,通过图像增强算法设计,提高视频图像的去雾速率和成像质量。当前对浓雾环境下拍摄出来的景物图像采用暗原色增强方法,对能见度和对比度较低的图像的增强效果不好。提出一种基于改进的多尺度加权平均Ret-inex算法的雾天视频图像增强算法。采用Gamma-Gamma分布的方法构建大气散射物理模型,利用简化大气传播原理,得到去雾后的图像的视频图像的暗原色特征,实现雾天环境下视频图像成像机理和增强模型总体设计。浓雾环境下提取多尺度Retinex图像暗原色特征,采用多尺度加权平均Retinex算法,对图像的灰度像素值进行自适应增强,指导雾化图像进行盒子滤波实现去雾处理,得到图像的亮度、对比度和结构相似度的增强结果。仿真表明,该算法具有较好的去雾性能和图像增强性能,提高了去雾速率和浓雾下的视频图像成像质量。
- 戚娜
- 关键词：视频图像
- 基于组合LoG滤波方法的轮廓检测被引量：5
- 2014年
- 轮廓检测是计算机视觉领域一个重要问题,目标和背景的纹理和噪声的存在让提取轮廓和保存轮廓完整性变得十分复杂。现有的神经生理学和解剖学研究成果,提供了许多轮廓检测的新方法。文中改进了现有的仿生模型,通过对图像进行不同参数的LoG滤波,并将结果赋予不同的权重,然后组合所有结果来抑制纹理,减弱了纹理和背景中的干扰成分对轮廓提取的影响,增强了目标的轮廓边缘,保留了目标轮廓的完整性。实验结果表明,这种方法有效地抑制了纹理,减少了对目标轮廓完整性的破坏,提高了图像的轮廓检测性能。
- 李晓磊马苗
- 关键词：感受野视皮层
- 基于自适应Mean Shift算法的彩色图像滤波被引量：2
- 2016年
- 利用Mean Shift算法对图像进行滤波时,带宽和采样点权重的选择至关重要。为有效保留彩色图像中边缘等细节信息,提出了一种基于自适应Mean Shift算法的彩色图像滤波算法。该算法首先根据图像颜色信息的灰色关联度来定义自适应空域带宽;然后利用颜色粗糙度计算自适应值域带宽;再根据彩色差别获得各采样点的权重;最后用改进后的自适应Mean Shift算法对图像进行滤波。实验结果表明,与基于Mean Shift算法的滤波算法和常见滤波算法相比,该算法的滤波效果不仅更符合人眼的视觉感知,且能更好地保留边缘等细节信息。
- 吴琴琴马苗
- 关键词：SHIFT自适应带宽灰色关联分析
- 语音信号序列的Volterra预测模型被引量：7
- 2015年
- 对给定的英语音素、单词和语句进行了采集并完成预处理.分别应用互信息法和Cao氏法确定了实际采集的语音信号序列的延迟时间和嵌入维数,以完成语音序列的相空间重构.通过计算实际采集的语音信号序列的最大Lyapunov指数,完成了语音信号的混沌特性识别,判定其具有混沌特性.引入Volterra级数,提出了一种具有显式结构的语音信号非线性预测模型.为克服最小均方误差算法在Volterra模型系数更新时固有的缺点,在最小二乘法基础上,应用基于后验误差假设的可变收敛因子技术,构建了一种基于Davidon-Fletcher-Powell算法的二阶Volterra模型(DFPSOVF),并将其应用于具有混沌特性的语音信号序列预测.仿真结果表明:DFPSOVF非线性预测模型对于单帧和多帧语音信号均具有更好的预测精度,优于线性预测模型,并且能够很好地反映语音序列变化的趋势和规律,完全可以满足语音预测的要求;可以根据语音信号序列的嵌入维数选取预测模型的记忆长度.所提出模型可以为语音信号重构和压缩编码开辟一条新途径,以改善语音信号处理方法的复杂度和处理效果.
- 张玉梅胡小俊吴晓军白树林路纲
- 关键词：语音信号
- 基于布谷鸟搜索算法的小波域数字水印方法被引量：4
- 2014年
- 为更好地平衡数字水印的鲁棒性和透明性,提出一种基于布谷鸟搜索算法的小波域数字水印方法.该方法首先将原始载体图像进行3级Harr小波变换,选择第3级水平细节子图作为水印嵌入位置,同时将水印经Arnold变换和一维化后作为待嵌入水印信息;然后借鉴布谷鸟搜索算法确定最优的水印嵌入系数嵌入水印.布谷鸟搜索算法的目标函数综合考虑了水印的鲁棒性和透明性,鲁棒性指标考虑了压缩、缩放、剪切、滤波以及噪声干扰等多种攻击的影响,而透明性指标则取决于载体图像在水印嵌入前后的小波系数变化.实验结果表明,与现有的一些基于群智能算法的水印方法相比,本文方法既能保证较好的水印透明性,又具有更强的抗攻击能力.
- 曾晴马苗周涛孙莉
- 关键词：数字水印离散小波变换鲁棒性透明性
